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公开(公告)号:CN117670609A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311611171.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于定制化GRU的自适应学习方法和系统,方法包括以下步骤:构建基于门控循环单元GRU的定制化FLGRU模型;基于FLGRU模型在学习阶段根据学生的学习历史数据转化为知识点掌握度,根据新的学习内容更新知识点掌握度;基于FLGRU模型在答题阶段根据更新后的知识点掌握度和给定的题目信息,预测学生答题结果得到预测值;根据学生答题的预测值和真实值构建损失函数对FLGRU模型进行训练,将训练好的FLGRU模型用于预测学生答题结果。本发明提高了基于FLGRU模型进行知识追踪的效果,能够应用于构建自适应学习模拟器,为自适应学习任务中智能家教等强化学习任务提供训练环境。
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公开(公告)号:CN116661598A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310637074.5
申请日:2023-05-31
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F3/01 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06F3/04815
Abstract: 本申请涉及一种虚拟键盘的控制方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取预先关联的摄像装置采集到的图像帧;对获取到的图像帧进行手部图像检测;在图像帧中检测到手部图像的情况下,唤醒预设的虚拟键盘,并将虚拟键盘在手部图像的对应位置处进行按键布局摆放并显示;响应于检测到的手部图像中的手势变化,对虚拟键盘进行切换显示。采用本方法能够解决虚拟键盘因为唤起以及切换效率低而导致的输入效率低的问题。
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公开(公告)号:CN116228361A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310202883.3
申请日:2023-02-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0203 , G06Q50/20 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及人工智能领域,特别是涉及一种基于特征匹配的课程推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:以正相关的课程特征样本和学生特征样本的匹配对作为训练样本,以各所述匹配对之间的匹配度作为输出,训练课程推荐模型;将目标学生的学生特征以及备选课程的课程特征输入所述课程推荐模型,输出所述目标学生与各所述备选课程的匹配度;基于各所述匹配度,确定所述目标学生的推荐课程。本发明能够为学生智能推荐合适的课程。
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公开(公告)号:CN117935298A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311719025.2
申请日:2023-12-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V30/414 , G06V30/19 , G06V30/416 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本生成的教材版面分析方法和装置,该方法首先构建基于自适应样本生成的教材版面分析模型,即TALA模型,并训练该模型,利用该模型对教材进行版面分析,得到教材中的书名、一级标题、二级标题、三级标题、图、表、公式、正文、页眉、页脚、参考文献、目录和注释。本发明可以提高版面分析模型的性能,准确地识别教材版面元素的位置和类别,可应用于智能教育中教材文档图片的版面分析、文本‑图像多模态知识图谱的构建等等。
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公开(公告)号:CN116483357A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310385957.1
申请日:2023-04-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于ROS的机器人在线仿真实训平台的构建方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在服务层,构建机器人在线仿真实训平台的服务模块;服务模块包括Web应用服务、实训文档服务、Unity‑ROS服务、Unity‑Web服务以及Web‑ROS服务;在内容层,根据机器人实训课程设计,添加对应的机器人功能内容、Unity仿真内容以及课程实训文档内容;在应用层,构建Web前端应用程序,以生成机器人在线仿真实训平台的平台页面以及交互页面。实现了通过Web浏览器的一站式的仿真实训,以及多机器人的仿真实训。
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公开(公告)号:CN116127186A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211583266.4
申请日:2022-12-09
Applicant: 之江实验室 , 浙江杭钢职业教育集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06Q10/1053 , G06F17/16 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱人岗个性化匹配推荐方法及系统,该方法收集招聘企业发布的招聘职位信息,进行数据处理,并通过关系抽取得到招聘职位三元组,得到职位知识图谱;采集用户包括点击浏览、评论、收藏在内的历史求职行为数据,得到用户偏好的职位数据集合;将用户偏好的职位数据集合作为种子,应用RippleNet算法从所述职位知识图谱中获取多跳职位信息及其关系,得到用户与所述职位知识图谱的实体交互的三元组;构建并训练基于知识图谱并融合用户偏好的多任务推荐模型,包括用户‑图谱实体交互模块、推荐模块、职位‑图谱实体交互模块;根据用户和职位交互的评分,得出职位排序列表。本发明能够改善推荐结果,给出符合用户个性化的推荐需求。
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公开(公告)号:CN115859993A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211393075.1
申请日:2022-11-08
Applicant: 之江实验室 , 浙江杭钢职业教育集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于两层语义模型的文本相似度计算方法与装置,统计第一文本和第二文本的句子数量,将数量较小的记为第一文本句子集,另一记为第二文本句子集,计算文本长度对比度;通过第一语义模型分别对第一文本句子集与第二文本句子集进行向量转化,得到第一文本句子向量集与第二文本句子向量集;计算每个句子向量的距离相似度,以在第二文本句子集中寻找第一文本句子集每个句子对应的最相似句子;将最相似的句子组合得到第三文本句子向量集;第一文本句子向量集和第三文本句子向量集通过第二语义模型编码得到第一文本向量和第三文本向量,计算第一文本向量和第三文本向量的相似度;向量相似度与文本长度对比度相乘,得到文本相似度。
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公开(公告)号:CN117011945B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311278527.6
申请日:2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种动作能力评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括:获取待识别图像;基于所述待识别图像确定待识别对象的第一人脸梯度特征以及第一人脸深度特征;基于所述第一人脸梯度特征以及第一人脸深度特征确定所述待识别对象的身份信息;基于所述身份信息确定所述待识别对象的动作图像,并基于所述动作图像确定动作评估结果。本申请一方面能够提高身份识别的准确度,另一方面,可以实现同时对多个对象进行动作能力评估,避免了人工测评存在的效率较低和主观性较高的问题,有效提高了动作能力评估的效率。
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公开(公告)号:CN117540063A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311273406.2
申请日:2023-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9032 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06Q50/20 , G06N3/096 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于问题生成的教育领域知识库搜索优化方法,该方法首先获取教育知识库方向的领域语料解析得到教育领域文本;使用教育领域文本进行预训练语言模型迁移学习得到语义模型;基于知识库中已有的结构化文本信息设计固定的问答对模板,获得知识库问答对;利用知识库问答对数据和中文开源问答对数据训练问题生成模型,部署问题生成推理服务;生成问答对扩充知识库;使用语义模型对知识库结构化信息中的实体节点文本及问答对中的问题文本同时语义编码,构建向量库,待用户查询输入后进行语义相似度计算;在线语义匹配召回最佳结果;本发明极大提升用户搜索行为返回结果的召回率,提升学习效率,改善用户体验。
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公开(公告)号:CN116976351A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311228568.4
申请日:2023-09-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于学科实体的语言模型构建方法,包括以下步骤:获取教学资源以构建对应的初始数据集;对初始数据集进行学科实体筛选,以构建对应的学科实体库;将所述学科实体库中的学科实体进行随机遮蔽以获得对应的遮蔽词,以所述学科实体与相应的遮蔽词组成数据集;构建语言神经网络包括前置编码层,特征提取层以及预测层;采用数据集对语言神经网络进行训练,以获得用于挖掘学科实体的学科实体语言模型;将待识别的教学资源输入至学科实体语言模型中,以输出文本中包含的学科实体。本发明还提供了一种学科实体识别装置。本发明提供的方法构建的语言模型可以获取教育领域海量的先验知识,从而构建更加全面的学科实体数据集。
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