公开(公告)号：CN116521886A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310135812.6

申请日：2023-02-20

Applicant: 之江实验室

Inventor： 曹柳 ,  黄程韦 ,  朱晓明 ,  王琪皓 ,  刘海丰 ,  何贵甲 ,  巨然

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的教育领域知识图谱构建方法和装置，该方法首先获取教育领域的多源数据；再对多源数据进行结构化提取，得到关键词和知识点；之后根据关键词之间的前后置关系，构成关键词骨架；接着应用关键词骨架对知识点进行前后置关联关系的提取；应用关键词骨架和知识点前后置关系推导得出知识点框架；最后利用知识点框架，使用无监督方式和相似度计算方式进行知识融合，构建学科知识图谱。本发明从总海量的教学资源数据中，提取出知识点及关联关系，构建教学资源知识图谱，从而赋能教学领域的智能化应用，为人工智能与教育的结合提供基础性支持。

公开(公告)号：CN119785161A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510274959.2

申请日：2025-03-10

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈自强 ,  宫禄齐 ,  侯瑞峥 ,  沈炯行 ,  应志文 ,  巨然

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10

Abstract: 本说明书公开了一种遥感影像融合方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本说明书提供的遥感影像融合方法实现卫星采集的多光谱影像与全色影像之间的融合时，可首先对多光谱影像和全色影像进行分块处理，得到多光谱影像子图与全色影像子图；随后对描述相同区域的多光谱影像子图和全色影像子图进行融合，得到融合影像子图；最终合并各融合影像子图得到目标融合影像。采用本方法可使遥感影像融合的全过程在星载计算机上实现，充分利用星载计算机的空闲算力的同时，大幅减少了星地见传输时需要传输的数据量，有效提高了遥感影像融合的效果和效率，减少了传输成本，且保证了目标融合影像的数据时效性。

公开(公告)号：CN117935298A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311719025.2

申请日：2023-12-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 巨然 ,  黄程韦 ,  朱晓明 ,  曹柳 ,  王琪皓

IPC: G06V30/414 ,  G06V30/19 ,  G06V30/416 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应样本生成的教材版面分析方法和装置，该方法首先构建基于自适应样本生成的教材版面分析模型，即TALA模型，并训练该模型，利用该模型对教材进行版面分析，得到教材中的书名、一级标题、二级标题、三级标题、图、表、公式、正文、页眉、页脚、参考文献、目录和注释。本发明可以提高版面分析模型的性能，准确地识别教材版面元素的位置和类别，可应用于智能教育中教材文档图片的版面分析、文本‑图像多模态知识图谱的构建等等。

公开(公告)号：CN118569207B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411017441.2

申请日：2024-07-29

Applicant: 之江实验室

Inventor： 应志文 ,  李萧缘 ,  宫禄齐 ,  巨然

IPC: G06F40/126 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种基于预生成token的星载大模型投机解码方法和装置，其方法包含：步骤1）离线预生成所有token的下一个token，得到预生成token字典对；步骤2）推理时，通过步骤1）猜测之后的token序列，并使用文本生成模型进行验证猜测到的序列，在模型在线推理生成token的时候，依据token字典对进行token查询，猜测生成之后的token，在线验证token预生成模块猜测得到的token正确性，当验证成功之后，即接受猜测的token，从而实现大模型token解码的加速生成。本发明在线推理时进行token查询猜测，并进行验证，提高大模型每一次推理时得到的正确token数量，从而加快token的生成速度。

公开(公告)号：CN118569207A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202411017441.2

申请日：2024-07-29

Applicant: 之江实验室

Inventor： 应志文 ,  李萧缘 ,  宫禄齐 ,  巨然

IPC: G06F40/126 ,  G06N3/0455

Abstract: 一种基于预生成token的星载大模型投机解码方法和装置，其方法包含：步骤1）离线预生成所有token的下一个token，得到预生成token字典对；步骤2）推理时，通过步骤1）猜测之后的token序列，并使用文本生成模型进行验证猜测到的序列，在模型在线推理生成token的时候，依据token字典对进行token查询，猜测生成之后的token，在线验证token预生成模块猜测得到的token正确性，当验证成功之后，即接受猜测的token，从而实现大模型token解码的加速生成。本发明在线推理时进行token查询猜测，并进行验证，提高大模型每一次推理时得到的正确token数量，从而加快token的生成速度。

公开(公告)号：CN117540063A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311273406.2

申请日：2023-09-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王琪皓 ,  黄程韦 ,  朱晓明 ,  曹柳 ,  巨然

IPC: G06F16/9032 ,  G06F16/903 ,  G06F16/901 ,  G06F40/186 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/096 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于问题生成的教育领域知识库搜索优化方法，该方法首先获取教育知识库方向的领域语料解析得到教育领域文本；使用教育领域文本进行预训练语言模型迁移学习得到语义模型；基于知识库中已有的结构化文本信息设计固定的问答对模板，获得知识库问答对；利用知识库问答对数据和中文开源问答对数据训练问题生成模型，部署问题生成推理服务；生成问答对扩充知识库；使用语义模型对知识库结构化信息中的实体节点文本及问答对中的问题文本同时语义编码，构建向量库，待用户查询输入后进行语义相似度计算；在线语义匹配召回最佳结果；本发明极大提升用户搜索行为返回结果的召回率，提升学习效率，改善用户体验。