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公开(公告)号：CN117852686A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311614510.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多元自编码器的电力负荷预测方法，属于电力电网领域，本发明为解决现有电力负荷预测网络结构存在的问题。本发明所述预测方法采用基于编码器‑解码器架构的时间预测神经网络模型对电力负荷进行预测，时间预测模型采用多元自编码器实现；时间预测神经网络模型的构建步骤：S1、建立历史序列‑预测序列的训练集；S2、将历史序列拆分成趋势部分和周期部分；S3、MLP的编码器模块生成趋势部分编码；Transformer的编码器模块生成周期部分编码；S4、将两部分编码连接输入MLP的解码器模块进行解码得到最终的预测结果；S5、反复进行S2‑S4操作输出所有预测结果，利用损失函数计算真实序列与预测序列之间的损失，并根据损失值进行梯度反向传播和梯度下降更新模型参数。
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公开(公告)号：CN115168580A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210815557.5
申请日：2022-07-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Inventor： 李响
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 一种基于关键词提取与注意力机制的文本分类方法，属于文本分类算法领域。现有的文本分类方法因文本特征分布稀疏导致特征提取困难，其次，由于中文一词多义语言现象，现有文本分类模型无法正确根据上下文提取语义。一种基于关键词提取与注意力机制的文本分类方法，首先针对文本特征分布稀疏问题本发明采用改进后的关键词提取算法对原始文本数据处理后输入特征提取网络；其次，在特征提取部分使用注意力机制，使模型能够结合上下文语境提取文本语义特征。通过利用本发明算法进行了中文新闻文本分类发现，本发明方法明显提升了文本分类的准确率。
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公开(公告)号：CN112157327A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011067392.5
申请日：2020-10-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23K1/00 , B23K1/20 , B23K35/14 , H01L21/768 , H01L23/373
Abstract: 本发明涉及采用电流辅助焊接的方式快速制备一种耐高温封装用Cu3Sn/泡沫铜复合接头。其特征是：采用泡沫铜和纯锡制备成复合焊片，利用电流辅助焊接的方法，使其快速生成耐高温的、可靠的复合接头，实现永久性连接。本发明中，电流产生的焦耳热，促进化合物的生长速率，缩短焊接时间，提高了生产效率。快速生成的复合焊接接头不仅有更好的导电性、导热性，而且在力学性能、抗疲劳性能方面也较为良好，可以满足第三代半导体封装的耐高温需求，可在实际生产中广泛应用。
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公开(公告)号：CN111948826A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010826716.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可移动的医学图像处理设备，属于医疗器械技术领域，图像处理器主体的一表面设有开口和限位槽，限位槽内滑动连接有控制杆，控制杆的一端固定连接有压紧板，压紧板的两个端面均固定连接有对称的滑块，压紧板的一侧面固定连接有右导杆，右导杆的表面固定套接有弹簧，该可移动的医学图像处理设备设置的压紧板具有自动紧固医学影像图片的功能，方便医学影像图片的安装固定，大大的提高了医学图像处理设备的使用便捷性，并且设置的便于装拆的支撑座不仅具有缓冲减震的作用，而且可以调节医学图像处理设备的高度位置，方便使用者观看医学影像图片，提高了医学图像处理设备的使用舒适性。
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公开(公告)号：CN110395719A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910815372.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: C01B32/184
Abstract: 本发明公开了一种硅基底生长氧化石墨烯薄膜的两步连续还原的方法，涉及氧化还原方法技术，该方法包括以下步骤：将氧化石墨烯薄膜连同硅基底放入化学试剂低温还原，再进行高温退火还原，冷却至室温后即得。利用本发明提供的方法还原氧化石墨烯，使得还原氧化石墨烯薄膜更加紧实、致密并且使得整个试验流程从时间，效率，质量上均得到有效的提升。所得还原氧化石墨烯薄膜未出现受损情况，同时还原峰达到了26.5°，层间距为3.36，整体碳氧比达到了34.8。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118734471A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410724872.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F113/26 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 一种海洋立管涡激振动抑制性能及疲劳寿命模拟方法，涉及海洋立管领域。目前，针对海洋内输油管道的立管结构和材料的振动疲劳寿命的仿真模拟研究不足的问题。一种海洋立管涡激振动抑制性能及疲劳寿命模拟方法，从管束的结构、尺寸、材料和疲劳寿命等方面对海洋立管的抑振效果进行分析，对海洋立管振动情况分析，综合考虑不同立管结构、附加抑振结构的尺寸参数，研究不同内衬层和不同来流速度下复合材料海洋立管涡激振动结构响应特征和铺层力学分析，确定不同的几何参数和不同复合材料设置使得抑振效果达到最佳。本发明方法能更准确地预测立管涡激振动抑制性能及疲劳寿命，避免了因开采工程中流体振动而带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN117576608A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311535537.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于语音驱动的可控相似关键帧虚拟人脸视频生成方法以及交互装置，该方法及装置包括：通过图像信息获得单元获得待输入的当前图像信息；通过音频信息获得单元获得待输入的当前语音信息；通过交互信息获取单元获得交互者输入的语音或文本信息；通过程序存储器存储基于语音驱动的可控相似关键帧虚拟人脸视频生成及交互程序，所述程序在被生成处理器或交互处理器读取时执行；通过生成处理器处理图像、音频信息输出虚拟人脸视频；通过交互处理器处理视频、交互信息完成虚拟人交互过程；通过交互界面协助交互者进行交互。通过该方法和装置，可将任意角色克隆为形象及语音特点一致的虚拟人，并且具有一定的交互能力，且该方法简化了虚拟人面部视频的生成过程，增强了虚拟人的真实性和交互能力。
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公开(公告)号：CN117520506A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311535516.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/0442 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多注意力融合机制提高对话一致性和主题相关性的多轮对话生成方法，涉及自然语言处理技术领域。其特征在于，利用BTM主题模型对主题关键词进行提取，使用Seq2Seq编码解码框架对历史信息和当前消息分别进行编码，并对当前消息计算其与历史信息的相关性。对主题信息，当前消息以及历史信息进行注意力计算，通过融合注意力机制在解码过程中能够在多轮对话中同时关注到当前消息，历史信息以及主题信息，使生成的对话具备更好的上下文一致性和主题相关性，使得回答内容更加准确，丰富。
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公开(公告)号：CN110411501A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910732787.3
申请日：2019-08-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明公开一种可嵌入到腔体内动部件上的微型传感器，包括：外壳、传感元件、电池、集成芯片、前盖与后盖。外壳内部为阶梯孔；传感元件安装在外壳一侧的阶梯孔内；电池为半圆柱型,集成芯片封装成半圆柱型，与电池配合成圆柱，安装在外壳后段圆柱孔内，与传感元件通过插针与插孔连接；本发明将A/D转换电路、写入电路、存储单元、读出电路和晶振电路封装在一个集成芯片上，减小了传感器体积，可方便地嵌入安装在被测腔体内的动部件上；检测过程中数据可实时地循环存入存储单元；检测后可将数据读出并进行二次处理；本发明可有效地解决运动部件上的传感元件不能连接数据线或无线信号被腔体屏蔽造成的数据不能传出而无法保存的难题。
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公开(公告)号：CN118446356A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410521136.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 哈尔滨工业大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/049
Abstract: 本发明提出一种基于时空嵌入独立的多变量时间序列预测方法，属于多变量时间序列预测技术领域。获取多变量时间序列数据作为样本数据，构建基于时空嵌入独立的多变量时间序列预测模型，使用多变量时间序列数据训练预测模型，更新模型权重，将多变量时间序列的电力负荷数据输入至预测模型，输出预测结果。本发明显著地增加多变量时间序列预测的精度；显著地降低了模型的计算开销，同时可以解决了跨时间依赖建模和跨维度依赖建模之间相互耦合导致状态向量规模过大的问题和在多变量时间序列的各个变量没有明确相关关系时，显式跨维度依赖建模导致的过拟合问题。
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