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公开(公告)号：CN115808459A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211577010.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N27/416 , G01N27/30 , G01N1/14
Abstract: 本发明公开一种植物果实中维生素C的活体微创检测装置及方法，该装置包括壳体、负压检测区、导流管、丝网印刷电极、电化学信号检测仪以及气泵；其中，所述负压检测区设置在所述壳体的上端，该负压检测区与所述气泵的进气口连通，所述气泵设置在壳体的内部；所述丝网印刷电极设置在所述负压检测区上，该丝网印刷电极与所述电化学信号检测仪连接；所述导流管的下端与所述负压检测区连通，用于插入植物果实中吸取汁液，将汁液导入丝网印刷电极上。该活体微创检测装置可以实现对植物果实中的维生素C进行活体微创检测，检测精度高，操作简单，提高了检测效率，降低检测成本，实现果实生长过程的全周期检测。
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公开(公告)号：CN116310338A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290897.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于实例和语义分割的单株荔枝红叶梢分割方法，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：采集荔枝树图片；将荔枝树图片裁剪为多株荔枝树冠层图片与多株荔枝树红叶梢图片；使用Mask R‑cnn网络模型对多株荔枝树冠层图片进行实例分割，通过阈值法将单株荔枝树冠层分割出来；使用改进的语义分割模型U‑Net‑Senet和U‑Net‑CBAM将单株荔枝树冠层的红叶梢部分分割出来。本发明能够实现单株荔枝树冠层及红叶梢像素级别的分割，提升了每类别分割的精确性。
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公开(公告)号：CN115855860A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211378130.X
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/3554 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端，该方法包括：构建单批次机器学习训练的数据集；将训练数据集划分为校正集和预测集，通过新增不同批次样本数据集归并到原数据集形成新的数据集进行训练以更新模型参数，以评价函数作为目标函数来挑选最优的模型参数；将CARS‑I CA算法进一步集成到PLSR回归模型中，通过PLSR回归模型预测得到各批次茶叶水分含量。本发明提出一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端，大大扩展了技术应用场景，不再是以往根据茶叶生长的气候和环境变化而每年重建模型以及调整参数，而是通过特征光谱选择校正变量参数和新增多批次样本量以建立增量型的训练数据集，利用该数据集来优化模型参数实施预测。
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公开(公告)号：CN115931746A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211378957.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种羽衣甘蓝的多种营养成分检测方法及处理终端，该方法包括：获取待测羽衣甘蓝的高光谱图像；将高光谱图像输入CARS‑PLSR模型，CARS‑PLSR模型输出羽衣甘蓝的多种营养成分的含量。本发明提出一种羽衣甘蓝的多种营养成分检测方法及处理终端，结合机器学习对羽衣甘蓝体内多种营养成分进行检测。将高光谱成像技术引入到人工光植物工厂的实际生产过程中，实时检测羽衣甘蓝的多种营养成分，为人工光植物工厂羽衣甘蓝的种植生产提供指导。
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