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公开(公告)号：CN119938801A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411867778.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种列车的行车路段匹配方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，包括获取当前观测时刻下的列车定位点的定位数据，基于列车定位点的定位数据，确定列车道路网络中列车定位点匹配的候选路段集；对于每个候选路段，获取列车定位点匹配的候选路段的目标观测概率及目标转移概率；在列车定位点到达路段关键控制点的情况下，基于候选路段的目标观测概率及目标转移概率，以及，从起始观测时刻至当前观测时刻之间的各观测时刻下的列车定位点的候选路段的目标观测概率及目标转移概率，应用于维特比算法，确定列车定位点匹配的目标候选路段。本发明提高了重载铁路交通路网中复杂多变的线路环境中列车路段匹配的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119863174A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510345539.9
申请日：2025-03-24
Applicant: 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 中铁东北投资发展有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的城市信息模型增强方法，属于智慧城市管理领域；该方法包括以下步骤：首先，各城市管理部门在本地进行数据收集和模型训练，并加密上传模型参数，中央协调服务器通过指数移动平均机制对参数进行聚合，更新全局模型并分发给各持有方；各持有方通过构建最优参数字典，比较全局参数与本地最优参数，仅在全局参数优于本地参数时进行更新，本地参数更新也采用EMA机制以提升模型稳定性。此外，利用差分隐私保护和同态加密技术，确保数据传输和聚合过程中的安全性。通过多轮迭代优化，该方法显著提升了城市信息模型的泛化能力和应用效果，适用于交通管理、能源优化、环境监测等多个智慧城市应用场景。
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公开(公告)号：CN119492370A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411436079.2
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请提供一种基于单程轨迹校正的高精度铁路地图生成方法和系统，涉及重载铁路运输技术领域，包括：同时采集当前列车在行驶过程中的连续图像序列和空间姿态数据；基于所述连续图像序列中的视觉特征点确定所述当前列车的位姿变化数据；基于所述位姿变化数据和所述空间姿态数据进行同步定位与地图构建，生成初始电子地图；基于所述连续图像序列中预设标志物对应的里程信息和图像位置，对所述当前列车在所述初始电子地图中的里程和轨迹进行校正，生成所述当前列车在行驶过程中对应的电子地图。本申请提供的方法和系统，提高了铁路电子地图的生成效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115951892B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211390998.1
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于表达式的程序补丁生成方法，所述方法用于在表达式级别对缺陷程序进行修复以完成细粒度的修复，所述程序补丁生成方法能够被一个或多个处理器执行，包括：S1，所述一个或多个处理器在将程序进行第一级分解以得到表示式和语句后，继续针对特定类型的语句进行第二级分解以保留部分语句作为修复成分；S2，所述一个或多个处理器基于类型过滤和上下文感知对所述修复成分进行提取以为缺陷位置分配表达式修复成分；S3，所述一个或多个处理器在语法树上修改表达式节点后，生成表达式补丁语句，并引入第三方数据源指导修复操作；S4，所述一个或多个处理器将缺陷位置、操作符和所述表达式补丁语句结合后形成最终的补丁。
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公开(公告)号：CN117478236A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311505388.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04B10/85 , H04B10/516 , H04B10/116 , H04B10/50
Abstract: 本发明提供一种基于可见偏振光干涉的位置相关的安全信息传输设备，属于物联网设备信息传输技术领域，包括光信号的发射端和接收端，使用可发出偏振光并且能改变入射光谱的设备作为发射器，用于发射偏振光；用线偏振器测量出偏振方向，将若干双折射材料固定于线偏振片上；对于光信号的接收端，使用可分辨颜色的设备作为光信号的接收器。本发明基于可见偏振光的双折射特性和干涉性，使得不同距离、不同方位获得的光谱不同，由此可以给不同位置的接收者传递不同的信息，实现信息的多路传播；只有指定的位置接收到的才是正确的信息，从而保证了信息传输的安全性。同时，对信息进行了编码，使不同位置获得的码信息不同，所以攻击者很难解码出正确信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115757816B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211382672.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及多源异构信息通道技术领域，具体是一种多源异构信息通道耦合方法，包括构建初始通道耦合知识图谱，基于通道耦合知识图谱实现通道数据耦合和基于通道耦合知识图谱实现数据检索。通道耦合知识图谱的实体是以通道标准数据形式存在，减小知识图谱的占用空间；通道耦合知识图谱在融合过程中以及在检索过程中，采用了剪枝策略进行逐层匹配，加快了检索速度；通道数据耦合是对知识图谱不断拓展的动态过程，增加了数据存储量。
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公开(公告)号：CN116192421A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211500772.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于溯源图和自注意力机制的APT攻击检测方法。该方法包括：根据待进行APT攻击检测的系统日志生成溯源图，将溯源图序列抽取为特征序列，采用基于Transformer的编码器‑解码器来训练自注意力网络，生成特征提取网络，通过特征提取网络将特征序列转换为特征向量；使用改进后的ADOA算法对特征向量中的正常样本进行聚类，生成多个聚类中心，根据特征向量中的未标记的样本数据与聚类中心之间的距离，判断未标记的样本数据是否异常。本发明使用Transformer模型建模系统的状态变化，使用大量的正常数据结合自注意力机制的编码器‑解码器来训练模型提取特征，提取APT攻击对系统产生的长期影响，使得攻击行为的特征与正常行为的特征更易区分。
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公开(公告)号：CN118863142B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410880588.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 内蒙古高新科技控股有限责任公司 , 中北通信息技术有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本说明书实施例提供边坡位移预测方法以及装置，其中所述边坡位移预测方法包括：获取待监测区域当前时刻之前的的初始图结构，其中，所述初始图结构包括至少两个监测点以及所述监测点的时间不变特征；基于所述监测点的时间不变特征简化所述初始图结构中监测点的连接关系，获得中间图结构；利用图神经网络分析所述中间图结构的空间特征获得空间信息，并利用循环神经网络分析所述空间信息和前一时刻的时间信息，获得当前时刻的时间信息；将所述当前时刻的时间信息输入至回归器获得当前时刻的位移预测结果。通过该方法既能高效处理大规模空间数据，又能精确捕获和预测时间序列数据中的复杂动态关系，为露天煤矿边坡的安全监控提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119418402A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411463529.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于融合注意力机制原型神经网络的人体行为识别方法，涉及深度学习技术领域，该方法包括：对原始数据进行预处理得到目标信道状态信息，将目标信道状态信息进行划分得到支持集和查询集，采用编码器得到每一支持样本和查询样本的样本特征向量，根据属于每一类别的所有支持样本的样本特征向量计算每一类别的类别原型向量，根据查询样本的样本特征向量以及各类别的类别原型向量，计算查询样本被分类为各类别的概率分布，根据所有查询样本被分类为各类别的概率分布，对人体行为识别模型的模型参数进行更新，利用训练好的人体行为识别模型对测试集中的测试样本预测，本申请在数据样本有限的情况下仍能快速且准确进行人体行为识别。
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公开(公告)号：CN119239700A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411443374.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L25/02
Abstract: 本申请提供一种基于环境敏感闭环检测的高精度列车定位方法和系统，涉及重载铁路运输技术领域，包括：基于多个定位传感器的数据确定当前列车的实时位置；所述定位传感器包括卫星定位传感器、惯性测量单元和里程计；基于气压计的数据和/或所述惯性测量单元的数据，确定所述当前列车经过铁路轨道上的多个关键位置；将所述实时位置与各个关键位置的地理围栏区域进行匹配，确定所述当前列车经过的目标关键位置；基于所述目标关键位置的位置信息，对所述实时位置进行校正。本申请提供的方法和系统，有效提高了列车在环境敏感区域的铁轨道路上的定位精度。
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