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公开(公告)号：CN115100493B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210684424.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法，应用于预先构建的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器，包括：获取红外图像和深度图像，分别进行编码；对编码后的度图像进行注意力特征提取，得到融合图像；对所述融合图像进行检测，得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是：采用深度图像可以适应图像焦距差异，抑制日照、环境等干扰因素，兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求，提升设备状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115841053A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211196463.0
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路载流量计算模型构建方法、装置及存储介质，该方法包括：基于温度影响因素构建架空导线径向温度场有限元分析模型；计算温度影响因素对架空导线载流量的影响敏感性指数；采用有限元分析模型的仿真数据作为训练集，对基于温度影响因素和影响敏感性指数构建的神经网络模型进行训练，得到输电线路载流量计算模型。通过实施本发明，构建的输电线路载流量计算模型能够考虑到温度影响因素对载流量的影响，使得采用该模型计算的载流量更加准确。
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公开(公告)号：CN115100493A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210684424.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法，应用于预先构建的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器，包括：获取红外图像和深度图像，分别进行编码；对编码后的度图像进行注意力特征提取，得到融合图像；对所述融合图像进行检测，得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是：采用深度图像可以适应图像焦距差异，抑制日照、环境等干扰因素，兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求，提升设备状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN118709869B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411197834.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种台风期间的停电时空序列预测方法，包括：S1、数据收集；S2、对数据进行前处理：将目标区域划分为网格单元，将收集的数据按照网格单元进行赋值，得到目标区域的数据集；S3、创建训练集，通过随机森林分类模型对训练集进行处理，并基于门控循环单元模型和随机森林分类模型构建停电时间序列预测模型；S4、模型训练：通过处理后的训练集对停电时间序列预测模型中的门控循环单元模型进行训练，通过处理前的训练集对停电时间序列预测模型中的随机森林分类模型进行训练；S5、模型测试：对停电时间序列预测模型进行时空序列预测测试。本发明可在台风登陆前进行大面积停电的时间和空间预测，预测准确度高。
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公开(公告)号：CN119005398A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411012362.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/2135 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0985 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种台风灾害下电网停电区域预测方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括以下步骤：基于待预测电网区域的历史台风灾害相关状态数据，生成样本集；采用不同的降维方式分别处理样本集，生成对应的训练集；采用不同的训练集训练不同的机器学习算法模型，得到若干个不同预测模型；根据每个预测模型的评价指标确定最优的预测模型；将待预测电网区域当前的台风灾害相关状态数据输入至最优的预测模型，得到待预测电网区域是否停电的预测结果。本发明能够有效预测台风灾害下电网区域是否会发生停电，从而有效指导运维抢修人员进行维护保障工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862504A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411053097.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明的一种输电铁塔斜柱基础作用力的转换方法、设备及存储介质，首先结合空间力系法和立体解析几何，推导了正侧面坡度相等时的斜柱基础作用力转换方法；再次，根据正侧面坡度不同时，结合欧拉旋转变换原理和计算机图形学，建立了一种斜柱式立柱基础作用力的转换精确方法，能准确得出斜柱基础的受力特性；本发明选取110kV~1000kV典型铁塔基础作用力进行对比分析，得出了一些重要结论。本发明提出的斜柱基础作用力的转换精确方法，可作为斜柱斜顶基础即大跨越杆塔基础、深埋基础立柱的计算、设计的一种有力支撑，在斜柱斜顶基础作用力转换方面有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN118706897A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410715005.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于方向发热差异的复合绝缘子发热原因区分方法及系统。目前采用的方法是分析人员通过对复合绝缘子红外测试、解剖、憎水性试验、等值盐密试验、渗透性试验及水扩散试验等手段，综合判断绝缘子缺陷类型，该方法需对绝缘子进行破坏性试验，且需开展各种分析试验耗时较长。本发明首先开展复合绝缘子不同测试方位下红外测温，随后提取复合绝缘子不同方位芯棒中轴线温度曲线，之后利用温度曲线计算整支绝缘子芯棒最高温度与平均温度之差，提出整体温差归一化处理方法，得到基于方向发热差异的复合绝缘子发热原因区分方法。本发明考虑了不同类型缺陷不同测试方位下红外测温整体温差的变化，可以实现复合绝缘子缺陷的快速判断。
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公开(公告)号：CN118393400A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410133661.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/58 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F18/214 , G06F18/21 , G01R31/54 , G01R31/52 , G01R19/00
Abstract: 本发明提供了一种多状态感知的电缆故障预测方法和系统，所述方法包括：对目标电缆对应适当位置配置不同类型传感器，根据所述不同类型传感器获取不同状态感知数据；将所述不同状态感知数据进行数据预处理，得到统一表示的多类型特征数据，所述多类型特征数据为所述目标电缆的历史数据；根据所述多类型特征数据划分为训练集和测试集，将训练集输入到卷积神经网络中进行训练，通过调整超参数和测试集测试得到训练好的通用电缆故障预测模型；实时动态获取现场目标电缆多状态感知数据并进行数据处理后输入到所述通用电缆故障预测模型中进行电缆通用故障类型预测。
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公开(公告)号：CN117852425A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311568676.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种龙卷风灾害下线路韧性评估方法，涉及输电线路风险评估技术领域，用于填补现有技术缺少对龙卷风进行输电线路风险评估的空白，该方法包括以下步骤：根据历史数据计算参数概率分布；根据参数概率分布生成龙卷风路径，并构建输电线路和龙卷风的位置关系；风场模型，计算输电线路处点位风速；建立输电线路的各元件易损性曲线，并根据风速计算输电线路元件故障概率；根据所述元件故障概率计算单条线路的故障概率，通过蒙特卡洛状态抽样法，结合韧性评估指标计算得到韧性评估结果。本发明还公开了一种龙卷风灾害下线路韧性评估电子设备和计算机存储介质。本发明通过蒙特卡洛法有效估计龙卷风灾害下输电线路韧性。
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公开(公告)号：CN117169643A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310880314.4
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电缆在线缺陷定位方法及设备，属于涉及电缆缺陷定位技术领域，用于解决目前的电缆在线检测技术存在定位盲区，信号衰减导致末端定位困难，定位效果仍有待提升的技术问题。本发明的电缆在线缺陷定位方法包括：根据向测试电缆中输入的入射信号以及采集的反射信号，确定所述测试电缆的原始定位曲线；对所述原始定位曲线进行归一化处理，得到第一定位曲线；对所述第一定位曲线进行平均能量算子优化，得到第二定位曲线；根据所述第二定位曲线，确定所述测试电缆的缺陷位置。本发明利用平均能量算子减少了归一化算法带来的噪声干扰的同时改善了首端信号震荡盲区，同时相较于原始定位曲线的定位幅值有较大的提升。
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