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公开(公告)号：CN115526840A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211088387.1
申请日：2022-09-07
摘要： 本发明公开了一种输电线路典型导地线线夹红外图像分割方法及系统。本发明采用的技术方案为：采集输电线路现场典型导地线线夹红外图像样本，并对每一红外图像进行分割标注；建立导地线线夹红外图像分割模型；利用训练集对上述导地线线夹红外图像分割模型进行训练，获得初步训练后的导地线线夹红外图像分割模型；采用测试集检测初步训练后的导地线线夹红外图像分割模型性能，根据测试结果调整训练参数与检测置信度阈值，优化并固化导地线线夹红外图像分割模型。本发明针对形状不一、大小各异的典型导地线线夹，能够实现自动生成边界框和分割掩膜，并输出线夹区域坐标，实现基于典型导地线线夹红外图像的区域辨识和分割，具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN115131542A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210726115.3
申请日：2022-06-24
摘要： 本发明公开了一种基于日盲紫外成像的绝缘子放电区域定位方法及系统。目前的方法依靠人工识别绝缘子紫外放电检测视频的放电光子，进而判断放电是否存在及放电所处的位置，并大致判断放电所覆盖的设备表面区域的多少。这一方法依赖于试验人员的主观判断，同时由于紫外放电呈现波动特征，导致人员对放电覆盖区域的判断误差较大。本发明为一种利用图像帧叠加及紫外图像处理的绝缘子放电区域定位方法及系统，其通过图像帧的叠加、紫外光子数滤波和多边形逼近得到紫外放电区域边界，进而得到紫外放电区域长度与绝缘子长度占比，避免了试验人员主观判断和紫外放电波动性带来的误差，并可大幅提升紫外放电数据处理的工作效率。
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公开(公告)号：CN118536395A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410680546.X
申请日：2024-05-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06T17/05 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的台风过程中尺度数值天气预报实时订正方法、系统、设备及存储介质。本发明的中尺度数值天气预报实时订正方法，其基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象监测数据和中尺度数值天气预报的预报风场数据，通过微气象设备历史监测数据与预报风场数据对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。本发明提出的实时中尺度数值天气预报订正模型充分考虑风场与地形的时空关系，通过订正中尺度预报风场，能更精准地预测各观测点的未来时刻风速和风向。
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公开(公告)号：CN118411724A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468635.8
申请日：2024-04-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于输电线路覆冰检测技术领域，具体涉及架空输电线路覆冰形态分割方法。针对现有架空输电线覆冰检测方法难以检测多根线路覆冰状况的不足，发明采用如下技术方案：架空输电线路覆冰形态分割方法，包括：采集架空输电线路的原始图像并预处理，构建架空输电线路覆冰图像数据集；创建覆冰线路检测分割模型，所包括主干网络、特征融合网络、检测网络、原型掩码预测网络、注意力模块；将架空输电线路覆冰图像数据集输入覆冰线路检测分割模型进行训练，得到覆冰线路检测与分割模型；采集待检图像，输入训练好的覆冰线路检测与分割模型，完成对待检图像中的目标线路的覆冰检测和分割。本发明的有益效果是：提升覆冰检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117953401B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410346502.3
申请日：2024-03-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种复杂背景红外图像复合绝缘子发热缺陷自动识别方法及系统。目前的识别方法依赖人工操作，或需要先验设备参数，或对复杂背景红外图像中复合绝缘子的分割定位精度不足，限制了大量红外图像的快速处理。本发明通过图像处理实现山体、地面、杆塔等复杂背景红外图像中复合绝缘子芯棒中轴线的定位及其温度曲线的获取，并采用结合无人机红外自主航线参数获得温度曲线所对应复合绝缘子区域的长度，进而通过芯棒中轴线温度低频分量梯度绝对值的最大值、芯棒中轴线温度低频分量梯度峰度，判断目标复合绝缘子是否存在发热缺陷，在实现不依赖先验信息的前提下，显著提升了现场复杂背景复合绝缘子设备红外检测及分析的精度。
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公开(公告)号：CN118015063A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096552.0
申请日：2024-01-24
发明人： 谷山强 , 姜凯华 , 雷梦飞 , 李健 , 谢迎谱 , 张永 , 吴敏 , 李特 , 任华 , 王少华 , 杨勇 , 汤亮亮 , 刘子皓 , 王健 , 章涵 , 陈辉荣 , 苏杰 , 李涛 , 林卿 , 甘学义 , 吴晏紫
摘要： 本发明公开了一种面向点云数据的电力杆塔关键结构参数提取方法及系统。本发明采用的技术方案为：对激光扫描的电力杆塔点云进行数据格式转换与标准化，将原有数据转换到电力杆塔自有的坐标系中；对杆塔点云进行体素滤波和统计滤波，降低点云密度；将点云坐标系调整到对称面对照；以对称面参数求解杆塔呼高、导线及地线挂点中距、导线及地线挂点高度。本发明可以准确提取最重要的杆塔呼高、导线挂点高度及中距、地线挂点高度及中距等参数，解决目前无法自动化、批量化从电力杆塔点云中提取关键结构参数的问题，为输电线路的运维提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117744936A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311789053.1
申请日：2023-12-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种电力舱风险状态评估方法，涉及设备状态评估技术领域，用于解决现有缺少完善的电力舱风险状态有效评估体系的问题，该方法包括以下步骤：获取电力舱的监测数据作为评价指标；构建评价指标的比较矩阵，并计算评价指标的关联权重值；将关联权重值小于预设接受阈值所对应的指标去除，得到有效评价指标体系；根据有效评价指标体系，结合变异系数计算有效评价指标的权重向量；计算电力舱风险状态的模糊评价矩阵；计算电力舱风险评估值。本发明还公开了一种电力舱风险状态评估装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过计算权重向量及模糊评价矩阵，进而基于两者计算电力舱风险评估值。
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公开(公告)号：CN117436293A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311767431.6
申请日：2023-12-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于声场重构的低频变压器测点仿真方法和电子设备，属于低频变压器声纹检测技术领域。现有的低频变压器测点筛选方法，无法全面地筛选声纹备选测点，得到的声纹备选测点，可能不是全局最优声学测点。本发明的基于声场重构的低频变压器测点仿真方法，通过构建声场重构模型、虚拟测点生成模型、相似度计算模型、测点筛选模型，对低频变压器声音传播声场的瞬态变化过程进行仿真，并可以生成若干虚拟阵面以及虚拟备选测点，从而可以全面地筛选备选测点，进而可以得到全局最优声学测点；并且能够有效避免外界环境对声音干扰，从而可以确保从备选测点获取的声音尽可能的真实，因而可以实现声学测点的准确筛选。
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公开(公告)号：CN117330904A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311029704.7
申请日：2023-08-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种单芯电力电缆局部绝缘缺陷程度评估方法及系统。本发明的方法，包括：检测单芯电力电缆的相对地电压，并对采样信号进行去噪处理；利用采样信号的前后两个周波数据相减的方法，提取扰动信号，然后处理得到扰动信号有效部分；根据扰动信号有效部分的峰值数确定次周期扰动的类型；对不同类型次周期扰动的出现数进行累计，并计算得到滑动窗口中的各种次周期扰动类型出现的频次；根据不同类型次周期扰动出现的频次对电缆局部绝缘缺陷程度进行评估。本发明可及时向电力系统运行人员提供电缆的工作状态和可能的失效时间范围，可极大提高系统运行维护的前瞻性和时效性。
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公开(公告)号：CN117316178A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311155571.8
申请日：2023-09-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/18 , G10L21/0232 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01M99/00
摘要： 本发明公开了一种电力设备声纹识别方法，涉及卷积神经网络技术领域，用于解决现有声纹判断设备故障不准确的问题，该方法包括以下步骤：获取wav音频文件；将所述音频文件的信号转换为功率谱；将所述功率谱逆转回wav音频文件，再转换为梅尔顿谱张量，并处理为可输入神经网络的数据维度；将所述梅尔顿谱图输入CNN‑Transformer模型，输出声纹识别结果。本发明还公开了一种电力设备声纹识别装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过CNN‑Transformer模型进行声纹识别，进而获取准确的设备故障识别信息。
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