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公开(公告)号：CN109409568A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811092233.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法优化BP神经网络地下水埋深的预测方法，所述方法至少包括：数据的采集，集对分析筛选自变量，取所述目标自变量对应的样本；BP神经网络的设定，获得BP神经网络的输出结果；设置遗传算法初始参数；个体选择操作：在旧群体中以预设概率选择个体用来产生下一代，选择原则为：依据个体的适应度值从大到小进行选择；交叉操作：通过染色体的交叉组合，产生新的个体；变异操作：是指从群体中任选一个个体，对所选择的染色体中某段编码进行变异以产生新的个体；达到进化次数上限，计算适应度，与原种群进行比较；适应度最优解对应的染色体即为BP神经网络所对应的阈值与权值。应用本发明实施例，能够提高地下水埋深的准确性。
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