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公开(公告)号：CN112073237B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010917572.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L41/14 , H04L67/10
Abstract: 一种云边架构中大规模目标网络构建方法，属于边缘计算领域，用以解决现有的云边平台上的部署服务不能满足不同类型的虚拟网络部署需求的问题，以及现有的虚拟网络节点链路特性仿真算法不能有效减小误差、提升仿真精度的问题。该方法步骤包括，构建云边平台；在云边平台上进行虚拟网络的自动化部署；采用仿真算法对部署的虚拟网络进行节点链路特性仿真。本发明中云边平台上的自动化部署服务支持单一云内部的部署任务下发以及核心云与边缘云之间协同部署，满足不同类型的虚拟网络部署需求，支持大规模虚拟网络部署；仿真算法用以提升部署的虚拟网络的仿真精度。
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公开(公告)号：CN111124531A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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公开(公告)号：CN111124531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911168638.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/1023 , H04L67/12
Abstract: 一种车辆雾计算中基于能耗和延迟权衡的计算任务动态卸载方法，属于雾计算应用技术领域。本发明为了充分利用附近车辆的计算资源，将云节点的任务从云节点下放到车辆节点上，为减轻云节点的过载，减少高峰时段的服务延迟，以及为电池供电的云节点节约电能。定义所述卸载方法对应的VFC环境；针对单个车辆节点的单个任务构建能源消耗成本，能源消耗成本为总能量消耗和总延迟的加权和：针对VFC环境下的所有节点所有任务的能耗和延迟的模型，构建联合目标函数，给出约束条件并定义优化问题；针对步骤三的优化问题求得当联合目标函数达到最小值时，每个任务所应卸载到的车辆节点，进而得到最优的任务卸载方案。本发明降低了能量消耗，降低整体处理延迟。
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公开(公告)号：CN112073237A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010917572.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种云边架构中大规模目标网络构建方法，属于边缘计算领域，用以解决现有的云边平台上的部署服务不能满足不同类型的虚拟网络部署需求的问题，以及现有的虚拟网络节点链路特性仿真算法不能有效减小误差、提升仿真精度的问题。该方法步骤包括，构建云边平台；在云边平台上进行虚拟网络的自动化部署；采用仿真算法对部署的虚拟网络进行节点链路特性仿真。本发明中云边平台上的自动化部署服务支持单一云内部的部署任务下发以及核心云与边缘云之间协同部署，满足不同类型的虚拟网络部署需求，支持大规模虚拟网络部署；仿真算法用以提升部署的虚拟网络的仿真精度。
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