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公开(公告)号：CN115452023B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211122951.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于卫星定位的监测装置，包括主体、辅助模块、移动座、显示屏、信号发射器、信息记录模块和两个监测探头；所述辅助模块被配置为：检测所述监测装置内部的用电信号；将所述用电信号与标准信号进行比对；当比对结果满足预设的电压条件，将所述用电信号转换为频率信号，并将所述频率信号放大，以使放大后的所述频率信号被所述信息记录模块接收。相比于现有技术，通过辅助模块检测监测装置内部的电信号，与标准信号进行比对，当满足条件时，将电信号转换为频率信号并放大，相比现有技术具有更好的频率响应，提高了监测装置的监测效率。
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公开(公告)号：CN113514743B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110889893.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的GIS局部放电模式识别系统构建方法，包括：获取GIS局部放电信号数据并生成局部放电信号PRPD图谱；根据所述局部放电信号PRPD图谱获取特征矢量，其中，所述特征矢量包括，根据所述局部放电信号PRPD图谱中的幅值与相位获取的第一特征、相位与脉冲数获取的第二特征、幅值与脉冲获取的第三特征以及频率获取的第四特征；采用PCA对所述特征矢量进行降维，获取降维后的特征矢量；将所述降维后的特征矢量输入BP神经网络进行训练，构建GIS局部放电模式识别系统。本发明根据获取多维的特征矢量，采用BP网络进行训练，
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公开(公告)号：CN117176288A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311127157.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于相对熵的无人机GNSS欺骗信号检测方法及系统，获取待检测无人机飞行过程中的预设时间段内的多个飞行参数数据，对各个飞行参数数据进行概率分布建模，得到各个飞行参数数据的概率函数，根据各个飞行参数数据的概率函数进行求解，得到求解结果，根据求解结果计算预设时间段内各个飞行参数数据的总相对熵，若存在预设个数的飞行参数数据的总相对熵大于预设值，则得到待检测无人机存在欺骗信号，本方法通过计算无人机飞行过程中参数的相对熵并进行判断，从而判断是否有欺骗信号存在，提高了欺骗信号的检测效率。
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公开(公告)号：CN113959397B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111218207.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力杆塔姿态监测方法、设备及介质，该方法包括：计算在地心直角坐标系下的杆塔上初始监测点的大地坐标、预处理后的大地坐标、投影点坐标以及参考点坐标，并根据相应的地心直角坐标计算杆塔的倾斜角度、杆塔监测点的偏移量以及偏移方位角；若杆塔的倾斜角度大于第一阈值和/或杆塔监测点的偏移量大于第二阈值，则判定杆塔发生倾斜并发出预警；若杆塔监测点在顺线方向的偏移方位角大于等于第三阈值且小于等于第四阈值，则判定倾斜方向为顺线方向顺时针角度倾斜；若杆塔监测点在顺线方向的偏移方位角小于第三阈值且大于等于第五阈值，则判定倾斜方向为顺线方向逆时针角度倾斜，本发明提高了监测的稳定性。
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公开(公告)号：CN116184445A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211648292.0
申请日：2022-12-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于多频点的GNSS欺骗信号检测方法、装置及计算机设备，所述方法包括：保存每个导航频点最近多个历元的PVT结算结果；对所述PVT结算结果中的定位结果、速度结果、时间结果分别进行K均值聚类分析，检测出存在欺骗信号的导航频点；追踪存在欺骗信号的导航频点对应的全部卫星最近多个历元的多类导航数据；对所述多类导航数据按照类别分别进行K均值聚类分析，检测出存在欺骗信号的卫星。采用本发明，通过聚类分析找到定位结果会和其他的频点的定位结果差值大于预设阈值的频点，再进一步确认出现问题的卫星，整个过程无需采样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090214A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310022704.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06V10/764 , G06T17/05 , G06Q10/04 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供了一种基于台风风速预测的地形分类方法及系统，该方法包括：获取分类区域的地形基础数据；基于区域气象模式风速和地形基础数据构建地形多分类集合；获取台风风速预测数据并对地形多分类集合进行风险评估，获取对应地形的风险指数定级分类结果；基于风险指数定级分类结果获取分类区域的微地形分布图。本发明提供的一种基于台风风速预测的地形分类方法，通过将台风风速预测数据加入到地形分类过程中进行动态地形分类，可以实现当前风速环境下对未来线路风险的评估，提高线路运维调度效率。
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公开(公告)号：CN115964858A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211514389.2
申请日：2022-11-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G01W1/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种对流层湿信息的建模方法及装置，该方法包括：获取预设时间范围内若干高度层的对流层气象数据，并根据对流层气象数据，统计得到预设时间范围内若干高度层的水汽密度波动范围；根据水汽密度波动范围和水汽密度阈值，拟合得到随时间变化的分层高度曲线；根据分层高度曲线和对流层气象数据，对分层高度下的湿信息进行离散化后建模，得到对流层湿信息模型。采用本发明实施例，通过预设时间范围内的各高度层的对流层气象数据进行统计得到水汽密度波动范围，结合水汽密度阈值经拟合得到分层高度曲线，可以实现对某一水汽密度下的高度范围进行建模，避免对全部对流层进行计算和建模，从而降低了计算量和复杂度。
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公开(公告)号：CN114417977A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111603212.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法及系统，其中方法包括：获取主变试验数据，对所述主变试验数据进行数据清洗，并将数据清洗后的所述主变试验数据按照预设比例划分为主变试验训练数据及主变试验测试数据；对所述主变试验训练数据进行归一化处理；通过所述归一化处理后的主变试验训练数据及损失函数建立用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，并通过所述主变试验测试数据对所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型进行优化；将变压器的运行数据输入至优化后的所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，得到变压器的故障结果。本发明针对不平衡样本实现变压器故障类别辨识的性能提高。
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公开(公告)号：CN113514743A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110889893.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的GIS局部放电模式识别系统构建方法，包括：获取GIS局部放电信号数据并生成局部放电信号PRPD图谱；根据所述局部放电信号PRPD图谱获取特征矢量，其中，所述特征矢量包括，根据所述局部放电信号PRPD图谱中的幅值与相位获取的第一特征、相位与脉冲数获取的第二特征、幅值与脉冲获取的第三特征以及频率获取的第四特征；采用PCA对所述特征矢量进行降维，获取降维后的特征矢量；将所述降维后的特征矢量输入BP神经网络进行训练，构建GIS局部放电模式识别系统。本发明根据获取多维的特征矢量，采用BP网络进行训练，构建GIS局部放电模式识别系统，提高识别的准确率以及在线检测的效率。
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公开(公告)号：CN110146634B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910590668.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N30/86
Abstract: 本申请公开了一种油色谱数据的故障诊断方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：对待分析油色谱数据序列进行周期性分析，得到对应的修正序列，待分析油色谱数据序列为预置时长的待分析油色谱数据；利用修正序列修正待分析油色谱数据序列；将修正后的待分析油色谱数据序列与运维数据库进行对比，得到待分析油色谱数据序列对应的运维对比结果，运维数据库为变压器运维时对应的油色谱数据序列；对修正后的待分析油色谱数据序列进行故障识别，得到待分析油色谱数据序列对应的故障识别结果；根据运维对比结果和故障识别结果，得到待分析油色谱数据序列中各数据的最终故障结果，解决了现有的变压器油的油色谱数据分析方法准确率低的技术问题。
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