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公开(公告)号:CN108647247A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810338554.0
申请日:2018-04-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了基于改进PageRank算法的微博信息传播关键节点识别方法,步骤包括:1)信息采集;2)确定所述微群内转发次数最高的文本信息;3)获取的文本信息获取使用“@”用户标识的文本信息,该用户为B;4)获取的文本信息计算高频词;5)采集用户B的微博文本信息后与所述高频词比对,确定A微群内的成员的转发次数最高文本信息是否被用户B转发,如确定用户B转发,确定B是否传递给了用户C,从而形成信息的传播路径;6)确定传播路径上的用户所在的微群,从而构建微群关注网络;7)通过WeiboRank算法确定最具影响力的微群。本发明实现微群之间以及群内的中关键节点的发掘,不用建立复杂的数据模型,方便快捷的进行群体发现,具有较高的稳定性。