基于计算机视觉的客流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN101321269A

    公开(公告)日:2008-12-10

    申请号:CN200710041616.3

    申请日:2007-06-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的客流统计方法及其系统,视频图像采集设备可利用现有的闭路电视系统(CCTV),可置于机场、地铁、火车站、汽车站、展览会等通道的出入口顶端,实时采集客流出入的视频图像,处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,得到图像的特征点,通过对一段时间内连续图像序列的处理得到特征点轨迹。通过对特征轨迹进行时间-空间上的约束,得到平滑连续的轨迹,对得到的特征轨迹进行聚类,得到客流的人数,从而获得实时、准确的客流信息。本发明结合计算机视觉装置和算法,在客流密集的情况下对客流量进行准确计数,获得的客流信息可以作为安全监控、运行管理和线路规划设计的依据。

    基于组策略的功率控制方法

    公开(公告)号:CN101350642B

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN200810042230.9

    申请日:2008-08-29

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: Y02D70/44

    Abstract: 本发明公开了一种基于组策略的功率控制方法,属于宽带无线通信技术领域,采用组策略的控制方法和基于多普勒补偿的功率调整算法,基站根据用户终端信号强度的变化判断其移动速度、位置信息和运行状态,结合信道状况计算基站根据多普勒补偿的调整功率,对于具有相同功率调整值的用户插入同一个组内,在上行子帧结束后,各组信息分别写入管理消息集中广播通知用户终端实现功率控制。本发明可有效减少通信系统的运行开销,特别是在高速列车或地下铁路等运行速度较快、运载用户较多的、交通密集的场所,有较频繁功控需求的环境,本发明的效果将更为明显,系统的整体性能将得到更大提升。

    交通地理信息系统生成方法

    公开(公告)号:CN101425238B

    公开(公告)日:2010-09-22

    申请号:CN200710047589.0

    申请日:2007-10-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种交通地理信息系统生成方法,属于智能交通技术领域,包括以下步骤:1)数字地图分层;2)图层数据组织;3)绘制双向道路;4)绘制交通信息层:在综合考虑交通GIS特点的基础上,将数字地理信息系统的绘制按照地物的地理信息特征分成点层、线层和块层三大类;同时,为每个图层建立一个与之相对应的数据结构,包含该图层的地理信息和该图层地物所共享的属性信息,道路数据绘制采用双向的物理数据,与此同时设计好交通信息显示接口,最后根据当前的显示分辨率,选择该分辨率下应当显示的图层,分别绘制,并叠加这些图层而呈现出最终的数字交通地理信息系统。本发明具有投入小、可靠性好、易于移植、便于扩展和维护等优点。

    基于计算机视觉的客流量检测方法

    公开(公告)号:CN101321269B

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN200710041616.3

    申请日:2007-06-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的客流统计方法及其系统,视频图像采集设备可利用现有的闭路电视系统(CCTV),可置于机场、地铁、火车站、汽车站、展览会等通道的出入口顶端,实时采集客流出入的视频图像,处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,得到图像的特征点,通过对一段时间内连续图像序列的处理得到特征点轨迹。通过对特征轨迹进行时间—空间上的约束,得到平滑连续的轨迹,对得到的特征轨迹进行聚类,得到客流的人数,从而获得实时、准确的客流信息。本发明结合计算机视觉装置和算法,在客流密集的情况下对客流量进行准确计数,获得的客流信息可以作为安全监控、运行管理和线路规划设计的依据。

    基于激光传感器深度图像的人流检测方法

    公开(公告)号:CN101425128A

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200710047590.3

    申请日:2007-10-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明首先通过激光传感摄像机拍摄多帧在检测区域空置时的深度图像,得到检测区域地面的地形图,接着在实际人流检测环境下,得到检测区域各检测点的实际高度。将检测区域各点高度点阵图像分成多个图层,对每一个图层分别采用自迭代组织分析技术对点阵图像进行聚类,分割出每一个图层中的目标。从第一个图层开始,采用自上而下的方式对每一个图层中的目标进行累加或者合并,检测出每一帧深度图像中的行人目标。对多帧图像目标进行跟踪,最终达到对检测区域内行人流的密度、速度和流量等信息实时检测的目的。当外在检测环境发生改变时该方法依然能够对行人流进行有效检测,还具有计算简便、实时性好、同步实现人流的监控功能等优点。

    密集客流计数和行人步行速度自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN101196991A

    公开(公告)日:2008-06-11

    申请号:CN200710172336.6

    申请日:2007-12-14

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于视频图像的密集客流计数和行人步行速度自动检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明采用视频采集装置和处理算法。其中视频图像采集设备通过闭路电视系统(CCTV)采集监控视频图像,通常采用置于客流通道的出入口顶端的摄像机,实时采集客流出入的视频图像。处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,采用Adaboost算法进行人脸识别,以Harr特征作为输入,以弱分类器加权组合构成强分类器,最后用强分类器组成“瀑布”层叠形式;然后进行触发计数。计算行人步行速度主要根据对行人脸部进行跟踪,跟踪区域为行人脸部进入检测区域开始,出检测区域为止。计算行人步行速度的要点为标定和跟踪。

    交通地理信息系统生成方法

    公开(公告)号:CN101425238A

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200710047589.0

    申请日:2007-10-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种交通地理信息系统生成方法,属于智能交通技术领域,包括以下步骤:1)数字地图分层;2)图层数据组织;3)绘制双向道路;4)绘制交通信息层:在综合考虑交通GIS特点的基础上,将数字地理信息系统的绘制按照地物的地理信息特征分成点层、线层和块层三大类;同时,为每个图层建立一个与之相对应的数据结构,包含该图层的地理信息和该图层地物所共享的属性信息,道路数据绘制采用双向的物理数据,与此同时设计好交通信息显示接口,最后根据当前的显示分辨率,选择该分辨率下应当显示的图层,分别绘制,并叠加这些图层而呈现出最终的数字交通地理信息系统。本发明具有投入小、可靠性好、易于移植、便于扩展和维护等优点。

    基于移动预测的群体切换方法及系统

    公开(公告)号:CN101365242A

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200810042231.3

    申请日:2008-08-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动预测的群体切换的方法,在大型公共交通系统中沿着固定线路移动的多业务群体用户终端根据检测到的无线信道变化情况,需要向目标基站申请群体切换。本发明还提供了一种基于位置信息的移动预测,通过使用移动历史数据库简化了目标小区重选的过程,使得目标小区通过后备骨干网络提前获得所有群体用户的相关信息,通过信道借用等策略重新分配所需要的信道资源,大大提高了群体用户终端的系统切换速度,保证了宽带无线通信在切换过程中的QoS(服务质量)。本发明还公开了一种基于移动预测的群体切换的系统,主要包含位置信息单元、切换判决单元、信道借用及资源分配单元和信道配置单元。

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