公开(公告)号：CN119180750B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411299578.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱文珍 ,  吕文志 ,  覃媛媛 ,  李丽 ,  熊颖 ,  张顺

IPC: G06T3/4038 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06T5/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征转换的脑卒中虚拟DWI图像的生成方法及系统，其方法包括获取脑部的CT图像和DWI图像并配对，将配对的CT图像和DWI图像预处理，并生成样本集；构建转换模型，并将样本集中预处理后的CT图像和DWI图像输入至转换模型进行训练；将预处理后的目标CT图像输入至训练后的转换模型中，得到目标虚拟DWI图像。本发明通过将配对CT图像和DWI图像预处理，并对构建转换模型训练，通过转换模型的编码器提取目标CT图像的不同尺度特征图，并进行特征转换处理，在解码过程中，转换后的特征图与解码器的特征图逐层拼接，经过迭代得到目标虚拟DWI图像，可精确捕捉到CT图像中的病灶信息，生成更精确的DWI图像。

公开(公告)号：CN115511797A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211092911.2

申请日：2022-09-08

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱文珍 ,  张归玲 ,  周铱然 ,  李元昊 ,  朱虹全 ,  张顺

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06T17/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种易损斑块检测方法及相关设备，涉及医学鉴定领域，主要为解决目前缺少一种准确鉴定出血管壁图像中的易损斑块的方法的问题。该方法包括：基于至少两个试验样本的斑块特征通过平扫加增强3D HRMR‑VWI图像构建影像组学模型；基于传统模型与所述影像组学模型确定融合预测模型；基于所述融合预测模型确定目标样本的易损斑块。本发明用于易损斑块检测过程。

公开(公告)号：CN119180750A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411299578.1

申请日：2024-09-18

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱文珍 ,  吕文志 ,  覃媛媛 ,  李丽 ,  熊颖 ,  张顺

IPC: G06T3/4038 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06T5/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征转换的脑卒中虚拟DWI图像的生成方法及系统，其方法包括获取脑部的CT图像和DWI图像并配对，将配对的CT图像和DWI图像预处理，并生成样本集；构建转换模型，并将样本集中预处理后的CT图像和DWI图像输入至转换模型进行训练；将预处理后的目标CT图像输入至训练后的转换模型中，得到目标虚拟DWI图像。本发明通过将配对CT图像和DWI图像预处理，并对构建转换模型训练，通过转换模型的编码器提取目标CT图像的不同尺度特征图，并进行特征转换处理，在解码过程中，转换后的特征图与解码器的特征图逐层拼接，经过迭代得到目标虚拟DWI图像，可精确捕捉到CT图像中的病灶信息，生成更精确的DWI图像。

公开(公告)号：CN119723021A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510013400.4

申请日：2025-01-06

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 覃媛媛 ,  方纪成 ,  石妍 ,  张顺 ,  朱文珍

IPC: G06V10/24 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G06V10/25 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明涉及影像识别技术领域，尤其涉及一种磁共振波谱成像自动定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取历史不同脑疾病的历史影像学数据；基于历史影像学数据，构建病灶识别模块；对目标患者脑部横断位、矢状位、以及冠状位进行扫描，得到扫描结果；基于扫描结果、病灶识别模型，对扫描结果进行初步识别，确定目标患者脑部的病灶层面与区域；对病灶层面与区域采用模式识别方法识别，精准确定病灶实质中心；以病灶实质中心位单体素中心，以病灶实质中心以及病灶区域周围的正常组织位多体素进行扫描，实现磁共振波谱成像的定位，采用机器模型训练方式，能够加快病灶定位的速度，从而提高单体素和多体素波谱成像定位的准确性。

公开(公告)号：CN118470041A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410579824.2

申请日：2024-05-11

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 朱文珍 ,  吕文志 ,  阎肃 ,  张顺

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于平扫CT图像的急性脑缺血区域分割方法及系统，其方法包括以下步骤：获取包含急性脑缺血区域的平扫CT图像数据集，对所述平扫CT图像数据集进行数据预处理；基于预处理后的所述平扫CT图像数据集对多尺度卷积结合自注意力机制神经网络进行训练，得到训练完成的目标神经网络；基于训练完成的目标神经网络对待分割CT图像中的脑缺血区域进行分割。因此本发明能精确处理不同尺度形状的急性脑缺血区域，提升急性脑缺血区域的分割效果，辅助医生进行诊断和治疗。