公开(公告)号：CN112697986A

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN202011406779.9

申请日：2020-12-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韦晓群 ,  张敏婕 ,  胡浩鑫 ,  陈思昊 ,  周琬程 ,  杨金易 ,  孙远明 ,  雷红涛

IPC: G01N33/12

Abstract: 本发明提供了一种鉴别不同生境养殖模式下中华绒螯蟹的方法和应用。利用电子鼻采集不同产地中华绒螯蟹样品数据，再结合化学计量法挖掘得到的数据信息，进一步建立中华绒螯蟹鉴别模型，本方法建立的不同生境养殖模式下中华绒螯蟹的真实判别模型具有较高的准确率，能够准确分辨出阳澄湖蟹、“洗澡”蟹和外地蟹样品，同时该项技术可推广到快速辨别不同产地、不同品质的中华绒螯蟹样品。

公开(公告)号：CN113156005B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202110383431.0

申请日：2021-04-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韦晓群 ,  胡浩鑫 ,  张敏婕 ,  曾广丰 ,  陈文锐 ,  刘超 ,  雷红涛

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/24 ,  G01N30/30 ,  G01N30/32 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种定性定量检测燕窝掺杂情况的方法及验证方法，包括以下步骤：S1、获取待测样品；S2、样品同位素比值的获取：待测样品进行前处理后，送入元素分析仪及同位素质谱仪获取相关信息，再计算得到碳、氮、氢、氧同位素比值；S3、燕窝真伪定性检测：将获取的碳、氮、氢、氧同位素比值通过距离相关分析获得同位素比值对应的距离，再以此进行判别分析，建立Fisher判别模型，实现真伪燕窝的定性检测；S4、燕窝真伪定量检测：对样品的碳、氮、氢、氧同位素比值进行线性回归分析，建立线性回归模型，实现对掺假燕窝的定量检测。本发明具有检测快速、安全性高、灵敏度强等特点，同时又能做到定性、定量检测，且准确度极高，满足多种燕窝检测需求，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN112433012A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011324229.2

申请日：2020-11-23

Applicant: 华南农业大学 ,  温氏食品集团股份有限公司

Inventor： 韦晓群 ,  张敏婕 ,  李梦霜 ,  谭会泽 ,  刘松柏 ,  邹轶 ,  杨露 ,  李盛楠 ,  杨金易 ,  孙远明 ,  雷红涛

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/14 ,  G01N30/54 ,  G01N30/74 ,  G01N30/88 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种鸡肉脂肪酸评价模型的构建方法，包括步骤：S1、检测不同条件鸡肉脂肪酸组成和相对含量；S2、对步骤S1获得的脂肪酸进行皮尔逊相关性验证，若脂肪酸之间不存在显著相关性，则将其用于构建鸡肉品质脂肪酸评价模型；若脂肪酸之间存在显著相关性，则进一步通过有监督分类模型OPLS‑DA判别分析以确认核心脂肪酸；S3、利用层次分析法进行核心脂肪酸的权重分配，并获得用于获取鸡肉品质的脂肪酸评价模型，且脂肪酸评价模型为：脂肪酸综合评价分值＝各项核心脂肪酸分值加权之和。能通过检测鸡肉的脂肪酸评价鸡肉的品质以及其能反映的营养价值，便于基于脂肪酸评价模型获取合适的养殖条件，提高实际的鸡肉品质以及其带来的营养价值。

公开(公告)号：CN110590998B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201910814811.8

申请日：2019-08-30

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韦晓群 ,  李心悦 ,  李劼 ,  吴晓彤 ,  单惠芬 ,  张敏婕 ,  徐振林 ,  雷红涛 ,  孙远明

IPC: C08F226/04 ,  C08F220/06 ,  C08F212/36 ,  B01J20/26 ,  B01J20/30 ,  C02F1/28 ,  B01D15/08 ,  G01N1/40 ,  G01N30/02 ,  G01N33/15 ,  C02F101/38

Abstract: 本发明公开了一种磺胺类二甲基嘧啶分子印迹聚合物的制备方法及其应用。以磺胺二甲基嘧啶为模板分子，在甲醇溶剂条件下，以甲基丙烯酸和二烯丙基胺为混合功能单体，二乙烯基苯为交联剂，在引发剂作用下，经恒温水浴沉淀聚合反应得到磺胺二甲基嘧啶分子印迹聚合物。本发明所得磺胺二甲基嘧啶分子印迹聚合物材料对SMZ具有良好的识别能力，通过对SMZ进行特异性吸附，达到分离和富集SMZ的效果，具有很好的特异性吸附能力。

公开(公告)号：CN111879846B

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202010753277.7

申请日：2020-07-30

Applicant: 华南农业大学 ,  广州海关技术中心

Inventor： 韦晓群 ,  张敏婕 ,  曾广丰 ,  陈文锐 ,  胡浩鑫 ,  雷红涛 ,  罗林

IPC: G01N27/62

Abstract: 本发明公开了一种利用元素分析‑稳定同位素质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法及应用。是将待测样品进行简单的前处理后，利用元素分析仪‑稳定同位素质谱仪采集待测样品质谱信息，进行特征物质提取，将获得的待测样品的特征物质信息调入燕窝真伪鉴别模型和鉴别方程中进行定性和定量预测。本发明以真实燕窝、掺假燕窝样本建立的分类判别PCA‑Class模型准确率达93.75％，可做未知燕窝样品的定性鉴别；本发明以真实燕窝、掺唾液酸燕窝和掺蛋清燕窝样本建立的正交偏最小二乘回归OPLS预测方程线性拟合良好，可以区分掺杂唾液酸含量超过2％和蛋清含量超过5％的燕窝，定量检测燕窝中的掺假物。本法可同时解决定性、定量的检测难题，使检测结果更加全面。

公开(公告)号：CN110590998A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910814811.8

申请日：2019-08-30

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韦晓群 ,  李心悦 ,  李劼 ,  吴晓彤 ,  单惠芬 ,  张敏婕 ,  徐振林 ,  雷红涛 ,  孙远明

IPC: C08F226/04 ,  C08F220/06 ,  C08F212/36 ,  B01J20/26 ,  B01J20/30 ,  C02F1/28 ,  B01D15/08 ,  G01N1/40 ,  G01N30/02 ,  G01N33/15 ,  C02F101/38

Abstract: 本发明公开了一种磺胺类二甲基嘧啶分子印迹聚合物的制备方法及其应用。以磺胺二甲基嘧啶为模板分子，在甲醇溶剂条件下，以甲基丙烯酸和二烯丙基胺为混合功能单体，二乙烯基苯为交联剂，在引发剂作用下，经恒温水浴沉淀聚合反应得到磺胺二甲基嘧啶分子印迹聚合物。本发明所得磺胺二甲基嘧啶分子印迹聚合物材料对SMZ具有良好的识别能力，通过对SMZ进行特异性吸附，达到分离和富集SMZ的效果，具有很好的特异性吸附能力。

公开(公告)号：CN113156005A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110383431.0

申请日：2021-04-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韦晓群 ,  胡浩鑫 ,  张敏婕 ,  曾广丰 ,  陈文锐 ,  刘超 ,  雷红涛

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/24 ,  G01N30/30 ,  G01N30/32 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种定性定量检测燕窝掺杂情况的方法及验证方法，包括以下步骤：S1、获取待测样品；S2、样品同位素比值的获取：待测样品进行前处理后，送入元素分析仪及同位素质谱仪获取相关信息，再计算得到碳、氮、氢、氧同位素比值；S3、燕窝真伪定性检测：将获取的碳、氮、氢、氧同位素比值通过距离相关分析获得同位素比值对应的距离，再以此进行判别分析，建立Fisher判别模型，实现真伪燕窝的定性检测；S4、燕窝真伪定量检测：对样品的碳、氮、氢、氧同位素比值进行线性回归分析，建立线性回归模型，实现对掺假燕窝的定量检测。本发明具有检测快速、安全性高、灵敏度强等特点，同时又能做到定性、定量检测，且准确度极高，满足多种燕窝检测需求，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN111879846A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010753277.7

申请日：2020-07-30

Applicant: 华南农业大学 ,  广州海关技术中心

Inventor： 韦晓群 ,  张敏婕 ,  曾广丰 ,  陈文锐 ,  胡浩鑫 ,  雷红涛 ,  罗林

IPC: G01N27/62

Abstract: 本发明公开了一种利用元素分析-稳定同位素质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法及应用。是将待测样品进行简单的前处理后，利用元素分析仪-稳定同位素质谱仪采集待测样品质谱信息，进行特征物质提取，将获得的待测样品的特征物质信息调入燕窝真伪鉴别模型和鉴别方程中进行定性和定量预测。本发明以真实燕窝、掺假燕窝样本建立的分类判别PCA-Class模型准确率达93.75％，可做未知燕窝样品的定性鉴别；本发明以真实燕窝、掺唾液酸燕窝和掺蛋清燕窝样本建立的正交偏最小二乘回归OPLS预测方程线性拟合良好，可以区分掺杂唾液酸含量超过2％和蛋清含量超过5％的燕窝，定量检测燕窝中的掺假物。本法可同时解决定性、定量的检测难题，使检测结果更加全面。