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公开(公告)号:CN111694009B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202010378957.5
申请日:2020-05-07
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S17/46
Abstract: 本发明定位方法,属于定位领域。通过扫描仪,获取特定区域中各单元格的第一数据;扫描仪根据第一数据,确定机器人在特定区域中的全局位置;通过第一激光雷达,获取第一激光雷达所处全局位置中单元格的第二数据;通过第二激光雷达,获取第二激光雷达所处全局位置中单元格的第三数据;将第二数据与第一数据进行匹配、以及第三数据与第一数据进行匹配,确定机器人在全局位置中的具体位置。本发明利用3D扫描仪构建全局地图,实现机器人在变电站周围大范围内的全局定位,给出电力巡检机器人的全局位置,对机器人进行初步定位;再利用双激光雷达实现机器人局部精准定位,能够实现机器人在变电站大范围的精准定位,防止因存在盲区而产生定位丢失的问题。
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公开(公告)号:CN115661742A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211251268.3
申请日:2022-10-13
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/52 , G06F3/01 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及物体识别技术领域,具体涉及一种基于贪婪深度字典学习的机器人多模态物体识别方法,该方法包括以下步骤:视觉模态与触觉模态数据采集、数据特征提取、视觉模态与触觉模态融合、惩罚字典的贪婪深度字典学习、特征表示合并和分类器设计。该方法克服了传统视觉模态在单模态识别时识别率低的难题,解决了触觉训练样本不足的问题。采用多模态融合的方式进行物体识别,视觉模态与触觉模态的融合可以获得物体的形状、颜色、纹理和粗糙度特征,且无需创建大型的训练测试数据集,省时省力,提高了识别物体的准确率。
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公开(公告)号:CN108743222B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201810558065.6
申请日:2018-06-01
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Leap Motion的手指康复误差修正方法,包括:步骤一:首先对患者的正常手进行行为预测,Leap Motion对双手动作进行数据采集,并通过上位机实时显示;步骤二:计算机对双手动作的数据进行对比;步骤三:若误差在有效范围之内,则输出患者手部完成动作的量化值,若误差不在有效范围内,则输出提示信息,并通过算法对数据进行修正;步骤四:将修正后的数据传送给病变侧手指,继续执行以上三个步骤,最终使得误差在有效范围之内。本发明实时显示患者康复训练的数据,有效解决患者双手对称动作的时延问题,减少动作的误差,提高患者双手对称康复的效果,降低患者的时间成本以及增强患者治疗的积极性。
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公开(公告)号:CN110953233B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201911105405.0
申请日:2019-11-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种能够实时精密测量压力的双头螺栓结构,包括有测力双头螺栓、第一压力测量模块、第二压力测量模块、无线传输模块和单片机模块;测力双头螺栓包括有螺栓杆部和螺母,螺栓杆部和螺母内部开设有贯穿连通的导线通孔,螺母内开设有螺母螺纹盲孔和弹簧测力计通道;第一压力测量模块包括有垫片,垫片靠近螺母设置,螺栓杆部贯穿垫片,垫片上设置有微型力传感器阵列,第二压力测量模块包括有弹簧测力计阵列,弹簧测力计阵列设置在弹簧测力计通道中,第一压力测量模块和第二压力测量模块贴合设置。本发明与螺母配套的垫片采用微型力传感器阵列,螺母内部采用弹簧测力计阵列,通过双重测量求平均值的方法达到减少误差、精密测量的目的。
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公开(公告)号:CN109454627A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811134984.7
申请日:2018-09-27
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种多自由度软体手指康复机器人,包括柔性外骨骼手套、柔性角度传感器、鲍登线和驱动模块;柔性角度传感器分布在柔性外骨骼手套上,驱动模块包括单片机和多组电机驱动,每组电机驱动均由直流电机、蜗轮蜗杆以及电机控制柜构成,柔性外骨骼手套采用的是三指结构,电机驱动安装在柔性外骨骼手套三指的靠近掌指关节的掌骨处和靠近第二关节的近节指骨处;鲍登线将电机驱动与柔性外骨骼手套的关节端或指尖端连接,鲍登线可牵引手套手指的第二指关节和掌指关节运动。本发明可单独控制手指的第二指关节和掌指关节,可控制6个自由度,兼具舒适性与功能性,同时还节省成本。
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公开(公告)号:CN109350448A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811240414.6
申请日:2018-10-24
Applicant: 南昌大学
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于对称康复的手指软体康复机器人系统,包括软体外骨骼手套、数据采集模块、控制模块、驱动模块、监测模块及软体执行器;其中,所述数据采集模块连接所述控制模块;所述驱动模块附着在所述软体外骨骼手套上,另一端连接在所述控制模块。所述监测模块连接软体执行器。本发明除了采取气动驱动和有线传输的方式,还使用史密斯预估器,不仅能够减轻患者的负担,而且有效地提高了系统的传输速率和准确性,加快了残疾手的反应速度,从而提高手部功能的康复效果,具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN108507580A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810629057.6
申请日:2018-06-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种移动机器人平台自定位系统及自定位方法,该自定位系统包括一台移动机器人平台以及定位装置,定位装置由三个置于天花板的信标组成。每个信标都有一个蓝牙模块,同时移动机器人平台也内置蓝牙模块,与信标进行通信,以测量移动机器人平台当前与信标之间的斜角距离。再通过一个信标的高度测量单元测量天花板到地板间的垂直距离。据此,定位装置依据测量所得的斜角距离及垂直距离,计算定位装置与移动机器人平台间的水平距离,利用三边定位算法,得出移动机器人平台相对于定位装置的相对位置。
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公开(公告)号:CN108775981B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN201810600994.9
申请日:2018-06-12
Applicant: 南昌大学
IPC: G01L1/24
Abstract: 本发明提供了一种高精度的差动式膜片光纤压力传感系统,包括由针壳及中空的针腔构成的穿刺针、置于针腔内的传感探头,穿刺针前端为针尖,还包括嵌套在针壳内壁上并安装在传感探头前端的弹性膜片;传感探头与弹性膜片集成于针腔内靠近针尖的部分;传感探头包括三组以针腔轴心线为中心环形阵列分布的第一光纤压力传感器、置于针腔轴心线上的第二光纤压力传感器;上述光纤压力传感器为一个输入两个输出的差动式输出。本发明能有提高微小应变力的测量精度、感应来自横向与轴向力的微小应变,尤其是置于针腔轴心线上第二光纤压力传感器能有效提高轴向应变精度,增强对穿刺针和软组织之间的相互作用力觉信息,从而实现精准操控,提高手术的安全性。
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公开(公告)号:CN108814689B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN201810600964.8
申请日:2018-06-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种差动式膜片光纤压力传感系统,包括由针壳及中空的针腔构成的穿刺针、三组置于针腔内的光纤压力传感器,穿刺针前端为针尖、末端为外持部,还包括嵌套在针壳内壁上并安装在光纤压力传感器的前端的弹性膜片;光纤压力传感器与弹性膜片集成于针腔内靠近针尖的部分;三组光纤压力传感器以针腔轴心线为中心环形阵列分布;光纤压力传感器包括为同心环排列由内至外分布的玻璃芯、第一输出纤芯、输入纤芯、第二输出纤芯、光纤包层。本发明可以提高微小应变力的测量精度,能有效感应来自横向力的微小应变以及一定程度的轴向力微小应变,增强了医生对穿刺针和软组织之间的相互作用力觉信息,从而实现精准操控,提高手术的安全性。
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公开(公告)号:CN111694009A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010378957.5
申请日:2020-05-07
Applicant: 南昌大学
IPC: G01S17/46
Abstract: 本发明定位方法,属于定位领域。通过扫描仪,获取特定区域中各单元格的第一数据;扫描仪根据第一数据,确定机器人在特定区域中的全局位置;通过第一激光雷达,获取第一激光雷达所处全局位置中单元格的第二数据;通过第二激光雷达,获取第二激光雷达所处全局位置中单元格的第三数据;将第二数据与第一数据进行匹配、以及第三数据与第一数据进行匹配,确定机器人在全局位置中的具体位置。本发明利用3D扫描仪构建全局地图,实现机器人在变电站周围大范围内的全局定位,给出电力巡检机器人的全局位置,对机器人进行初步定位;再利用双激光雷达实现机器人局部精准定位,能够实现机器人在变电站大范围的精准定位,防止因存在盲区而产生定位丢失的问题。
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