联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114064470B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202111323148.5

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过构建测试程序,将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点;通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易,并记录交易产生的交易哈希值;通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点,并重放所述交易;在所述联盟链网络中查询历史交易,并检查重放所述交易后的所有交易哈希值,以生成测试结果;根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响,实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试,进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。

    联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114064470A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111323148.5

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种联盟链重放攻击的测试方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过构建测试程序,将所述测试程序部署到联盟链网络中成为测试服务器节点;通过客户端发送交易请求到所述测试服务器节点以产生一笔交易,并记录交易产生的交易哈希值;通过所述测试服务器节点将所述交易产生的交易数据发送给其他节点,并重放所述交易;在所述联盟链网络中查询历史交易,并检查重放所述交易后的所有交易哈希值,以生成测试结果;根据所述测试结果判定所述联盟链网络是否受到重放攻击的影响,实现了对联盟链网络的加密交易通信进行重放攻击测试,进而检测联盟链网络是否受到重放攻击的影响及其危害程度。

    基于多次单类型采集结果的综合异常判断的系统

    公开(公告)号:CN108429649B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810244277.7

    申请日:2018-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多次单类型采集结果的综合异常判断系统,涉及网络预警技术领域。所述系统包括:阈值生成单元和异常判断单元;所述阈值生成单元,在从被采集系统上获取到的采集数据的基础上,计算判断阈值;所述异常判断单元,在所述判断阈值和所述采集数据的基础上,判断被采集系统运行是正常还是异常。本发明所述系统对采集到的数据进行多种方式进行判断,从而在不接触被监测系统后台日志或硬件数据的情况下准确识别出被检测系统的运行状况,解决了因使用平均值计算抗干扰性太弱,固定阈值判断性能太差,阈值波动范围设置方案单一且低效的问题。

    一种新型高性能电磁屏蔽机柜

    公开(公告)号:CN114531809A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210208291.8

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种新型高性能电磁屏蔽机柜,涉及电磁屏蔽机柜技术领域,包括电磁屏蔽机柜主体,所述电磁屏蔽机柜主体顶部开设柜口;所述电磁屏蔽机柜主体内顶部设置有柜门机构;所述电磁屏蔽机柜主体内底部安装有容器,所述容器内安装有服务器;所述容器内装有冷却液;所述电磁屏蔽机柜主体内底部设置有循环冷却机构;所述电磁屏蔽机柜主体后端面内壁上安装有电源滤波器、泄压波导窗、光纤波导管、第一压力传感器;本发明通过机械化取代传统的人工关闭柜门方式,使得在关闭电磁屏蔽机柜主体的柜门主体时更加的省力,并且提高了电磁屏蔽机柜主体的散热效率,进而提高了电磁屏蔽机柜主体的工作效率。

    基于改进PageRank算法的微博信息传播关键节点识别方法

    公开(公告)号:CN108647247A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810338554.0

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明提供了基于改进PageRank算法的微博信息传播关键节点识别方法,步骤包括:1)信息采集;2)确定所述微群内转发次数最高的文本信息;3)获取的文本信息获取使用“@”用户标识的文本信息,该用户为B;4)获取的文本信息计算高频词;5)采集用户B的微博文本信息后与所述高频词比对,确定A微群内的成员的转发次数最高文本信息是否被用户B转发,如确定用户B转发,确定B是否传递给了用户C,从而形成信息的传播路径;6)确定传播路径上的用户所在的微群,从而构建微群关注网络;7)通过WeiboRank算法确定最具影响力的微群。本发明实现微群之间以及群内的中关键节点的发掘,不用建立复杂的数据模型,方便快捷的进行群体发现,具有较高的稳定性。

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