公开(公告)号：CN118762778A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410739189.X

申请日：2024-06-07

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 李银格 ,  吴吉 ,  余欣 ,  任欣元 ,  彭向阳 ,  李端姣 ,  于是乎 ,  范亚洲 ,  汪皓 ,  李国强 ,  何金良 ,  黄上师 ,  李琦 ,  胡军 ,  董新华 ,  朱雨杰

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明属于有机聚合物领域，具体公开一种高压电力电缆用接枝聚丙烯性能的预测方法。本发明的方法中基于多层感知机模型和随机森林模型构建接枝聚丙烯的性能预测模型，该模型解决了传统的机器学习模型主要依赖于大量的数据，不适合小数据集的缺点；从实验数据中定量建立接枝结构与力学性能的关系，所需数据量小，数据易获取，预测准确性高，为高压电力电缆用接枝聚丙烯材料提供了可靠的接枝基团。