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公开(公告)号：CN111045785A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911169998.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于二进制引力搜索的节能虚拟机放置方法，属于节能优化的云计算领域。本发明的目的是为了实现在虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。技术要点：初始化；随机设置每个智能体的位置，确保位置在搜索空间中即可；在每次迭代中，我们计算初始位置的所有智能体的适应度，如果本轮迭代中的适应度高于上一轮迭代的适应度，则更新；对于每个智能体，都根据新的适应度计算质量，引力常数也会随着迭代次数的增加而更新，即随着时间的变化，重力值也会随之变化；用新质量和重力值计算加速度；在搜索空间中移动智能体的位置。虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。
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公开(公告)号：CN101798063B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201010155104.1
申请日：2010-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C01B3/08
CPC classification number: Y02E60/36
Abstract: 基于铝或镁水中搅拌摩擦焊接过程的制氢方法及装置，它涉及一种制氢方法及装置。本发明为解决现有生物制氢方法工艺复杂、污染环境以及现有电解水制氢和化学反应制氢方法均需添加化学试剂或合金元素的问题。方法：一、安装被焊铝板或镁板；二、注水；三、选择焊具参数；四、安装焊具；五、安装氢气收集组件；六，对被焊铝板或镁板进行搅拌摩擦焊接；七、在搅拌摩擦焊缝形成过程中，被焊部位的铝板或镁板与水发生化学反应，反应的同时即产生氢气，氢气持续产生并聚集到收集罩内，经由导气管进到储存器中，即氢气制备完成。装置：不锈钢垫板放置在水槽底部，氢气收集组件位于不锈钢垫板的上方，且收集罩垂直于不锈钢垫板设置。本发明用于制备氢气。
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公开(公告)号：CN111124666B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911168370.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种移动物联网中的高效、安全的多用户多任务卸载方法，涉及移动物联网移动边缘计算领域，为了实现在时间的约束下将能耗的加权总和最小化，使任务卸载能耗较低。建立通信模型；资源分配策略，量化本地计算和卸载计算的开销；压缩策略，采用JPEG算法对卸载计算时传输的用户数据进行压缩以减少能源消耗；安全策略；优化策略；构建一个考虑将资源分配、压缩和安全性的集成模型，将该模型表述为整数非线性问题，该问题的目标是在时间约束下使能量的加权总和最小化，获得任务卸载决策和任务压缩决策的最优解。减轻移动物联网的网络资源限制，在计算任务卸载的同时，兼顾考虑资源分配，传输数据压缩和安全性，实现在时间的约束下能耗的加权总和最小化。
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公开(公告)号：CN106041126A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610356454.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: B22F9/30 , B22F1/0044 , B22F1/0048 , B22F1/02 , B22F2001/0037 , B82Y40/00
Abstract: 一种宏量制备粒径均匀的内包铁金属碳洋葱的方法，涉及一种制备内包铁金属碳洋葱的方法。本发明要解决现有方法制备内包铁金属碳洋葱成本高、产量与纯度低、反应条件苛刻、产品形貌难以控制、对环境与实验员危害大的问题。制备方法：一、加热裂解普鲁士蓝；二、在稀盐酸中加热回流，然后离心、用蒸馏水洗涤和干燥；三、置于马弗炉中退火。优点：本发明方法制备内包铁金属碳洋葱成本低、产量高、收率高，反应条件温和、对环境与实验员危害小。本发明用于内包铁金属碳洋葱的制备。
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公开(公告)号：CN119134951A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411307654.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司大兴安岭供电公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单相高频链AC‑DC无电解电容变换器优化控制方法，属于电力电子技术领域。为了在无需闭环控制电路情况下实现功率因数校正和软开关，本发明包括变换器和控制器，变换器和控制器通过信号连接；控制器通过采集变换器的信号作为反馈信号，采用SPWM方式生成变换器的驱动脉冲信号，采用移相控制方法、死区自适应控制方法对原边矩阵变换器中的第一串联开关管、第二串联开关管、第三串联开关管和第四串联开关管以及副边整流器的副边第一开关管、副边第二开关管、副边第三开关管和副边第四开关管的频率及脉宽进行优化控制。本发明生成前级矩阵变换器的驱动脉冲信号，消除了传统两级整流电路的直流链路储能电容，减小了体积，节约了硬件成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111124666A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911168370.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种移动物联网中的高效、安全的多用户多任务卸载方法，涉及移动物联网移动边缘计算领域，为了实现在时间的约束下将能耗的加权总和最小化，使任务卸载能耗较低。建立通信模型；资源分配策略，量化本地计算和卸载计算的开销；压缩策略，采用JPEG算法对卸载计算时传输的用户数据进行压缩以减少能源消耗；安全策略；优化策略；构建一个考虑将资源分配、压缩和安全性的集成模型，将该模型表述为整数非线性问题，该问题的目标是在时间约束下使能量的加权总和最小化，获得任务卸载决策和任务压缩决策的最优解。减轻移动物联网的网络资源限制，在计算任务卸载的同时，兼顾考虑资源分配，传输数据压缩和安全性，实现在时间的约束下能耗的加权总和最小化。
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公开(公告)号：CN111124531A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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公开(公告)号：CN111031102A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911166849.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多用户、多任务的移动边缘计算系统中可缓存的任务迁移方法，属于移动边缘计算系统的应用领域。本发明为了解决现有的移动边缘计算系统中任务迁移方法中确定迁移目标服务器时存实时性差、能耗开销较大的问题。本发明以最小的能耗开销将计算任务从终端设备迁移至选定的边缘服务器，在移动边缘计算系统中，定义移动设备用户的集合A＝{1,2，…，N}，并且每一个用户都有一个待完成的计算任务的集合B＝{1,2，…，M}，这些任务由一个单一的无线基站相连，其中的移动边缘计算服务器为这些移动设备提供计算和缓存服务；所述方法的实现包括通信模型、计算模型、任务缓存模型以及任务迁移模型的构建。本发明有效减少在整个移动边缘计算系统中所有用户所需的总的时间和能耗开销。
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公开(公告)号：CN111124531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1023 , H04L67/12
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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公开(公告)号：CN111045785B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911169998.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于二进制引力搜索的节能虚拟机放置方法，属于节能优化的云计算领域。本发明的目的是为了实现在虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。技术要点：初始化；随机设置每个智能体的位置，确保位置在搜索空间中即可；在每次迭代中，我们计算初始位置的所有智能体的适应度，如果本轮迭代中的适应度高于上一轮迭代的适应度，则更新；对于每个智能体，都根据新的适应度计算质量，引力常数也会随着迭代次数的增加而更新，即随着时间的变化，重力值也会随之变化；用新质量和重力值计算加速度；在搜索空间中移动智能体的位置。虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。
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