一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法

    公开(公告)号:CN104010317B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201310689874.8

    申请日:2013-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法,该方法将功率控制与带宽分配相结合,Overlay和Underlay两种系统相结合通过将最优化方法分解成两个子优化方法,逐一求解子优化目标从而实现了带宽和功率的联合合理分配。本发明通过引入混合频谱共享机制,将频谱使用方式多样化,以提高频谱的利用率。同时本发明考虑了带宽的优化问题,采用了带宽功率联合优化的方法,提高了带宽的利用率,优化了发射功率,提高了系统性能。

    NLOS环境下采用距离几何的无线定位新方法

    公开(公告)号:CN103716879B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201310739248.5

    申请日:2013-12-26

    Abstract: 本发明涉及NLOS环境下采用距离几何的无线定位新方法,该方法基于到达时间(TOA)测量值的基础上,提出了二维空间上蜂窝小区环境下基于距离几何理论的两种算法,滤波算法和约束算法。首先利用基站之间、基站与移动台之间的距离几何关系来构造约束函数,滤波算法通过选取多组测量值中误差较小的一组来进行位置估计,而约束算法通过对获取的测量值进行一定程度的非线性约束优化然后进行位置估计。本发明能够在保证在不需要提前进行非视距测量值的鉴别和消除的情况下,有效地抑制非视距误差,提高定位精度。

    异构网络中基于博弈论的联合用户功率和速率控制方法

    公开(公告)号:CN103702406A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310745430.1

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 本发明涉及异构网络中基于博弈论的联合用户功率和速率控制方法。该方法通过利用博弈论进行数学建模,加入干扰共存分析相关知识,提出了一种适于在异构网络环境下的功率与速率控制博弈算法。该方法考虑到了用户之间的公平性,算法在收益函数中引入了代价函数机制,不仅体现了不同用户、不同系统之间的干扰性问题,还考虑了用户之间传输速率和发射功率的公平性问题。本发明发射功率方面较高,同时在损失少量收益的情况下使得传输速率公平性方面得到了很大改善。

    异构网络中基于博弈论的联合用户功率和速率控制方法

    公开(公告)号:CN103702406B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201310745430.1

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 本发明涉及异构网络中基于博弈论的联合用户功率和速率控制方法。该方法通过利用博弈论进行数学建模,加入干扰共存分析相关知识,提出了一种适于在异构网络环境下的功率与速率控制博弈算法。该方法考虑到了用户之间的公平性,算法在收益函数中引入了代价函数机制,不仅体现了不同用户、不同系统之间的干扰性问题,还考虑了用户之间传输速率和发射功率的公平性问题。本发明发射功率方面较高,同时在损失少量收益的情况下使得传输速率公平性方面得到了很大改善。

    一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法

    公开(公告)号:CN104010317A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201310689874.8

    申请日:2013-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法,该方法将功率控制与带宽分配相结合,Overlay和Underlay两种系统相结合通过将最优化方法分解成两个子优化方法,逐一求解子优化目标从而实现了带宽和功率的联合合理分配。本发明通过引入混合频谱共享机制,将频谱使用方式多样化,以提高频谱的利用率。同时本发明考虑了带宽的优化问题,采用了带宽功率联合优化的方法,提高了带宽的利用率,优化了发射功率,提高了系统性能。

    NLOS环境下采用距离几何的无线定位新方法

    公开(公告)号:CN103716879A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310739248.5

    申请日:2013-12-26

    Abstract: 本发明涉及NLOS环境下采用距离几何的无线定位新方法,该方法基于到达时间(TOA)测量值的基础上,提出了二维空间上蜂窝小区环境下基于距离几何理论的两种算法,滤波算法和约束算法。首先利用基站之间、基站与移动台之间的距离几何关系来构造约束函数,滤波算法通过选取多组测量值中误差较小的一组来进行位置估计,而约束算法通过对获取的测量值进行一定程度的非线性约束优化然后进行位置估计。本发明能够在保证在不需要提前进行非视距测量值的鉴别和消除的情况下,有效地抑制非视距误差,提高定位精度。

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