一种用于检测那非类物质的固相萃取微流控芯片及用于检测那非类物质的系统

    公开(公告)号:CN114308153B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111556663.8

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于检测那非类物质的固相萃取微流控芯片及用于检测那非类物质的系统。所述系统包含固相萃取微流控芯片、荧光免疫探针及免疫层析试纸条。所述固相萃取微流控芯片具备样品过滤、固相萃取、溶剂蒸发和蒸汽吸收四大功能,用于完成样品检测前的萃取处理。以荧光强度高、背景低的荧光介孔硅球作为信号载体,标记广谱性的那非类物质抗体,形成荧光免疫探针,进一步提升检测的灵敏度。将免疫层析试纸条置于发明人前期已开发的小型读数装置中,通过智能手机检测APP完成定量检测。本发明具有操作简单、灵敏度高、检测靶标多等优点,能够在短时间内同时对样品中多种那非类物质进行实时实地的定量检测。

    一种定性定量检测燕窝掺杂情况的方法及验证方法

    公开(公告)号:CN113156005B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110383431.0

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种定性定量检测燕窝掺杂情况的方法及验证方法,包括以下步骤:S1、获取待测样品;S2、样品同位素比值的获取:待测样品进行前处理后,送入元素分析仪及同位素质谱仪获取相关信息,再计算得到碳、氮、氢、氧同位素比值;S3、燕窝真伪定性检测:将获取的碳、氮、氢、氧同位素比值通过距离相关分析获得同位素比值对应的距离,再以此进行判别分析,建立Fisher判别模型,实现真伪燕窝的定性检测;S4、燕窝真伪定量检测:对样品的碳、氮、氢、氧同位素比值进行线性回归分析,建立线性回归模型,实现对掺假燕窝的定量检测。本发明具有检测快速、安全性高、灵敏度强等特点,同时又能做到定性、定量检测,且准确度极高,满足多种燕窝检测需求,具有良好的应用前景。

    基于气相质谱特征碎片非定向筛查食品中香精香料及其衍生物的方法

    公开(公告)号:CN113009054B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110345210.4

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供了基于气相质谱特征碎片非定向筛查食品中香精香料及其衍生物的方法。通过NIST谱库和标准品实验采集化合物碎片离子质荷比和相对丰度,建立数据库;通过TF‑IDF算法计算得到一类化合物的特征离子碎片,用于未知样品定性判断是否存在这一类化合物;最后通过计算样本数据与数据库中化合物的碎片离子匹配个数、碎片离子相对丰度比例偏差、碎片离子排名偏差,选择出与未知样品中结构最相似的化合物,并选择其匹配上的,且相对丰度≥0.1的碎片离子作为定量离子,做标准曲线,用于未知样品的半定量。本发明筛查范围广,效率高,可同时实现食品中香精香料及其衍生物的定性、半定量检测,且结果科学准确。

Patent Agency Ranking