公开(公告)号：CN119418402A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411463529.7

申请日：2024-10-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 朱晓强 ,  胡思宇 ,  刘吉强 ,  张大林 ,  李令昆

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于融合注意力机制原型神经网络的人体行为识别方法，涉及深度学习技术领域，该方法包括：对原始数据进行预处理得到目标信道状态信息，将目标信道状态信息进行划分得到支持集和查询集，采用编码器得到每一支持样本和查询样本的样本特征向量，根据属于每一类别的所有支持样本的样本特征向量计算每一类别的类别原型向量，根据查询样本的样本特征向量以及各类别的类别原型向量，计算查询样本被分类为各类别的概率分布，根据所有查询样本被分类为各类别的概率分布，对人体行为识别模型的模型参数进行更新，利用训练好的人体行为识别模型对测试集中的测试样本预测，本申请在数据样本有限的情况下仍能快速且准确进行人体行为识别。