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公开(公告)号：CN116824857A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310885029.1
申请日：2023-07-19
Applicant: 多伦科技股份有限公司 , 多伦信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种计算道路交叉口进口方向饱和度的方法，包括：获取道路交叉口各进口车道停车线位置的实时过车数量和过车速度；获取道路交叉口各进口车道对应的信号灯灯色；建立当前信号周期对应的过车速度记录列表，统计过车总数，以及记录绿灯时长和黄灯时长；计算道路交叉口进口车道车辆的平均车速，并与历史平均车速最大值进行比较；计算道路交叉口进口车道饱和流量；计算道路交叉口进口车道交通流量；计算道路交叉口进口方向饱和度。本发明可通过对接车辆检测器、交通信号控制机等设备，实现对进口车道饱和度数值的实时准确的自动计算。
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公开(公告)号：CN111726412A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010595567.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能楼宇监控系统，该智能楼宇监控系统包括：数据采集终端、通讯基站、云服务器、远程监控终端和用户终端；所述数据采集终端，用于获取楼宇内的环境数据，并转发至所述通讯基站；所述通讯基站汇聚所述数据采集终端采集的环境数据，经压缩处理后转发至云服务器进行存储；所述远程监控终端，用于从所述云服务器中获取所述环境数据，并对所述环境数据进行分析处理，当分析结果显示所述环境数据超过预设的环境安全阈值时，则向所述用户终端发送预警信息。利用本发明提供的智能楼宇监控系统，可实时有效地获取楼宇内的环境数据，并在发现环境数据异常时及时报警，避免酿成更大的安全事故。
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公开(公告)号：CN111243271A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034436.8
申请日：2020-01-11
Applicant: 多伦科技股份有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度循环Q学习的单点交叉口信号控制方法，该方法在单个路口使用深度循环Q学习（DRQN）算法学习最优信号控制策略，其中DRQN算法在DQN的基础上引入LSTM神经网络，利用LSTM能够记忆时间轴信息的特性，通过结合交叉口前几个时刻的状态而非仅仅通过当前时刻的状态来全面地表示当前交叉口输入状态，从而减小交叉口POMDP特性对深度Q学习性能的影响，本发明改进后的DRQN算法性能优于DQN算法，也优于传统的交叉口定时控制方法；当交通流接近饱和和过饱和时，DRQN算法可以观察交叉口在各个时刻的状态，做出最佳的时机选择，从而提高交叉口通行效率。
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公开(公告)号：CN120088995A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510445071.0
申请日：2025-04-10
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于计算交叉口饱和度和停车次数的电路，属于电子电路技术领域，所述用于计算交叉口饱和度和停车次数的电路包括车辆检测器接口电路、信号灯色采样电路和数据处理及解算电路，附加地或任选地，还包括数据加解密电路、以太网串口服务器和路由器。车辆检测器接口电路用于从车辆检测器接收实时车辆速度、过车数量和排队长度，信号灯色采样电路用于对交通信号灯的三种灯色的亮灯灭灯状态进行采样，数据处理及解算电路用于对接收到的数据进行处理解算，从而生成交叉口饱和度和车辆停车次数。本申请的电路可以与车辆检测器和交通信号灯直接电连接，实现对交叉口饱和度和停车次数的实时准确的自动计算。
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公开(公告)号：CN118781812A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411028850.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种计算交叉口进口方向停车次数的方法，包括：获取进口方向各个车道的交通参数，包括过车数量、过车速度和排队长度；获取进口方向各个车道对应的信号灯灯色；筛选进口方向各个车道对应信号灯在红灯转绿灯时的排队长度；记录各个车道中每辆车的过车速度，并统计各个车道的过车数量，以及记录各个车道的绿灯时长；计算进口方向各个车道的平均过车速度；计算进口方向各个车道最大可放行排队长度；计算进口方向各个车道平均停车次数；计算进口方向平均停车次数。通过本发明可实现对交叉路口进口方向车道停车次数的实时准确的自动计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112614343A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011459044.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于随机策略梯度的交通信号控制方法、系统及电子设备，该方法包括：获取至少一个控制信号交叉口的静态路网数据；根据静态路网数据可视化绘制交通仿真路网；获取至少一个控制信号交叉口的实时交通运行状态数据；根据交通运行状态数据对交通仿真路网中的仿真参数进行参数校核，得到优化后的交通仿真路网；将观测优化后的交通仿真路网得到的交通状态输入价值网络，得到交通状态下每个信号控制方案的评价值；将交通状态输入策略网络，得到每个信号控制方案的概率值；基于交通状态下每个信号控制方案的评价值以及一个信号控制方案，通过随机策略梯度更新策略网络的参数。本发明提供的方法，能够解决信号控制具有的维数爆炸的问题。
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公开(公告)号：CN111918028A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010629682.8
申请日：2020-07-02
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的楼宇信息处置装置，该楼宇信息处理装置包括：巡逻机器人本体和位于所述巡逻机器人本体内部的楼宇设备控制装置。本发明的目的在于提供一种基于人工智能的楼宇信息处理装置，首先通过人员检测模块判断巡逻机器人本体的巡逻范围内是否有人，并在检测到有人时，控制环境参数采集模块采集该巡逻机器人本体巡逻范围内的环境参数并由环境分析模块进行分析，并在分析结果显示当前环境没有在预设的标准环境阈值内，则发送控制指令至所述控制模块，进而由控制模块控制该楼宇设备的运行状态，从而实现了对楼宇设备的智能化控制，避免人工控制带来的弊端。
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公开(公告)号：CN111899507A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010638098.9
申请日：2020-07-03
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的违章识别系统，其包括无人机和控制中心，所述无人机用于获取高速公路的路面交通图像，并传输至控制中心；所述控制中心用于对所述路面交通图像进行识别，判断所述路面交通图像是否存在违章行为，若所述路面交通图像存在违章行为，则将违章行为的类型、违章行为对应的违章车辆的信息以及所述路面交通图像进行存储。通过使用无人机来对高速公路的违章行为进行识别，效率高，视野广阔，能在没有检测点的路段进行违章识别，可以有效地减少现有技术中存在的识别盲区，有利于及时发现违章行为，并对违章行为进行处理，从而更好地保护高速公路的同行效率以及同行安全。
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公开(公告)号：CN111882867A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010638099.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的城市智慧交通预警系统，包括：道路监测采集节点，道路监测采集节点分布设置在城市的各条道路中，用于实时采集道路的车流量信息，并发送到交通预测模块中；车载终端采集节点，车载终端采集节点设置在道路行驶的车辆中，用于采集车辆的路径规划信息，并发送到交通预测模块中；交通预测模块分别与道路监测采集节点和车载终端采集节点通信连接，用于根据道路的车流量信息以及车辆的路径规划信息对城市道路的车流量情况进行预测，并根据预测结果发出相应的预警信息。本发明系统有助于提高城市道路交通情况分析的前瞻性，满足现代城市智慧交通系统的需要。
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公开(公告)号：CN111882472A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010638097.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 多伦科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的城市智慧交通信息化管理系统，包括：道路信息采集模块、云管理平台和用户终端；道路信息采集模块用于实时采集城市中各道路的交通信息，并发送到云管理平台，其中交通信息包括道路平均行驶速度；云管理平台根据接收的道路的交通信息将其整合到城市地图信息中，对城市地图信息进行更新；用户终端用户访问云管理平台，获取实时城市地图信息；本发明通过道路信息采集模块实时采集道路信息，并通过云管理平台对城市中各道路信息进行整合到城市地图中，供用户进行访问，获取实时的城市道路交通信息；有助于为用户在出行路径规划时提供可靠的依据，提高了出行的路径规划质量，间接提高了城市交通的畅通程度。
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