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公开(公告)号：CN109635511B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910040056.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型；生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸；对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值，从而构建高层居住区建筑几何模型；通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定，同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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公开(公告)号：CN111259481A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010072355.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合空间信息的建筑室内光环境设计评价方法、装置，该方法包括：构建参数化几何原型，实测局地光气候数据，采用拉丁超立方采样法对模型参数空间进行采样，获得设计参量数据组，导入模拟分析模型获得光环境性能数据；特征工程提取空间信息，将采样点空间坐标与设计参量整合作为输入参量；训练MLR、XGBT和MLP，并以集成学习模式进行整合，得到预测模型；获取待评价的设计模型，得到符合输入要求的输入参量，输入预测模型，得到光环境预测结果；将预测结果输出并进行比较，得到评价结果。本发明可解决既有建筑室内光环境设计评价效率低、耗时长、泛化能力弱的缺陷，为方案阶段的建筑室内光环境设计提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111441705B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010261222.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑领域，尤其涉及一种可感应使用者行为的建筑自适应表皮遮阳系统及控制方法，该方法包括安装建筑自适应表皮遮阳系统并输入用户参数；运行建筑自适应表皮遮阳系统，拍摄室内图像，根据室内图像确定存在眩光风险、照度不足风险的风险网格的网格编号；结合风险网格的网格编号，以及表皮编号与网格编号的对应关系，确定需调节的各表皮单元及相应的需调节透光量，生成相应的遮阳调节指令；响应于遮阳调节指令，需调节的各表皮单元中，相应舵机分别驱动遮阳片转动，改变需调节的透光量，实现自适应调节室内光环境。本发明能够动态调节室内光环境以达到预设的采光和防眩光指标要求，有效节约建筑能耗，合理利用自然光资源。
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公开(公告)号：CN111259481B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010072355.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合空间信息的建筑室内光环境设计评价方法、装置，该方法包括：构建参数化几何原型，实测局地光气候数据，采用拉丁超立方采样法对模型参数空间进行采样，获得设计参量数据组，导入模拟分析模型获得光环境性能数据；特征工程提取空间信息，将采样点空间坐标与设计参量整合作为输入参量；训练MLR、XGBT和MLP，并以集成学习模式进行整合，得到预测模型；获取待评价的设计模型，得到符合输入要求的输入参量，输入预测模型，得到光环境预测结果；将预测结果输出并进行比较，得到评价结果。本发明可解决既有建筑室内光环境设计评价效率低、耗时长、泛化能力弱的缺陷，为方案阶段的建筑室内光环境设计提供决策支持。
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公开(公告)号：CN111441705A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010261222.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑领域，尤其涉及一种可感应使用者行为的建筑自适应表皮遮阳系统及控制方法，该方法包括安装建筑自适应表皮遮阳系统并输入用户参数；运行建筑自适应表皮遮阳系统，拍摄室内图像，根据室内图像确定存在眩光风险、照度不足风险的风险网格的网格编号；结合风险网格的网格编号，以及表皮编号与网格编号的对应关系，确定需调节的各表皮单元及相应的需调节透光量，生成相应的遮阳调节指令；响应于遮阳调节指令，需调节的各表皮单元中，相应舵机分别驱动遮阳片转动，改变需调节的透光量，实现自适应调节室内光环境。本发明能够动态调节室内光环境以达到预设的采光和防眩光指标要求，有效节约建筑能耗，合理利用自然光资源。
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公开(公告)号：CN109635511A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910040056.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型；生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸；对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值，从而构建高层居住区建筑几何模型；通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定，同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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公开(公告)号：CN109632004A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910015734.X
申请日：2019-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于局地修正UTCI的严寒地区室外热舒适度实时评价方法，步骤1、利用物联网云平台建立严寒地区局地室外热感觉投票数据库；步骤2、建立严寒地区局地气象数据库；步骤3、计算局地Tmrt和UTCI值，对局地UTCI尺度进行地域性修正并计算实时压力类别，编写数据交互接口程序，实现数据云传输与云下载；步骤4、利用微型卡片式电脑及物联网云平台存储、处理实测和计算数据，通过终端进行远程监测，并通过显示装置实现实时评价。本发明可以实现严寒地区室外热舒适度实时评价，并通过终端进行远程、异地、实时监测，同时结合局地室外热感觉投票数据库，显著提高评价的精确性和可靠性，为严寒地区居民出行决策提供技术支撑。
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