公开(公告)号：CN115728249A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211378147.5

申请日：2022-11-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 龙拥兵 ,  李松浩 ,  白书黛 ,  汤新宇 ,  姚志杰 ,  梁俊涛 ,  徐海涛 ,  邓海东 ,  兰玉彬

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/47 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种番茄幼苗的叶绿素含量的预测方法及处理终端，该方法包括：获取活体的水培番茄幼苗的高光谱图像和深度图像；通过高光谱图像提取番茄幼苗的反射率光谱数据，通过深度图像提取幼苗的外形信息数据；根据反射率光谱数据和外形信息数据输入至训练好的预测模型以获取番茄幼苗的叶绿素含量。本发明提出一种番茄幼苗的叶绿素含量的预测方法及处理终端，解决针对现有的高光谱叶绿素检测方法中，存在缺少对活体的水培番茄幼苗叶绿素检测跟踪的方法，忽略了叶肉区域和叶脉区域等不同叶片区域的影响等问题。且现有方法无法体现外形信息对叶绿素的影响的技术问题。

公开(公告)号：CN115546195A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211378135.2

申请日：2022-11-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 龙拥兵 ,  梁俊涛 ,  梁长江 ,  周明 ,  施震渺 ,  汤新宇 ,  李松浩 ,  姚志杰 ,  徐海涛 ,  邓海东 ,  兰玉彬

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法，该方法包括：获取荔枝树晚秋梢的遥感图像；建立改进型YOLOv5网络模型，具体包括:通过现有的遥感图像数据集对YOLOv5的四种网络(s、m、l、x)进行训练选择最优网络；在最优网络上添加针对小目标设计的预选框和检测层，在Neck部添加CBAM注意力机制，使用Swi n‑Transformer替换Neck部的Bott l eneckCSP层，使用B I FPN替换FPN特征融合金字塔和使用C IOU替换G IOU作为计算边界框回归的损失函数；通过改进型YOLOv5网络模型获取遥感图像中荔枝树晚秋梢的检测结果。本发明提出一种基于改进型YOLOV5算法的荔枝晚秋梢检测方法及处理终端，解决了晚秋梢难以检测，原YOLOV5算法的网络中大量卷积操作等会丢失目标的特征的技术问题。

公开(公告)号：CN115931746A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211378957.0

申请日：2022-11-04

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 龙拥兵 ,  姚志杰 ,  谭杰挥 ,  汤新宇 ,  李松浩 ,  巫彬芳 ,  梁俊涛 ,  白书黛 ,  匡润 ,  徐海涛 ,  邓海东 ,  兰玉彬

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种羽衣甘蓝的多种营养成分检测方法及处理终端，该方法包括：获取待测羽衣甘蓝的高光谱图像；将高光谱图像输入CARS‑PLSR模型，CARS‑PLSR模型输出羽衣甘蓝的多种营养成分的含量。本发明提出一种羽衣甘蓝的多种营养成分检测方法及处理终端，结合机器学习对羽衣甘蓝体内多种营养成分进行检测。将高光谱成像技术引入到人工光植物工厂的实际生产过程中，实时检测羽衣甘蓝的多种营养成分，为人工光植物工厂羽衣甘蓝的种植生产提供指导。