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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104010317B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201310689874.8
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法，该方法将功率控制与带宽分配相结合，Overlay和Underlay两种系统相结合通过将最优化方法分解成两个子优化方法，逐一求解子优化目标从而实现了带宽和功率的联合合理分配。本发明通过引入混合频谱共享机制，将频谱使用方式多样化，以提高频谱的利用率。同时本发明考虑了带宽的优化问题，采用了带宽功率联合优化的方法，提高了带宽的利用率，优化了发射功率，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN103702416B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310722519.6
申请日：2013-12-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机的半监督学习室内定位方法，该定位方法包括如下步骤：S1.对室内定位环境进行网格划分，并对每个网格采集接收到来自覆盖区域内WiFi无线接入点AP的信号接收强度RSS数据；S2.对所述采集数据进行处理；S3.对移动终端进行定位。本发明这种支持向量机方法实时定位精度高，采集数据利用效率高，适用场景广。
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公开(公告)号：CN103702416A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310722519.6
申请日：2013-12-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机的半监督学习室内定位方法，该定位方法包括如下步骤：S1.对室内定位环境进行网格划分，并对每个网格采集接收到来自覆盖区域内WiFi无线接入点AP的信号接收强度RSS数据；S2.对所述采集数据进行处理；S3.对移动终端进行定位。本发明这种支持向量机方法实时定位精度高，采集数据利用效率高，适用场景广。
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公开(公告)号：CN104010317A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201310689874.8
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合式频谱共享的带宽功率联合优化方法，该方法将功率控制与带宽分配相结合，Overlay和Underlay两种系统相结合通过将最优化方法分解成两个子优化方法，逐一求解子优化目标从而实现了带宽和功率的联合合理分配。本发明通过引入混合频谱共享机制，将频谱使用方式多样化，以提高频谱的利用率。同时本发明考虑了带宽的优化问题，采用了带宽功率联合优化的方法，提高了带宽的利用率，优化了发射功率，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN103702424A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310684979.4
申请日：2013-12-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种高速移动环境下的动态中继选择方法，该方法基于对信道状态信息的估计以及节点的功率分配，通过与设定阈值的比较，针对多中继情况进行动态中继选择。该方法能改进了现有技术中涉及中继选择门限的方法，能更适应高速车载环境，以及更有效的降低系统中断概率以及维持系统容量。
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