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公开(公告)号：CN119813301A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411758448.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 高杨霞 , 蔺菲 , 王波 , 刘夏 , 周亚 , 吴庆梁 , 许炜 , 赵龙彬 , 魏永波 , 卜春梅 , 刘卷舒 , 高云强 , 戴研 , 余伟 , 李飞洪 , 柳亚芳 , 李矗峰
Abstract: 本发明公开了一种共享充换电储能一体机的储能反向供电控制方法，包括：检测与主控模块连接的多个输电接口，获取供电请求；在获取到输电的供电请求，检测多个储能供电模块的供电能量总量，若符合供电请求数量，生成供电指令分配符合供电请求数量的储能供电模块至请求供电充电接口输出电量；检测请求供电充电接口的充电数量，若符合供电请求数量的储能供电模块完全充满所述供电请求数量，结束当前供电操作。本发明基于用电需求和电网条件，优化电池组合的充电和放电策略，同时考虑电网用户需求等因素，以最大程度地降低能源成本并提高系统效率，缓解电力系统负荷峰谷差过大的问题。
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公开(公告)号：CN119543955B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510075611.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统，方法包括：按预置时序获取分布式光伏的原始异常暂态波形数据；选取细节系数矩阵；计算每个尺度的初始阈值；构建适应度函数；选取阈值；获取优化阈值向量；使用最优阈值向量进行压缩处理，形成适用细节系数矩阵。本发明解决了参数设置固定、压缩精度不一致、自适应性差、无法处理大规模数据、能耗高以及实时性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119967370A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510210218.8
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 江苏林洋能源股份有限公司 , 威胜集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能计量数据通信方法、装置、存储介质及通信传输系统，方法包括计算通信网络中每条通信链路用于传输电能计量数据包的短报文的熵；基于短报文的熵确定短报文的可压缩空间，并对数据包进行压缩得到压缩数据包；利用拆包决策函数对压缩数据包进行拆包，得到若干子数据包；将若干子数据包动态分配至各通信链路并按照发送速率发送至用户服务中心主站；本发明可降低电能计量数据的传输时延。
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公开(公告)号：CN119810608A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510301526.1
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种小样本条件下电能表运行状态评估方法及系统，方法包括：采集电能表运行数据及其对应的电能表运行状态评估结果构建原始数据集，将原始数据集输入数据生成模型，得到拓展数据集；将拓展数据集输入训练好的元学习模型得到拓展数据集的打标结果；将打标后的拓展数据集以及原始数据集输入LSTM模型，输出电能表状态类别，对LSTM模型进行训练，将实时采集的电能表数据输入训练好的LSTM模型得到电能表运行状态评估结果；本发明的优点在于：解决样本数据量小的问题，对电能表运行状态进行准确识别。
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公开(公告)号：CN119089314B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411591505.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 丁建顺 , 孙伟 , 刘景姝 , 陈良坤 , 刘单华 , 黄丹 , 嵇爱琼 , 张悦 , 冯欣 , 马昆 , 李双双 , 张文琪 , 李欣然 , 郭慧珠 , 王凯 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06N3/04
Abstract: 一种基于轻量级神经网络的电能表失准在线诊断方法，属于智能装置检测技术领域，解决如何提高电能表失准诊断的准确率并降低算法运行给电能表带来的负担的问题；本发明根据最大小波系数能量的原则实现自适应小波基函数选取，增强小波分解的适应性，同时利用小波分解对数据进行噪声的有效去除，提高了数据的准确性，降低了数据对神经网络运行结果的影响，利用轻量级神经网络实现电能表失准的自动化诊断，加快了算法的运行速度、训练速度以及收敛速度，降低了算法运行对CPU运行的负载；同时，能提高电表失准诊断准确率、减小电能表运行资源占用，能够满足现代智能电网对实时监控、高效运维和智能化管理的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226698A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411279296.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于数据增强的火灾智能检测方法，包括采集用于表征火灾的多模态时间序列信号，分别对每个模态时间序列信号进行基于巴氏距离的变分模态分解重构，得到每个模态时间序列信号对应的第一重构信号；对第一重构信号进行小波包阈值去噪，得到每个模态时间序列信号对应的第二重构信号；对第二重构信号进行短时经验模态分解，得到每个模态时间序列信号对应的时频数据矩阵；将各模态时间序列信号对应的时频数据矩阵分别采用信号到图像的编码形式得到具有图像性质的像素矩阵；将各像素矩阵分别进行主成分分析进行降维，得到对应的降维后的矩阵，并将降维后的矩阵输入至火灾智能检测模型，得到火灾检测结果。
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公开(公告)号：CN118228169A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410263208.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开基于大数据分析的窃电行为检测系统及方法，涉及电力检测技术领域，包括数据获取模块、标差值获取模块、异常时段标记模块、异常分支标记模块、户用电量获取模块和异常用户识别模块；解决了无法准确对发生窃电行为的相应时段、分支线路和对应的用户进行针对性监测，影响对窃电行为检测的准确性和效率的技术问题；通过对各个异常时段内的异常线路中各个用户分别在监测时长L内每天对应的时段计电电量进行获取并进行分析，准确地找出异常用户，有利于对相关人员在对应的异常时段内对异常用户的用电情况进行针对性监测，提高了窃电行为检测的准确性和效率，有助于及时发现和解决窃电问题。
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公开(公告)号：CN113451895B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110725081.1
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及供电系统领域，公开了融合多种数据架构的配网信息管理系统及装置，支架与底座固定连接，外壳与底座固定连接，通过支架将底座抬离指定高度，背板与外壳转动连接；支杆与外壳固定连接，控制器设置在支杆上，支杆将控制器抬离外壳一定高度方便散热，风扇与外壳固定连接，散热片与支杆固定连接将支杆上产生的热量导出，通过风扇散热，挡网与外壳固定连接，并覆盖底孔，防止外部物质进入，滑动板与外壳滑动连接，气缸设置在外壳上，气缸的伸缩杆与滑动板固定连接。设置滑动板通过气缸驱动，使得在需要通风的时候可以打开气缸，不通风的时候将滑动板关闭，从而可以更好地对控制器进
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公开(公告)号：CN119966993A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510208478.1
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及电能数据处理与传输技术领域，尤其涉及基于分布式协同与高并发机制的电能采集数据智能传输系统。包括依次连接的多层分布式节点架构模块、高并发传输模块、数据处理与优化模块和深度学习模块，其中多层分布式节点架构模块采用动态负载均衡算法和数据冗余与恢复机制，其包括数据采集层、数据中继层和数据汇聚层；高并发传输模块包括多线程并发传输模型、自适应流量控制算法和异步事件驱动传输单元，根据网络状态动态调整线程数量和发送窗口；数据处理与优化模块在所述数据采集层与传输节点对电能数据预处理与特征提取。本发明推动电力系统各环节之间的数据交互和协同工作，实现电力数据的高效共享和深度应用。
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公开(公告)号：CN119543955A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510075611.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供分布式光伏异常暂态波形数据的压缩参数优化方法及系统，方法包括：按预置时序获取分布式光伏的原始异常暂态波形数据；选取细节系数矩阵；计算每个尺度的初始阈值；构建适应度函数；选取阈值；获取优化阈值向量；使用最优阈值向量进行压缩处理，形成适用细节系数矩阵。本发明解决了参数设置固定、压缩精度不一致、自适应性差、无法处理大规模数据、能耗高以及实时性差的技术问题。
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