一种基于全局路网和局部栅格地图的全局路径规划方法

    公开(公告)号:CN119737965A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411647373.8

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局路网和局部栅格地图的全局路径规划方法,包括控制车辆在期望路径上预先行驶并记录路径点,建立全局栅格地图并根据记录的路径点生成全局路网集合;根据起始点与全局路网集合中相距起始点最近的路径点以及目标点与全局路网集合中相距目标点最近的路径点位置关系进行路径分段规划,将规划后的路径进行路径拼接并进行平滑处理生成全局路径。本发明充分发挥了自主路径规划算法和人工干预的优势,相互补充,充分利用自主路径规划算法的强大计算能力和适应性,还能借鉴和利用人工干预所提供的有价值的前期知识和经验,从而更好的满足实际使用需求。

    一种用于无人矿卡流式异常数据检测方法

    公开(公告)号:CN115758266A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211371474.8

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本公开是关于一种用于无人矿卡流式异常数据检测方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于话题订阅机制,采集无人矿卡的机器人操作系统中定位模块、局部路径规划模块和控制模块交互数据时产生的实时流式数据;将所述实时流式数据基于鲁棒随机森林建立数据结构树,生成无监督数据流异常检测模型;基于蓄水池采样策略,计算所述实时流式数据的数据结构树中每个样本点的异常得分值,并将所述异常得分值与预设阈值比较以确定异常样本点,实现对实时流式数据的异常数据检测。本公开基于鲁棒随机森林评估样本点异常的方法,可以更迅速和准确的发现无人矿卡中流式异常数据。

    一种基于矿区场景的障碍物过滤方法以及装置

    公开(公告)号:CN116105714A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310071714.0

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本公开是关于一种基于矿区场景的障碍物过滤方法、装置。该方法包括:车辆对矿区场景的矿区道路遍历,采集所述矿区道路的激光雷达点云数据和GPS‑RTK定位数据,生成所述矿区道路的包含pcd点云数据集的pcd文件;根据感知模块实时采集所述矿区道路的障碍物信息;对所述pcd文件中的矿区静态环境进行标注,生成静态环境信息;根据车辆位姿信息建立以车辆为中心的局部栅格地图,并计算所述栅格地图的边界的GPS坐标;基于预设规则对静态环境信息及所述障碍物信息投影的所述局部栅格地图进行膨胀,完成障碍物过滤。本公开通过确定栅格地图边界的方式对距离车辆较远的道路边沿以及实时障碍物信息进行过滤,解决了传统过滤方法对不同形状障碍物信息过滤失效的情况。

    一种融合dubins曲线的无人驾驶车辆局部路径规划方法

    公开(公告)号:CN115755892A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211360235.2

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本公开是关于一种融合dubins曲线的无人驾驶车辆局部路径规划方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:获取车辆的局部路径规划参数,并根据所述局部路径规划参数及所述车辆在道路的位置进行分析,计算生成所述车辆的最小绕障距离;根据车辆传感器信息计算车辆距障碍物距离,若所述车辆距障碍物距离大于所述最小绕障距离,则基于预设规则生成包含局部路径的局部路径组;基于预设代价函数对所述局部路径组中的局部路径进行绕障代价计算,根据绕障代价计算结果完成局部路径规划。本公开规划了平滑且无障碍物的路径的同时还保证了规划结果的可执行性,提高了车辆绕障的成功性。

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