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公开(公告)号：CN115112248A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210750379.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 天津津航技术物理研究所 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种红外成像测温方法、装置、服务端及可读存储介质，其中红外成像测温方法包括：获取红外图像Pk以及拍摄其的镜头温度Tm；根据红外图像Pk，得到红外图像Pk上各像素点的灰度值Ym；将Topitc＝Tm，Y＝Ym代入至响应模型中，求解得到红外图像Pk各像素点所对应的黑体温度Tb。其中，响应模型通过将多个标定数组分别代入至公式中，求解未知数并将所求解反代至该公式中得到；通过上述方法，使得最终输出的各像素点的灰度值不会受到热像仪工作状态的限制，而通过上述自适应的响应模型得到输出结果，进一步提高了测温精度。
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公开(公告)号：CN117422858A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311214960.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/25 , G06T7/80 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双光图像目标检测方法、系统、设备和介质，属于电网巡检技术领域。本发明的一种双光图像目标检测方法，通过构建时空同步模型、拼接模型、目标对象检测模型，对双光相机的参数数据处理，得到双光相机的时间与空间标定信息，实现双光图像目标检测。因而本发明通过对双光相机进行预先的时空同步，可以将红外与可见光图像进行点对比点地拼接成四通道输入数据，因此可以直接结合可见光和红外光线的特征信息，避免了先分别提取两种模特的特征再进行融合的复杂过程，简化了算法过程，缩小了模型体积，从而可以有效减少数据处理量，更适用于无人机机载设备等前端嵌入式平台的实时计算需求。
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公开(公告)号：CN116309483A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310294095.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/70 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPM的半监督变电设备表征缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，具体步骤为：获取正常设备的图像数据作为样本图片；以DDPM网络为基本框架构建初步深度学习网络模型；利用样本图片对初步深度学习网络模型进行训练，获得最终深度学习网络模型；将待检测的图像数据输入最终深度学习网络模型获得重建图像数据；基于待检测的图像数据与重建图像数据的差值确定缺陷位置。本发明能够实现变电设备表征缺陷检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于变电现场智能监管系统。
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公开(公告)号：CN115526840A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211088387.1
申请日：2022-09-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路典型导地线线夹红外图像分割方法及系统。本发明采用的技术方案为：采集输电线路现场典型导地线线夹红外图像样本，并对每一红外图像进行分割标注；建立导地线线夹红外图像分割模型；利用训练集对上述导地线线夹红外图像分割模型进行训练，获得初步训练后的导地线线夹红外图像分割模型；采用测试集检测初步训练后的导地线线夹红外图像分割模型性能，根据测试结果调整训练参数与检测置信度阈值，优化并固化导地线线夹红外图像分割模型。本发明针对形状不一、大小各异的典型导地线线夹，能够实现自动生成边界框和分割掩膜，并输出线夹区域坐标，实现基于典型导地线线夹红外图像的区域辨识和分割，具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN114741257A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210320000.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种图像分析服务器硬件运行状态监测装置，包括硬盘驱动器本体、计算机CPU和计算机显示屏，硬盘驱动器本体的底部设有监测模组，监测模组包括安装平台，安装平台的顶部对称设置驱动器固定机构，安装平台的顶部还开设连接槽，连接槽内腔固定连接用于监测的温度传感器。本发明能够对硬盘驱动器本体工作时的温度进行实时监测，再将监测结果通过计算机显示屏显示，从而实现了对硬盘驱动器本体运行状态进行监测，方便使用者了解硬盘驱动器本体的运行状态，当硬盘驱动器本体工作时的温度超过预定值时本发明刚还能够对其进行及时散热降温处理，有利于延长硬盘驱动器本体的使用寿命，保障计算机的正常使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112834878B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110006171.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种变压器局部放电的缺陷类型识别方法及系统，用以解决现有的变压器局部放电类型识别方法，无法保证识别结果准确性的技术问题。本发明的方法包括：计算机设备接收来自测试传感器对待测变压器的局部放电进行测试而得到的局部放电波形；其中，局部放电波形基于计算机设备确定的测试电压及测试时间而得到；计算机设备对局部放电波形进行小波去噪处理，并对小波去噪处理后的局部放电波形进行小波包分解，以确定待测变压器对应的特征向量；计算机设备基于待测变压器对应的特征向量，通过预存的特征向量数据库，确定待测变压器局部放电对应的缺陷类型以及缺陷类型可信度。本发明提高了变压器局部放电的缺陷类型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118536799A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410537632.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 李丹煜 , 刘彬 , 刘敬华 , 姜文东 , 朱宽军 , 王剑 , 张国强 , 范文琪 , 李晨 , 张宏杰 , 张永 , 李鹏 , 周啸宇 , 王振国 , 王少华 , 姜云土 , 李响 , 李特 , 姜凯华 , 陶瑞祥
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力自然灾害预警技术领域，具体涉及强对流大风下架空输电线路运行风险短临预警方法及装置，包括：采集目标监测区域的架空线路的相关信息；基于架空线路的相关信息，利用预先建立的数字孪生模型确定强对流大风造成的各类架空线路风险对应的风险数据；利用风险数据，确定强对流大风造成的架空线路风险的风险等级；根据架空线路风险的风险等级，进行目标监测区域的架空线路的风险预警。本申请提供的技术方案，实现了强对流大风灾害的风险预警，提升电网极端条件应对能力，促进电网运行由“被动防御”向“主动应对”转变，为电网应对强对流天气的调度、运行维护、应急处置起到关键性支撑作用。
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公开(公告)号：CN117150808A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311218628.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 李晨 , 李丹煜 , 刘彬 , 刘敬华 , 王振国 , 王剑 , 范文琪 , 王少华 , 张宏杰 , 张永 , 张国强 , 姜文东 , 李特 , 李鹏 , 李孟轩 , 金欢 , 白旭 , 张薇 , 展雪萍 , 汉京善
Abstract: 本发明提供了一种强对流天气下输电线路韧性评估方法、系统及设备，包括：根据线路所处地理位置对输电线路进行分区；基于线路运行时间、预先构建的杆塔故障概率模型、实时监测数据和预报数据，确定各分区的总故障概率；基于各线路故障历史数据和维护时间确定各分区的平均故障修复时间；基于所述各分区的总故障概率、所述各分区的平均故障修复时间结合输电线路最高电压等级确定韧性评估指标；基于所述韧性评估指标对强对流天气下输电线路的韧性进行评估。本发明实现了对输电线路在强对流天气下的韧性评估，快速分析出输电线路中的薄弱区域，为是否对线路采取预防措施或快速恢复抢修提供依据。
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公开(公告)号：CN116528039A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310570713.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙MESH组网的图片抓拍机及其工作模式。本发明的图片抓拍机包括抓拍机本体和镜头，抓拍机本体包括主控单元、蓝牙模组、电源管理单元和储能电池；主控单元分别与镜头、蓝牙模组、电源管理单元和储能电池连接，镜头将抓拍到的图片数据传输给主控单元，电源管理单元将电量信息传输给主控单元，所述的主控单元用于控制蓝牙模组；所述的储能电池分别供电给主控单元、电源管理单元和蓝牙模组；各图片抓拍机之间采用蓝牙MESH网络组网及传输数据，在走廊和过道部署MESH网络，各房间内的图片抓拍机通过MESH网络最终连接到蓝牙接收器。本发明支持电池供电及蓝牙无线传输，体积小巧，安装灵活，可节省实施部署的人力及时间成本，方便快捷。
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公开(公告)号：CN115100493B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210684424.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法，应用于预先构建的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器，包括：获取红外图像和深度图像，分别进行编码；对编码后的度图像进行注意力特征提取，得到融合图像；对所述融合图像进行检测，得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是：采用深度图像可以适应图像焦距差异，抑制日照、环境等干扰因素，兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求，提升设备状态监测的准确性。
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