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公开(公告)号:CN110840445B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201911279110.5
申请日:2019-12-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种动态心电信号的自动降噪方法,通过生成器输入有噪声的心电信号,通过不断的训练学习后产生干净的无噪声的心电信号,并自定义了损失函数,判别器对生成最后输出的干净信号和原始干净的心电信号进行判别,如果信号一致则输出为真,否则输出假。最后通过不断的学习实现动态心电信号降噪的目的。可以从混有噪声的动态心电信号当中过滤噪声,获得干净的原始心电信号。通过建立动态心电信号噪声模型,实现了如何有效地去除动态心电数据存在的各种复杂噪声,保留信号中的有效成分,提高心电信号的质量。
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公开(公告)号:CN111176302B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202010145290.4
申请日:2020-03-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种输入饱和的自动驾驶汽车路径跟踪控制方法,通过设计鲁棒H∞路径跟踪控制器,解决了自动驾驶汽车路径跟踪控制的网络时延和输入饱和问题,提高了车辆在极端行驶条件下的路径跟踪性能。通过对车辆侧向速度和横摆角速度的调节,在实现自动驾驶汽车路径跟踪控制的同时提高了车辆的操作稳定性。自动驾驶汽车鲁棒H∞路径跟踪控制增益矩阵可以通过求解线性矩阵不等式得到,计算简便。该路径跟踪控制设计综合考虑了车辆动力学模型的不确定性和外界扰动的影响,提高了路径跟踪控制算法的鲁棒性。通过设计静态输出反馈控制器,在实现理想的路径跟踪控制的同时,大大降低了控制系统的成本。
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公开(公告)号:CN111176302A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010145290.4
申请日:2020-03-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种输入饱和的自动驾驶汽车路径跟踪控制方法,通过设计鲁棒H∞路径跟踪控制器,解决了自动驾驶汽车路径跟踪控制的网络时延和输入饱和问题,提高了车辆在极端行驶条件下的路径跟踪性能。通过对车辆侧向速度和横摆角速度的调节,在实现自动驾驶汽车路径跟踪控制的同时提高了车辆的操作稳定性。自动驾驶汽车鲁棒H∞路径跟踪控制增益矩阵可以通过求解线性矩阵不等式得到,计算简便。该路径跟踪控制设计综合考虑了车辆动力学模型的不确定性和外界扰动的影响,提高了路径跟踪控制算法的鲁棒性。通过设计静态输出反馈控制器,在实现理想的路径跟踪控制的同时,大大降低了控制系统的成本。
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公开(公告)号:CN109358621A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811166226.3
申请日:2018-09-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种自动驾驶汽车轨迹跟踪控制方法,在自动驾驶汽车的轨迹跟踪控制建模过程中,考虑了不可避免的网络时延和数据丢包问题,且一般化的时延表达式更有利于控制器的设计。自动驾驶汽车轨迹跟踪控制设计综合考虑了车辆动力学模型的不确定性和外界扰动的影响,提高了车辆的操纵稳定性和轨迹跟踪控制的鲁棒性。通过求解线性矩阵不等式解决了含有网络时延和数据丢包的自动驾驶汽车轨迹跟踪控制问题,计算方便。通过求解凸优化问题,可以计算得到自动驾驶汽车轨迹跟踪控制问题扰动抑制性能指标的下界,从而,可以得到最优的轨迹跟踪控制器。
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公开(公告)号:CN107969030A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711186231.6
申请日:2017-11-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/04 , H04W52/0212 , H04W52/241
Abstract: 一种无线体域网共存的博弈论功率控制方法,包括如下步骤:建立网络共存分布模型、建立节点网络连通度函数、建立效用函数及进行迭代计算。在网络连通度和网络共存之间干扰关系的基础上,结合非合作博弈论的基本原理,提出了一种基于网络连通度的博弈论功率控制方法。通过仿真图3表明,在选取合适的常数因子的情况下,传输功率可以在6~8次迭代即达到收敛。本发明是在保证节点的信干燥比满足的情况下,尽量减少传输功率,从而节省节点的能量消耗,延长网络的生命周期。
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公开(公告)号:CN105147276B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201510563636.1
申请日:2015-09-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , G06Q50/22 , H04L29/08
Abstract: 本发明的基于Android和云计算的心电交互处理系统,包括心电图测量模块、Android主控板和云计算平台,心电图测量模块实现心电信号的采集,Android主控板实现心电数据的显示和上传;云计算平台实现数据的存储,以及医生与用户的在线沟通。本发明的处理方法包括:a).导联电极的固定;b).身份验证;c).验证用户是否合法;d).发送心电数据;e).心电数据的接收;f).心电图的绘制;g).心电数据的上传;h).在线服务。本发明的系统和处理方法,将传统心电图与Android移动平台和云计算平台相结合,实现了心电图的实时解析、绘制、传输和授权共享,可作为一种有效的移动医疗设备,积极的推动了医疗信息化进程。
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公开(公告)号:CN105263107A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510554894.3
申请日:2015-09-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的面向无身份标识无线传感器网络的高效无锚点定位方法,包括:a).Sink节点的邻居节点的激活和定位,或与Sink节点间的角度和距离,实现自身激活;b).判断接收到激活包节点的状态;c).外层节点的激活和定位,利用两个节点与Sink节点的距离和角度,以及该未被激活节点与两个节点之间的距离和角度,计算出与Sink节点的距离和角度,实现节点的激活;d).孤立节点和新加入节点的激活和定位。本发明的定位方法,与现有的无锚点定位算法相比,节点无需ID,增加了整个无线传感器网络的灵活性,节点定位计算量小,能量消耗少,延长了整个无线传感器网络的寿命,有益效果显著,便于推广应用。
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公开(公告)号:CN107969030B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201711186231.6
申请日:2017-11-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种无线体域网共存的博弈论功率控制方法,包括如下步骤:建立网络共存分布模型、建立节点网络连通度函数、建立效用函数及进行迭代计算。在网络连通度和网络共存之间干扰关系的基础上,结合非合作博弈论的基本原理,提出了一种基于网络连通度的博弈论功率控制方法。通过仿真图3表明,在选取合适的常数因子的情况下,传输功率可以在6~8次迭代即达到收敛。本发明是在保证节点的信干燥比满足的情况下,尽量减少传输功率,从而节省节点的能量消耗,延长网络的生命周期。
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公开(公告)号:CN110840445A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911279110.5
申请日:2019-12-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 一种动态心电信号的自动降噪方法,通过生成器输入有噪声的心电信号,通过不断的训练学习后产生干净的无噪声的心电信号,并自定义了损失函数,判别器对生成最后输出的干净信号和原始干净的心电信号进行判别,如果信号一致则输出为真,否则输出假。最后通过不断的学习实现动态心电信号降噪的目的。可以从混有噪声的动态心电信号当中过滤噪声,获得干净的原始心电信号。通过建立动态心电信号噪声模型,实现了如何有效地去除动态心电数据存在的各种复杂噪声,保留信号中的有效成分,提高心电信号的质量。
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公开(公告)号:CN106535243A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611038341.3
申请日:2016-11-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/06 , H04B17/336 , H04B17/391
CPC classification number: H04W24/06 , H04B17/336 , H04B17/3911
Abstract: 本发明的基于κ-μ阴影衰落信道的无线体域网通信系统中断概率分析方法,首先建立系统模型,然后再依次计算接收端的信号-干扰噪声比的条件概率密度函数、无条件概率密度函数和广义非完整矩量母函数,最终计算出同信道干扰条件下的无线体域网通信系统的中断概率。提出了一种准确分析无线体域网通信系统中断概率的方法,有效解决了无线体域网通信系统中断概率特性缺乏准确分析手段的技术难题,考虑了同信道干扰和加性白色高斯噪声对于系统性能的影响,通过分析接收端信号-干扰噪声比(SINR)的统计特性,得到闭合形式的中断概率表达式,为评估信道衰落特性和同信道干扰对于无线体域网通信系统的影响提供了理论基础和依据。
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