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公开(公告)号：CN110335675B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910536714.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径，再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分，从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法，同时挖掘和丰富中医理论内涵，促进中医理论的现代化、信息化发展，提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平，进而促进中医学科的发展，对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
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公开(公告)号：CN110942454A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172184.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及农业图像识别和人工智能技术领域，提供了一种农业图像语义分割方法，通过对原始农业图像进行大图片切割；利用图片旋转、平移变换等数据增强方法对图像进行数据增强；采用加入注意力机制的u-net神经网络模型对处理后的图片进行训练得到模型；利用模型进行预测，对农作物进行分割。本发明解决了传统以人工方式解译遥感影像目标信息的方法难以适应现代设施农业地物信息获取的技术问题；本发明方法新颖合理，识别效果好，可以广泛应用在农作物语义分割领域，为农作物图像分割提供了强大的理论和技术支持，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110706233A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910945333.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种视网膜眼底图像分割方法及装置，能够在只有少量标注样本的情况下，也能实现视网膜眼底图像血管与视盘的自动、高效、准确分割。所述方法包括：获取训练集图像和相应的标注图，其中，所述图像为视网膜眼底图像；对获取的训练集图像和相应的标注图进行一致的随机裁剪分块；构建U型全卷积神经网络；将随机剪裁分块后的训练集图像和相应的标注图输入到构建的U型全卷积神经网络中，对所述U型全卷积神经网络进行训练；利用训练好的U型全卷积神经网络对视网膜眼底图像进行分割。本发明涉及人工智能、糖尿病视网膜诊断领域。
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公开(公告)号：CN110335675A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910536714.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径，再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分，从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法，同时挖掘和丰富中医理论内涵，促进中医理论的现代化、信息化发展，提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平，进而促进中医学科的发展，对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
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