一种分布式汽车液冷超充控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119705201B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510239957.X

    申请日:2025-03-03

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种分布式汽车液冷超充控制方法及系统,对当下时间段中的超充电网运行信息和实时充电参数信息进行合并,获得合并信息;对合并信息进行内部权重聚焦分配,获得临时向量表示,并依据临时向量表示进行多目标决策预测,获得一个或多个层面的目标充电调度策略信息;依据采用目标充电调度策略信息确定的目标充电参数信息,启动对充电桩超充管理时后一时间段中的超充充电需求进行充电调度决策。因为将不同种类的充电参数信息及超充电网运行信息基于内部权重聚焦策略进行优先级判断,扩大高级特征的效果,令输出的目标充电调度策略信息在用于后一时间段的充电调度决策时,可以增加调度的效果。

    一种虚拟电厂的电力调度方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119419799B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510021036.6

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体提供一种虚拟电厂的电力调度方法及相关设备,获取分布式充电网络图谱,包括第一灯杆单元和第二灯杆单元;获取第一灯杆单元和第二灯杆单元的基础隐式表示向量;基于机器学习网络对第一灯杆单元和第二灯杆单元的基础隐式表示向量进行处理,确定第一灯杆单元与第二灯杆单元在分布式充电网络图谱中的推理牵涉关系;基于第一灯杆单元与第二灯杆单元在分布式充电网络图谱中的真实牵涉关系和推理牵涉关系,对机器学习网络进行调校,基于调校好的机器学习网络确定分布式充电网络图谱中各个灯杆单元的隐式表示向量。本发明基于隐式表示向量在后续的电力调度过程中,能提供更准确的表示信息,使电力调度的合理性和准确性更高。

    一种液冷超充终端充电的费用分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119692569A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510206608.8

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种液冷超充终端充电的费用分析方法及系统,属于数据分析技术领域。该方法通过多维度数据采集与深度行为解析,能够实现对用户充电行为特征的精准刻画,有效提升充电需求预测与资源调度的准确性,通过将用户行为特征转化为可量化参数,能够实现差异化服务策略的制定以增强充电服务的个性化适配能力。另外,跨终端动态调度策略的生成与执行机制能够优化电力资源在时空维度的分配效率,缓解高峰时段局部过载问题,而实时供电参数与费用计算逻辑的协同调整功能可以在保障充电效率的同时平衡电网运行稳定性。综上,该方法能够显著提升充电设施的资源利用效率。

    基于边缘计算的能源补给站安全防护方法及系统

    公开(公告)号:CN119420585B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510020961.7

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体提供了一种基于边缘计算的能源补给站安全防护方法及系统。通过获取目标边缘计算节点的监测流量数据,将监测流量数据输入流量监测智能体,得到异常流量监测结果,异常流量监测结果包括监测流量数据中监测获得的异常数据范围、核心异常数据项、异常数据项对应的异常类型以及异常类型对应的异常支持度,在训练流量监测智能体时,对各子模型进行单独训练,然后联合起来进行协同训练,基于异常流量监测结果和监测流量数据生成监测流量标注数据。本发明只用一种流量监测智能体就能实现数据检测、类型检测和核心异常数据项检测,这样能降低边缘计算的复杂度,减少成本消耗。

    基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118861696A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411368795.1

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本申请提供一种基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统,首先利用全息感知技术全面捕捉道路交通场景中的多维度信息,有效提升了事故检测的灵敏度和准确性。通过多次迭代加载目标模板全息道路交通感知流至交通事故知识点描述网络,并基于对比分析生成高似然交通事故知识点,不仅显著增强了对复杂交通场景的识别能力,还确保了预测结果的可靠性。此外,通过计算并依据第一网络训练代价对网络进行针对性训练,有效优化了网络性能,使得收敛后的交通事故知识点描述网络在面对实际交通状况时,能够更准确地预测潜在事故风险,由此显著提高了道路交通事故检测的实时性和准确性,有助于减少交通事故的发生,保障道路交通安全。

    边缘计算网关数据处理方法及网关

    公开(公告)号:CN118736847A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411230889.2

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本申请涉及数据处理领域,具体提供一种边缘计算网关数据处理方法及网关,在道路多维监测信息集中抽取得到多个监测模态的道路监测信息流,将抽取获得的多个道路监测信息流映射成多个道路感知隐式表示数据流并分别进行平移尺取提取,得到道路感知特征合并数据流;然后进行隐式表示整合,将整合结果组合得到拟分析道路的道路隐式表示以确定拟分析道路的分析结果。本申请基于平移尺取提取在每个监测模态的道路感知隐式表示数据流中抽取得到多个尺取隐式表示,能获得各个监测模态更完善的组合。这样能防止在短时间聚焦一个模态的监测数据,被隐藏在整个道路感知隐式表示数据流中不易被察觉,以此提高短时间内单模态异常监测数据的监测精度。

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