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公开(公告)号：CN115855860A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211378130.X
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/3554 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端，该方法包括：构建单批次机器学习训练的数据集；将训练数据集划分为校正集和预测集，通过新增不同批次样本数据集归并到原数据集形成新的数据集进行训练以更新模型参数，以评价函数作为目标函数来挑选最优的模型参数；将CARS‑I CA算法进一步集成到PLSR回归模型中，通过PLSR回归模型预测得到各批次茶叶水分含量。本发明提出一种茶叶干燥过程中的水分含量预测方法及处理终端，大大扩展了技术应用场景，不再是以往根据茶叶生长的气候和环境变化而每年重建模型以及调整参数，而是通过特征光谱选择校正变量参数和新增多批次样本量以建立增量型的训练数据集，利用该数据集来优化模型参数实施预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115728249A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211378147.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种番茄幼苗的叶绿素含量的预测方法及处理终端，该方法包括：获取活体的水培番茄幼苗的高光谱图像和深度图像；通过高光谱图像提取番茄幼苗的反射率光谱数据，通过深度图像提取幼苗的外形信息数据；根据反射率光谱数据和外形信息数据输入至训练好的预测模型以获取番茄幼苗的叶绿素含量。本发明提出一种番茄幼苗的叶绿素含量的预测方法及处理终端，解决针对现有的高光谱叶绿素检测方法中，存在缺少对活体的水培番茄幼苗叶绿素检测跟踪的方法，忽略了叶肉区域和叶脉区域等不同叶片区域的影响等问题。且现有方法无法体现外形信息对叶绿素的影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN113702455A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110891840.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于电化学传感器技术领域，具体涉及一种碳纳米管/氧化亚铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极、电化学传感器及制备与应用。本发明采用导电银胶将碳纤维单丝和铜丝粘结，然后用毛细玻璃管封装，得到碳纤维丝电极；将上述电极、对电极和参比电极插入氯金酸溶液中进行电沉积，得到金纳米颗粒/碳纤维丝电极；将上述电极、对电极和参比电极插入到硝酸铜溶液中进行沉积，得到氧化铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极；将上述电极、对电极和参比电极插入到碳纳米管悬浮液中进行电沉积，得到碳纳米管/氧化亚铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极，该电极应用于制备电化学传感器，具有低检测限、高测试灵敏度、稳定性好、抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN115546195A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211378135.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法，该方法包括：获取荔枝树晚秋梢的遥感图像；建立改进型YOLOv5网络模型，具体包括:通过现有的遥感图像数据集对YOLOv5的四种网络(s、m、l、x)进行训练选择最优网络；在最优网络上添加针对小目标设计的预选框和检测层，在Neck部添加CBAM注意力机制，使用Swi n‑Transformer替换Neck部的Bott l eneckCSP层，使用B I FPN替换FPN特征融合金字塔和使用C IOU替换G IOU作为计算边界框回归的损失函数；通过改进型YOLOv5网络模型获取遥感图像中荔枝树晚秋梢的检测结果。本发明提出一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端，解决了晚秋梢难以检测，原YOLOV5算法的网络中大量卷积操作等会丢失目标的特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN113702455B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110891840.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明属于电化学传感器技术领域，具体涉及一种碳纳米管/氧化亚铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极、电化学传感器及制备与应用。本发明采用导电银胶将碳纤维单丝和铜丝粘结，然后用毛细玻璃管封装，得到碳纤维丝电极；将上述电极、对电极和参比电极插入氯金酸溶液中进行电沉积，得到金纳米颗粒/碳纤维丝电极；将上述电极、对电极和参比电极插入到硝酸铜溶液中进行沉积，得到氧化铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极；将上述电极、对电极和参比电极插入到碳纳米管悬浮液中进行电沉积，得到碳纳米管/氧化亚铜/金纳米颗粒/碳纤维丝电极，该电极应用于制备电化学传感器，具有低检测限、高测试灵敏度、稳定性好、抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN115931746A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211378957.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种羽衣甘蓝的多种营养成分检测方法及处理终端，该方法包括：获取待测羽衣甘蓝的高光谱图像；将高光谱图像输入CARS‑PLSR模型，CARS‑PLSR模型输出羽衣甘蓝的多种营养成分的含量。本发明提出一种羽衣甘蓝的多种营养成分检测方法及处理终端，结合机器学习对羽衣甘蓝体内多种营养成分进行检测。将高光谱成像技术引入到人工光植物工厂的实际生产过程中，实时检测羽衣甘蓝的多种营养成分，为人工光植物工厂羽衣甘蓝的种植生产提供指导。
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