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公开(公告)号：CN117010277B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310907145.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , C21D11/00 , C21D1/26 , C21D9/52
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的板带钢变规格连退跑偏预测及决策方法，包括：采集连续退火机组及其前置冷轧机组的历史生产数据；其中，历史生产数据包括历史生产中的跑偏量数据和对跑偏量有影响的诱偏因素数据；基于历史生产数据，对跑偏预测模型进行训练；其中，跑偏预测模型的输入为诱偏因素数据，输出为跑偏量数据；利用训练好的跑偏预测模型得到待生产带钢的跑偏量预测结果；在预测到待生产带钢会出现跑偏时，基于待生产带钢对应的诱偏因素数据和跑偏量预测结果，从历史纠偏决策数据中筛选出符合待生产带钢的纠偏决策。本发明可解决现有技术难以覆盖多维度影响因素、应对来料品规频繁变化的技术问题，进而确保板带钢连续退火工艺的稳定通板。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116786598A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310718427.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种内外电磁联控的板带轧机温辊装置及其操作方法，属于冶金工业轧钢设备技术领域；包括均分为操作侧和传动侧的轧辊，两侧划分多个区段，每个区段均设有电磁感应加热装置组和均温环，轧辊外设有与各区段对应的辊外感应加热器组，轧辊内外设有测温装置；本发明采用辊内感应加热器组与辊外感应加热器组的电磁联控模式，改善轧辊在单一温辊模式下补温效果弱、升温能力差、调控手段不充分的技术缺陷，在内外感应加热装置的联合驱动下，辊温命中率、轴/周两向温度控制能力显著提升，可有效降低目标轧件在轧制过程中的温降、控制其在适轧温度区间内完成轧制。
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公开(公告)号：CN117165751B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310991891.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种改善微合金化高强钢冷轧基料全长组织均匀性方法，涉及冷轧微合金化高强钢生产工艺的技术领域。所述方法包括以下步骤：S1：将连铸坯进行热轧；S2：用热轧卷取机将热轧后的带钢进行卷取；S3：将热轧钢卷在卷取机上挂卷；S4：托辊上升与热卷接触，芯轴收缩并反转，将钢卷卸至托辊；S5：钢卷下机后正常进缓冷坑保温；S6：钢卷出缓冷坑后运至热轧平整机组矫直板形；S7：正常进行酸轧生产。本发明方法随着精轧出口温度和卷取温度的降低，提升了铁素体和珠光体的体积分数，使整体的相变进度提前；同时通过增加挂卷环节，钢卷外圈在卸卷前延长一段均匀冷却时间，有效缓解微合金化高强钢冷轧基料钢卷全长组织分布不均匀现象。
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公开(公告)号：CN117206362A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311165515.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: B21C47/24
Abstract: 在轧机设备技术领域，本发明提供一种冷轧过程厚度周期波动可控的卸卷装置，包括第一托辊组件、第二托辊组件、动力装置和底座；第一托辊组件和第二托辊组件沿底座的轴向方向安装在底座上；底座上的一端侧壁上设置动力装置，动力装置带动第一托辊组件和第二托辊组件同向同速转动，第一托辊和第二托辊结构相同，本发明对两个托辊的轴间距进行限定，解决了热轧钢卷与托辊持续在同一位置接触所产生的温度梯度，提高了热轧钢卷轧制方向微观组织的均匀性，解决了冷轧过程中带钢厚度周期波动的问题。
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公开(公告)号：CN117165751A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310991891.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种改善微合金化高强钢冷轧基料全长组织均匀性方法，涉及冷轧微合金化高强钢生产工艺的技术领域。所述方法包括以下步骤：S1：将连铸坯进行热轧；S2：用热轧卷取机将热轧后的带钢进行卷取；S3：将热轧钢卷在卷取机上挂卷；S4：托辊上升与热卷接触，芯轴收缩并反转，将钢卷卸至托辊；S5：钢卷下机后正常进缓冷坑保温；S6：钢卷出缓冷坑后运至热轧平整机组矫直板形；S7：正常进行酸轧生产。本发明方法随着精轧出口温度和卷取温度的降低，提升了铁素体和珠光体的体积分数，使整体的相变进度提前；同时通过增加挂卷环节，钢卷外圈在卸卷前延长一段均匀冷却时间，有效缓解微合金化高强钢冷轧基料钢卷全长组织分布不均匀现象。
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公开(公告)号：CN117010277A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310907145.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , C21D11/00 , C21D1/26 , C21D9/52
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的板带钢变规格连退跑偏预测及决策方法，包括：采集连续退火机组及其前置冷轧机组的历史生产数据；其中，历史生产数据包括历史生产中的跑偏量数据和对跑偏量有影响的诱偏因素数据；基于历史生产数据，对跑偏预测模型进行训练；其中，跑偏预测模型的输入为诱偏因素数据，输出为跑偏量数据；利用训练好的跑偏预测模型得到待生产带钢的跑偏量预测结果；在预测到待生产带钢会出现跑偏时，基于待生产带钢对应的诱偏因素数据和跑偏量预测结果，从历史纠偏决策数据中筛选出符合待生产带钢的纠偏决策。本发明可解决现有技术难以覆盖多维度影响因素、应对来料品规频繁变化的技术问题，进而确保板带钢连续退火工艺的稳定通板。
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