-
公开(公告)号：CN113643205B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110941153.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼眼镜头的全场图像畸变校正方法，具体包括以下步骤：步骤S1：搭建一个鱼眼镜头畸变校正系统，包括鱼眼镜头、摄像机和液晶屏幕；步骤S2：建立液晶屏幕坐标系XOY；步骤S3：设计动态标靶，包括五幅标靶图案In(x,y)，然后将五幅标靶图案In(x,y)依次显示于液晶屏幕上，同时摄像机依次采集五幅标靶图像Jn(u,v)；步骤S4：分别计算出水平方向和垂直方向上的截断相位φu(u,v)和φv(u,v)，并利用时域相位展开法分别恢复出绝对相位Φu(u,v)和Φv(u,v)；步骤S5：根据绝对相位Φu(u,v)和Φv(u,v)，建立摄像机的像素坐标(u,v)和液晶屏幕的像素坐标(x,y)的映射表(x,y)＝LUT(u,v)；步骤S6：利用安装鱼眼镜头的摄像机拍摄未校正的场景图像Jdistort(u,v)，将未校正的场景图像Jdistort(u,v)中所有像素映射至液晶屏幕坐标系XOY下，并通过插值运算获得校正的场景图像Icorrect(x,y)。
-
公开(公告)号：CN117333052A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311269478.X
申请日：2023-09-27
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水资源承载力时空评价与归因识别方法，属于水资源承载力评价领域；该方法包括根据区域水资源承载力系统结构的评价目标，建立水资源承载力指标体系，利用熵权TOPSIS逼近理想解排序方法对水资源承载力指标体系中指标的权重进行计算，得到对应评价对象的水资源承载力指数，将水资源承载力指数与洛伦兹曲线结合分析，对水资源承载力进行时空评价与归因识别。本发明在原有的熵权TOPSIS逼近理想解排序方法评价的基础上，引进洛伦兹曲线，进一步识别样本的不对称程度与造成不对称程度的归因样本，能够充分考虑预报水资源承载力的不对称程度，具有更全面准确的分析结果，进而针对不对称程度与归因样本制定相应优化方案。
-
公开(公告)号：CN115907471A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211463640.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 安徽农业大学 , 东华工程科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于Vine Copula函数的湖泊蓝藻风险诊断方法，包括：S1：获取包含湖泊蓝藻的卫星影像；S2：对卫星影像进行预处理，得到包含研究区域的影像；S3：根据蓝藻常年的分布特征，对包含研究区域的影像进行分区处理；S4：利用FAI指数计算各分区平均蓝藻量数据，得到计算结果；S5：利用核密度估计拟合分区蓝藻量样本，得到各区对应的边缘分布；S6：根据边缘分布建立最优Vine Copula模型；S7：计算最优Vine Copula模型的联合分布函数，并将联合分布函数作为风险评价指标；S8：对比风险评价指标和传统方式获得的风险评价指标，得到蓝藻风险诊断结果。以避免传统诊断标准太过单一而导致风险诊断客观性和精度不够高的缺陷。
-
公开(公告)号：CN112097686A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010793549.6
申请日：2020-08-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二值条纹投影的伪装物体检测方法，具体包括以下步骤：步骤S1：搭建条纹投影伪装物体检测系统；步骤S2：投影仪投射三幅二值条纹至无伪装物体侵入的检测区域；保持投影仪和摄像机固定，投影仪投射三幅二值条纹至有伪装物体侵入的检测区域；步骤S3：分别对背景条纹图像I1(x,y)、I2(x,y)进行二值化，对二值化图像进行边缘检测；分别对目标条纹图像J1(x,y)、J2(x,y)进行二值化，对二值化图像进行边缘检测；步骤S4：提取到网格化目标区域D(x,y)；本发明只需要投射并采集三幅二值条纹图像，通过简单的图像处理便可分辨出伪装物体，检测速度较快；本发明的技术方案对物体颜色纹理和环境光照等影响因素不敏感，检测精度较高、鲁棒性较好。
-
公开(公告)号：CN119744741A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510146620.4
申请日：2025-02-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及农业灌溉技术领域，公开了一种具有调节功能的农业节水灌溉装置，包括支撑腿、支撑架和喷头，两个所述支撑腿的外壁设置有间距调节机构，所述间距调节机构的顶部设置有高度调节机构，所述高度调节机构的顶部设置有输送机构，所述输送机构与多个喷头连接，所述支撑架的顶部安装水桶，所述水桶的顶部设置有收集机构，所述水桶的内部设置有混合机构，所述水桶的底部设置有排水机构。通过连接杆在支撑板内部的滑槽内滑动。从而调节多个喷头之间的间距，在狭小空间内，可以将喷头间距调小，确保每株农作物都能得到均匀灌溉。实现水资源的合理利用、节约水资源以及适应不同农作物生长布局的灌溉需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907471B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211463640.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 安徽农业大学 , 东华工程科技股份有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于Vine Copula函数的湖泊蓝藻风险诊断方法，包括：S1：获取包含湖泊蓝藻的卫星影像；S2：对卫星影像进行预处理，得到包含研究区域的影像；S3：根据蓝藻常年的分布特征，对包含研究区域的影像进行分区处理；S4：利用FAI指数计算各分区平均蓝藻量数据，得到计算结果；S5：利用核密度估计拟合分区蓝藻量样本，得到各区对应的边缘分布；S6：根据边缘分布建立最优Vine Copula模型；S7：计算最优Vine Copula模型的联合分布函数，并将联合分布函数作为风险评价指标；S8：对比风险评价指标和传统方式获得的风险评价指标，得到蓝藻风险诊断结果。以避免传统诊断标准太过单一而导致风险诊断客观性和精度不够高的缺陷。
-
公开(公告)号：CN112889639B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110097802.9
申请日：2021-01-25
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01G25/02
Abstract: 本发明公开了一种可控方形喷洒装置，包括底箱，底箱的顶面中部设有莱洛三角板，底箱的顶面中部设有外筒，外筒内设有内筒；底箱内底面一侧安装有电机，电机通过驱动机构与外筒的底部连接，底箱内另一侧安装有水泵组件，莱洛三角板的顶面一拐角处设有固定轴，固定轴的顶端设有横板，横板的外端设有固定盒，固定盒内安装有喷洒机构。本发明还公开了一种可控方形喷洒装置的使用方法；本发明通过各机构组件的配合使用，方便了对指定区域的园林进行方形均匀喷洒。
-
公开(公告)号：CN119169218A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411657981.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司 , 安徽农业大学
IPC: G06T17/05 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/30 , G06F17/18 , G01C13/00 , G01W1/14 , G01W1/10 , G01S17/89
Abstract: 本发明涉及水文监测技术领域，具体公开了一种基于地理信息的洪涝预警信息采集方法及系统，所述方法包括构建三维场景；基于三维场景选取降水检测点，获取降水检测点在不同降水量条件下的场景状态；创建降水量条件至场景状态的样本集，基于样本集训练神经网络模型；在天气预报信息中读取未来时间的降水量，基于训练好的神经网络模型确定场景状态，基于所述场景状态生成预警信息；本发明基于地理信息生成三维场景，基于三维场景获取降水量信息，同时获取对应时刻的场景状态，训练降水量信息至场景状态的映射关系，在预测时，根据预测的降水量信息可以直接预测场景状态，与实际情况的贴合度更高，预警准度更高。
-
公开(公告)号：CN113643205A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110941153.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鱼眼镜头的全场图像畸变校正方法，具体包括以下步骤：步骤S1：搭建一个鱼眼镜头畸变校正系统，包括鱼眼镜头、摄像机和液晶屏幕；步骤S2：建立液晶屏幕坐标系XOY；步骤S3：设计动态标靶，包括五幅标靶图案In(x,y)，然后将五幅标靶图案In(x,y)依次显示于液晶屏幕上，同时摄像机依次采集五幅标靶图像Jn(u,v)；步骤S4：分别计算出水平方向和垂直方向上的截断相位φu(u,v)和φv(u,v)，并利用时域相位展开法分别恢复出绝对相位Φu(u,v)和Φv(u,v)；步骤S5：根据绝对相位Φu(u,v)和Φv(u,v)，建立摄像机的像素坐标(u,v)和液晶屏幕的像素坐标(x,y)的映射表(x,y)＝LUT(u,v)；步骤S6：利用安装鱼眼镜头的摄像机拍摄未校正的场景图像Jdistort(u,v)，将未校正的场景图像Jdistort(u,v)中所有像素映射至液晶屏幕坐标系XOY下，并通过插值运算获得校正的场景图像Icorrect(x,y)。
-
公开(公告)号：CN109409568A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811092233.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法优化BP神经网络地下水埋深的预测方法，所述方法至少包括：数据的采集，集对分析筛选自变量，取所述目标自变量对应的样本；BP神经网络的设定，获得BP神经网络的输出结果；设置遗传算法初始参数；个体选择操作：在旧群体中以预设概率选择个体用来产生下一代，选择原则为：依据个体的适应度值从大到小进行选择；交叉操作：通过染色体的交叉组合，产生新的个体；变异操作：是指从群体中任选一个个体，对所选择的染色体中某段编码进行变异以产生新的个体；达到进化次数上限，计算适应度，与原种群进行比较；适应度最优解对应的染色体即为BP神经网络所对应的阈值与权值。应用本发明实施例，能够提高地下水埋深的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.026 seconds)
