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公开(公告)号：CN112633430B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011564611.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种中文字体风格迁移方法，特征是，对手写汉字进行无监督的风格迁移学习，在原始的对抗式生成网络的基础上，开创性地在循环生成对抗网络组成的生成器上增添了两个辅助网络，其一通过汉字分类识别残差网络同时对原图和生成器生成图提取其字体结构特征，取特定层的矩阵信息作辅助损失函数使其控制两者的字体结构一致性；其二使用风格编码器将生成器生成图的风格特征提取出来反馈给生成器进而控制两者的风格一致性。
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公开(公告)号：CN101321269A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200710041616.3
申请日：2007-06-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的客流统计方法及其系统，视频图像采集设备可利用现有的闭路电视系统(CCTV)，可置于机场、地铁、火车站、汽车站、展览会等通道的出入口顶端，实时采集客流出入的视频图像，处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理，得到图像的特征点，通过对一段时间内连续图像序列的处理得到特征点轨迹。通过对特征轨迹进行时间-空间上的约束，得到平滑连续的轨迹，对得到的特征轨迹进行聚类，得到客流的人数，从而获得实时、准确的客流信息。本发明结合计算机视觉装置和算法，在客流密集的情况下对客流量进行准确计数，获得的客流信息可以作为安全监控、运行管理和线路规划设计的依据。
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公开(公告)号：CN112633430A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011564611.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种中文字体风格迁移方法，特征是，对手写汉字进行无监督的风格迁移学习，在原始的对抗式生成网络的基础上，开创性地在循环生成对抗网络组成的生成器上增添了两个辅助网络，其一通过汉字分类识别残差网络同时对原图和生成器生成图提取其字体结构特征，取特定层的矩阵信息作辅助损失函数使其控制两者的字体结构一致性；其二使用风格编码器将生成器生成图的风格特征提取出来反馈给生成器进而控制两者的风格一致性。
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公开(公告)号：CN101321269B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200710041616.3
申请日：2007-06-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的客流统计方法及其系统，视频图像采集设备可利用现有的闭路电视系统(CCTV)，可置于机场、地铁、火车站、汽车站、展览会等通道的出入口顶端，实时采集客流出入的视频图像，处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理，得到图像的特征点，通过对一段时间内连续图像序列的处理得到特征点轨迹。通过对特征轨迹进行时间—空间上的约束，得到平滑连续的轨迹，对得到的特征轨迹进行聚类，得到客流的人数，从而获得实时、准确的客流信息。本发明结合计算机视觉装置和算法，在客流密集的情况下对客流量进行准确计数，获得的客流信息可以作为安全监控、运行管理和线路规划设计的依据。
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