水杨酸浓度检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117592366A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311561972.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本申请涉及一种水杨酸浓度检测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取水杨酸溶液相对应的电化学数据,基于多项式平滑算法对电化学数据进行平滑处理,采用主成分分析法对平滑处理后的电化学数据进行降维处理以确定训练集;将训练集输入至预设的水杨酸浓度检测模型,对水杨酸浓度检测模型进行权重更新,当水杨酸浓度检测模型当前学习器的误差达到预设阈值时,完成水杨酸浓度检测模型的训练;基于铅笔芯电极对水杨酸溶液进行电化学实验测试确定电化学实验数据,将电化学实验数据输入至可视化终端设备中的水杨酸浓度检测模型,确定水杨酸溶液相对应的水杨酸浓度。本申请能够显著提高检测精确度高,快速便捷,大大节省人力物力以及时间成本。

    一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端

    公开(公告)号:CN115855860A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211378130.X

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端,该方法包括:构建单批次机器学习训练的数据集;将训练数据集划分为校正集和预测集,通过新增不同批次样本数据集归并到原数据集形成新的数据集进行训练以更新模型参数,以评价函数作为目标函数来挑选最优的模型参数;将CARS‑I CA算法进一步集成到PLSR回归模型中,通过PLSR回归模型预测得到各批次茶叶水分含量。本发明提出一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端,大大扩展了技术应用场景,不再是以往根据茶叶生长的气候和环境变化而每年重建模型以及调整参数,而是通过特征光谱选择校正变量参数和新增多批次样本量以建立增量型的训练数据集,利用该数据集来优化模型参数实施预测。

    一种番茄果实成熟度预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115631366A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211201176.4

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种番茄果实成熟度预测方法及装置;该方法包括采集番茄果实原始图片;改进CenterNet‑Improved模型,并使用CenterNet‑Improved模型对所述原始图片进行成熟度预测;在配置有摄像头的嵌入式平台上部署CenterNet‑Improved模型进行实时获取番茄果实成熟度预测结果并可视化展示。公开了相应的装置。以实现根据采集的番茄果实原图可视化展示番茄成熟度。本发明提出一种番茄果实成熟度预测方法及装置,有效地解决了现有技术中,存在果实成熟度识别精度较低、对算力和通信网络要求高的技术缺陷的技术问题。

    智慧农业饵料投喂装置
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221128495U

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202421060606.X

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本实用新型涉及饵料自动投喂技术领域,公开了智慧农业饵料投喂装置,包括:搅拌组件,所述搅拌组件包括搅拌桶,所述搅拌桶内壁的底部通过轴承转动连接有驱动轴,所述驱动轴的表面固定连接有用于搅拌的搅拌桨;设置在搅拌桶内部的刮壁组件,所述刮壁组件包括固定设置在驱动轴表面的固定圈,所述固定圈的底部固定连接有呈环形阵列设置的四个刮壁板。本实用新型通过驱动轴配合连接架带动固定圈转动,同时通过第一连接杆带动刮壁板转动,且固定圈与刮壁板是固定连接,从而使得驱动轴可以稳定地带动刮壁板在搅拌桶的内壁转动,并对搅拌桶内壁粘粘的饵料进行刮除,防止饵料粘黏在搅拌桶的内壁进而影响对饵料的混合效果。

    一种计算机组装用排列束线装置

    公开(公告)号:CN222884281U

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202421659728.0

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本实用新型公开了一种计算机组装用排列束线装置,本实用新型涉及饲料生产加工技术领域。该计算机组装用排列束线装置,包括:连接座,连接座一侧形成有若干个隔间;束线套,转动安装于隔间的侧壁上,用于将电线穿过其中进行排列;预定位组件,安装于连接座上每个隔间的内壁,用于对束线套的转向进行预定位;该申请通过设置预定位组件,使得该装置上的若干个束线套均可根据排线的需要调整束线套的方向,束线套可处于横向也可以处于竖向,满足更多的排线需求,适用性高。

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