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公开(公告)号:CN115125289A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210866044.7
申请日:2022-07-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C12Q1/686 , C40B40/06 , C40B50/06 , G16H50/70
Abstract: 本发明属于生物标志物技术领域,公开了一种血小板102基因用于卵巢癌的诊断模型、构建方法及应用,所述血小板102基因用于卵巢癌的诊断模型的构建方法包括:进行血小板样本采集、分离和提取;进行血小板RNA提取与质控;进行血小板样本RNA‑seq建库及测序;进行血小板RNA‑seq原始数据处理;进行特征选择及模型构建。本发明构建的基于血小板102基因的诊断模型TEPOC的诊断性能在内部验证集(DC)和三个外部验证集(VC1,VC2,VC3)中相较于CA125均有不同程度的提升,且TEPOC联合CA125将进一步提升卵巢癌的诊断性能。此外,本发明(TEPOC)在区分子宫内膜异位症与卵巢癌以及识别交界性、早期及非上皮性卵巢癌患者的表现上也优于CA125。
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公开(公告)号:CN114820455A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210331375.0
申请日:2022-03-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B8/00
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种卵巢癌超声图像处理方法、系统、介质、设备及终端,进行盆腔超声图像及患者相关临床资料的获取;分别进行盆腔超声图像清洗以及盆腔超声图像质控;构建图像分类模型。本发明基于盆腔超声图像的DCNN模型区分卵巢癌与非癌的效能在内部验证集及两个外部验证集中的AUC分别为0.911、0.870、0.831;在内、外部验证集中优于卵巢癌35位超声医生诊断的平均水平;DCNN诊断卵巢交界性肿瘤的AUC达0.821;在对12位曾多次进行盆腔超声检查的卵巢癌患者的既往盆腔超声图像解读中,该深度学习模型提前0.9~3.7年成功识别出其中10位潜在的卵巢癌患者。
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公开(公告)号:CN119753026A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411934803.4
申请日:2024-12-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明涉及生物基因工程技术领域,具体而言,涉及一种肺豁免型MSLN CAR‑T细胞、应用及抗肿瘤制剂。该CAR‑T细胞采用重组载体构建,重组载体包括MSLN结合结构域核苷酸序列,还包括LIR‑1抑制性核苷酸序列和用于与肺高表达基因特异性结合的核苷酸序列,肺高表达分子为AQP3基因。当该CAR‑T细胞进入肺组织时,LIR‑1抑制性序列将通过与肺高表达分子结合抑制CAR‑T的杀伤功能,从而避免肺毒性;当CAR‑T细胞浸润肿瘤组织时,抑制性序列失活,CAR‑T被激活,正常发挥作用,有效的杀伤肿瘤细胞;具有精准治疗、副作用低、安全的优点。
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公开(公告)号:CN118621012A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410740130.2
申请日:2024-06-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/569 , G01N1/30 , G01N15/14 , A61K45/00 , A61K39/395 , A61P35/00
Abstract: 本申请公开了Treg细胞作为HRD肿瘤的标记物及靶点的应用。通过检测HRD肿瘤中的Treg细胞能够判别、诊断或预测肿瘤的HRD状态,及时干预癌患者的病理进程,改善癌患者的无病生存期。
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公开(公告)号:CN114634969A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210187878.5
申请日:2022-02-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C40B50/06 , G16B5/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G16B20/30 , G16B25/20 , G16H50/50 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于生物标志物技术领域,公开了一种血小板102基因用于卵巢癌的诊断模型、构建方法及应用,所述血小板102基因用于卵巢癌的诊断模型的构建方法包括:进行血小板样本采集、分离和提取;进行血小板RNA提取与质控;进行血小板样本RNA‑seq建库及测序;进行血小板RNA‑seq原始数据处理;进行特征选择及模型构建。本发明构建的基于血小板102基因的诊断模型TEPOC的诊断性能在内部验证集(DC)和三个外部验证集(VC1,VC2,VC3)中相较于CA125均有不同程度的提升,且TEPOC联合CA125将进一步提升卵巢癌的诊断性能。此外,本发明(TEPOC)在区分子宫内膜异位症与卵巢癌以及识别交界性、早期及非上皮性卵巢癌患者的表现上也优于CA125。
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