一种基于等效源和卷积网络的喷流瞬态声场重构方法

    公开(公告)号:CN116481630A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310343811.0

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明提供一种基于等效源和卷积网络的喷流瞬态声场重构方法,包括:在喷流声场中布置三维正交阵列和弧形阵列,同步采集测量数据,包括声压数据和坐标数据;在插值时域等效源部分,在喷流声场附近布置多个等效声源,利用系数正则化求解时域等效源强,再通过插值处理方式进行喷流声场的重构;在时域卷积网络部分,构建喷流声场的声传播函数训练网络,网络的训练集融合插值时域等效源的重构数据和弧形阵列的测量数据;将插值时域等效源得到的重构点的声压数据与弧形阵列的声压数据作为时域卷积网络的输出验证部分,通过时域卷积网络迭代更新得到重构点处的声压数据、坐标数据以及辐射声场。本发明实现了喷流噪声时变辐射声场的高精度重构。

    基于双通道结构散斑互相关算法的改进数字图像相关方法

    公开(公告)号:CN110779454B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910961342.2

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明提供一种基于双通道结构散斑互相关算法的改进数字图像相关方法,属于变形测量技术领域。该方法首先根据已知的待测试件尺寸,绘制结构散斑和随机散斑的数字图像,并制成散斑模板。然后处理待测试件表面,将随机散斑模板覆盖在试件表面,使用红色染料喷涂制作散斑点图案,待晾干后,将结构散斑图案覆盖在试件表面,使用蓝色染料制作结构散斑点到试件表面;再拍摄并存储试件的变形图像,分离出R通道和B通道数据。针对R通道和B通道分别分析、优化,得到更精确的图像变形数据。该方法实现了改进的数字图像相关方法,经验证可以适用于大变形和刚体等情况。

    基于双通道结构散斑互相关算法的改进数字图像相关方法

    公开(公告)号:CN110779454A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910961342.2

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明提供一种基于双通道结构散斑互相关算法的改进数字图像相关方法,属于变形测量技术领域。该方法首先根据已知的待测试件尺寸,绘制结构散斑和随机散斑的数字图像,并制成散斑模板。然后处理待测试件表面,将随机散斑模板覆盖在试件表面,使用红色染料喷涂制作散斑点图案,待晾干后,将结构散斑图案覆盖在试件表面,使用蓝色染料制作结构散斑点到试件表面;再拍摄并存储试件的变形图像,分离出R通道和B通道数据。针对R通道和B通道分别分析、优化,得到更精确的图像变形数据。该方法实现了改进的数字图像相关方法,经验证可以适用于大变形和刚体等情况。

    一种基于机器视觉的轧辊轴线空间位置在线检测方法

    公开(公告)号:CN106500592B

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201610833773.7

    申请日:2016-09-19

    Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的轧辊轴线空间位置在线检测方法,能够获得轧辊旋转中心轴线的运动轨迹,实现轧辊旋转中心轴线位置的在线精准检测。所述方法包括:建立双目立体视觉三坐标测量模型;在轧辊端面上选取一点作为轧辊端面监测点,根据建立的所述双目立体视觉三坐标测量模型,得到所述轧辊端面监测点的三维空间坐标;轧机运行时,获取所述轧辊端面监测点随轧辊旋转时处于不同位置时的三维空间坐标;根据获取的所述轧辊端面监测点随轧辊旋转时处于不同位置时的三维空间坐标,基于轧辊立体解析几何特征,获得轧辊旋转中心轴线的运动轨迹。本发明适用于轧机装备关键参数的检测领域。

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