公开(公告)号：CN115452246A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211042285.6

申请日：2022-08-29

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 刘恒文 ,  张孟洋 ,  李杰

IPC: G01L27/00

Abstract: 本发明提供一种热轧带钢测压仪表状态的在线精度评价方法，属于仪表技术领域。所述方法包括：实时获取测压仪表采集的压力数据；其中，所述测压仪表包括：油压传感器和压头传感器；当触发事件发生时，执行以下步骤：根据获取的油压传感器采集的压力数据，对油压传感器头部、本体和尾部两侧压力特征值偏差进行精度评价，根据获取的压头传感器采集的压力数据，对压头传感器头部、本体和尾部两侧压力特征值偏差进行精度评价；根据上述精度评价结果，对测压仪表的工作状态进行在线精度综合评价。采用本发明，能够实时诊断测压仪表运行的精度和状态。

公开(公告)号：CN116307874A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310214722.6

申请日：2023-03-07

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  李杰 ,  冯占标 ,  樊怡冰 ,  张孟洋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F30/20 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种面向热轧设备工艺精度评价模型的权重确定方法，属于热轧自动化控制技术领域。所述方法包括：建立热轧设备工艺精度层次分析评价体系；应用层次分析法结合专家打分确定层次分析评价体系中各评价指标的主观权重；应用熵值法结合热轧设备工艺精度评价模型指标特征值确定层次分析评价体系中各评价指标的客观权重；根据主观权重和客观权重计算各评价指标的综合权重；根据各评价指标的综合权重，将各评价指标对设备工艺精度影响重要程度划分等级。采用本发明，能够为热轧产线设备故障溯源提供先后顺序参考，提高故障排查效率。

公开(公告)号：CN115759831A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211433967.X

申请日：2022-11-16

Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司

Inventor： 韩冰城 ,  荆丰伟 ,  李杰 ,  张孟洋

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供一种基于热轧轧机的窜辊设备工艺精度评价方法，属于热轧方向轧机窜辊精度控制领域。所述方法包括：分别确定窜辊上辊、下辊位置偏差；分别确定窜辊上辊、下辊位置保持；分别确定窜辊上辊、下辊入出口偏差；分别确定窜辊上辊、下辊咬钢冲击波动；采用三级评分体系，对确定的窜辊上辊位置偏差、下辊位置偏差、上辊位置保持、下辊位置保持、上辊入出口偏差、下辊入出口偏差、上辊咬钢冲击波动和下辊咬钢冲击波动这八个指标分别进行评分，根据得到的各指标评分结果，确定轧机窜辊的运行精度综合评分。采用本发明，能够实时判断轧机窜辊的运行精度和运行效果。

公开(公告)号：CN115796002A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211355587.9

申请日：2022-11-01

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 荆丰伟 ,  张孟洋 ,  樊怡冰 ,  冯占标 ,  李杰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/0639 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的带钢卷形缺陷预测与诊断方法，包括：采集带钢热连轧卷取过程中的生产数据；计算设备精度指标特征值并对计算结果进行预处理；基于孪生半监督学习网络构建带钢卷形质量预测模型，并利用预处理后的设备精度指标特征值数据进行训练；整理带钢卷形质量专业信息，借助知识图谱技术构建带钢热连轧卷形质量知识库；结合带钢卷形质量预测模型和带钢热连轧卷形质量知识库对待测带钢巻形缺陷进行实时预测与诊断，得到缺陷类型及对应处理措施。本发明基于带钢热连轧生产工业大数据，借助深度学习和知识图谱等技术实现带钢卷形缺陷实时判断和辅助决策，可提高产品质量控制和产线智能制造水平，推动钢铁行业数字工厂的建设进展。