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公开(公告)号:CN115071367A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210718302.7
申请日:2022-06-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明属于纯电动汽车热管理技术领域,具体涉及一种基于能耗优化的纯电动车集成热管理控制方法;取随机值定义为系统控制输入初始值,根据当前系统边界输入计算系统状态预估值;以系统控制目标限值为约束条件,对控制输入初始值筛选,构建各模式能耗目标优化函数,进行系统能耗计算,以系统能耗最低为优化原则进行全局寻优,以局部最优值和全局最优值之间的残差作为收敛判断依据,PID控制器以系统全局最优控制输入作为前馈优化补偿;本发明在满足各工作模式温度控制需求的同时优化系统能耗。
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公开(公告)号:CN115071367B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210718302.7
申请日:2022-06-23
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明属于纯电动汽车热管理技术领域,具体涉及一种基于能耗优化的纯电动车集成热管理控制方法;取随机值定义为系统控制输入初始值,根据当前系统边界输入计算系统状态预估值;以系统控制目标限值为约束条件,对控制输入初始值筛选,构建各模式能耗目标优化函数,进行系统能耗计算,以系统能耗最低为优化原则进行全局寻优,以局部最优值和全局最优值之间的残差作为收敛判断依据,PID控制器以系统全局最优控制输入作为前馈优化补偿;本发明在满足各工作模式温度控制需求的同时优化系统能耗。
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公开(公告)号:CN118797817A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411070989.3
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种冷却系统建模标定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及仿真建模技术领域,方法包括:根据热管理集成模块的几何参数构建第一模型,根据冷却系统回路的几何参数构建第二模型;冷却系统包括热管理集成模块和冷却系统回路;对第一模型标定内部流道的第一阻力系数,对第二模型标定内部流道的第二阻力系数;获取热管理集成模块的试验流量结果与第一模型的仿真流量结果之间的第一流量误差,获取冷却系统回路的试验流量结果与第二模型的仿真流量结果之间的第二流量误差;根据第一流量误差调整第一模型内部流道的第一阻力系数;根据第二流量误差调整第二模型内部流道的第二阻力系数;实现了准确建模,可对冷却系统进行准确的仿真分析。
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公开(公告)号:CN114771195B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210372860.2
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于纯电动汽车热管理技术领域,特别涉及一种基于神经网络优化的电动汽车热泵控制方法;本发明采用了基于神经网络优化的PID控制算法,在兼顾热泵制冷、采暖性能的同时优化各执行部件能耗;在反馈调节基础上,考虑多模式下的多目标约束,量化执行器控制原则,避免多部件PID控制的干涉行为;通过优化目标函数构建与极值求解,实现多参全局寻优,克服门限值控制策略和模糊控制策略存在的局部择优问题,更适用于解决复杂的电动汽车集成热泵系统多模式控制问题。
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公开(公告)号:CN116811519A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310650011.3
申请日:2023-06-02
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: B60H1/00
Abstract: 本发明公开了一种纯电动车多模式集成热管理控制系统、方法和车辆,在控制系统中热泵空调回路与冷却回路、暖风回路之间形成冷媒介质的不同传递路径,根据不同的工况,控制不同阀体、泵体的开/闭,对加热设备和制冷设备进行控制,设置管路连接件不同的导通方式,用于集成热管理控制系统在采暖模式、冷启动模式、冷却模式和制冷模式之间进行切换。本发明可以实现对集成热管理控制系统提供制冷和/或制热功能,并对动力电池、电驱系统提供冷却和/或加热功能,还能够通过暖风芯体对乘员舱进行供热采暖,提高集成热管理系统的安全性、续航里程和热舒适性,缩短充电时间。
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公开(公告)号:CN114771195A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210372860.2
申请日:2022-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于纯电动汽车热管理技术领域,特别涉及一种基于神经网络优化的电动汽车热泵控制方法;本发明采用了基于神经网络优化的PID控制算法,在兼顾热泵制冷、采暖性能的同时优化各执行部件能耗;在反馈调节基础上,考虑多模式下的多目标约束,量化执行器控制原则,避免多部件PID控制的干涉行为;通过优化目标函数构建与极值求解,实现多参全局寻优,克服门限值控制策略和模糊控制策略存在的局部择优问题,更适用于解决复杂的电动汽车集成热泵系统多模式控制问题。
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