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公开(公告)号：CN113159044A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110357460.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于道路材质识别技术领域，公开了一种基于深度学习的卷积神经网络的道路材质识别方法，包括以下步骤：输入影像，找到道路位置；将非道路位置亮度调0；将影像转为红、绿、近红三通道，对道路材质进行识别；收集好数据后，搭建以ResNet50为特征提取器的deeplabV3+语义分割模型，在影像上进行训练；得到每条道路都着色的热力图，通过颜色判定道路的材质类别。本发明通过结合路网数据，以及部分手工矫正，避免了在道路位置的提取上花费过大的计算资源，同时，本发明结合了卫星影像所具有多波段光谱信息这一特点，对不同的路面材质进行了光谱分析，使输入数据中含有的特征信息更加丰富且更具有代表性，并通过预处理凸显目标的所有特征，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN114049565A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111313122.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置。其中方法包括：构建地质灾害遥感影像样本数据库；利用所述遥感影像样本数据库训练深度学习模型；利用训练好的深度学习模型，根据待检测区域的遥感影像，得到泥石流灾害区域和非泥石流灾害区域；利用DEM数据，对非泥石流灾害区域的每个灾害进行高度和坡度方面的量化统计；根据得到的统计数据，利用集成学习模型，得到崩塌区域和滑坡区域。因此，采用本发明提供的方案，实现了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的高效率、高精度、高稳健性的区分。解决了人工外业调查和目视解译的局限性，可应用于大范围地质灾害调查。
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公开(公告)号：CN114331914B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210214032.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息技术与图像处理技术领域，公开了一种图像快速校准与实时渲染方法、系统、介质及移动端。移动端将本地图像与遥感影像底图进行同时显示以及非同步缩放叠加渲染；服务端接收到移动端上传的本地图像及连接点匹配文件的坐标后，进行本地图像的配准；本地图像配准后在服务器端进行瓦片切图与服务发布；发布后的服务在移动端设备上实时渲染。本发明具有简易的操作性，很强的实用性。仅需移动端设备，不需要其他的工具，就能够完成自动图像校正、瓦片切图、服务发布的过程。本发明在野外调查时将本地图像的上传后立刻就能在移动端查看校正后的图像，便捷快速，解决了移动端图像配准无法操作和移动端图像无法实时查看的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114331914A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210214032.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息技术与图像处理技术领域，公开了一种图像快速校准与实时渲染方法、系统、介质及移动端。移动端将本地图像与遥感影像底图进行同时显示以及非同步缩放叠加渲染；服务端接收到移动端上传的本地图像及连接点匹配文件的坐标后，进行本地图像的配准；本地图像配准后在服务器端进行瓦片切图与服务发布；发布后的服务在移动端设备上实时渲染。本发明具有简易的操作性，很强的实用性。仅需移动端设备，不需要其他的工具，就能够完成自动图像校正、瓦片切图、服务发布的过程。本发明在野外调查时将本地图像的上传后立刻就能在移动端查看校正后的图像，便捷快速，解决了移动端图像配准无法操作和移动端图像无法实时查看的问题。
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公开(公告)号：CN114049565B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111313122.2
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置。其中方法包括：构建地质灾害遥感影像样本数据库；利用所述遥感影像样本数据库训练深度学习模型；利用训练好的深度学习模型，根据待检测区域的遥感影像，得到泥石流灾害区域和非泥石流灾害区域；利用DEM数据，对非泥石流灾害区域的每个灾害进行高度和坡度方面的量化统计；根据得到的统计数据，利用集成学习模型，得到崩塌区域和滑坡区域。因此，采用本发明提供的方案，实现了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的高效率、高精度、高稳健性的区分。解决了人工外业调查和目视解译的局限性，可应用于大范围地质灾害调查。
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公开(公告)号：CN114154382A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111363708.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了高分遥感三维可视化铁路选线辅助决策系统及方法，包括步骤一，新建平面设计线；步骤二，生成初始导向线；步骤三，导向线智能优化；步骤四，节点详细编辑；步骤五，横纵端面设计；步骤六，设计方案评价；步骤七，费用综合评价；本发明利用高分影像提取模块提取线路规划地的高分遥感三维数据源，随后通过三维建模模块构建了基于高分遥感影像的沉浸式三维场景，并且通过三维可视化模块进行显现，增加了线路的直观性，提升了显示效果，并且采用基础HAO模型建立线路初始导向线，并利用RPSO粒子群优化算法对线路平纵面进行了优化，方法简单直接，大大提高了计算的效率，并且降低了误差，提升了计算结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114154382B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111363708.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了高分遥感三维可视化铁路选线辅助决策系统及方法，包括步骤一，新建平面设计线；步骤二，生成初始导向线；步骤三，导向线智能优化；步骤四，节点详细编辑；步骤五，横纵端面设计；步骤六，设计方案评价；步骤七，费用综合评价；本发明利用高分影像提取模块提取线路规划地的高分遥感三维数据源，随后通过三维建模模块构建了基于高分遥感影像的沉浸式三维场景，并且通过三维可视化模块进行显现，增加了线路的直观性，提升了显示效果，并且采用基础HAO模型建立线路初始导向线，并利用RPSO粒子群优化算法对线路平纵面进行了优化，方法简单直接，大大提高了计算的效率，并且降低了误差，提升了计算结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN214205655U
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202021771844.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种声控地址灾害数据采集安全帽，在安全帽上方通过云台安装相机及GPS定位器；且相机采用广角小型防水相机，具有语音指令声控拍照功能。同时，还设计有防护挡板，使相机与GPS定位器位于防护挡板的前檐与后檐下方。本实用新型采用广角相机可以全方位拍摄地质灾害照片，采用声控拍摄开关可以用声音控制数据采集，解放双手，且通过GPS定位器，可以精准定位、记录每一个地质灾害的具体位置，便于后期监测。通过设计防护挡板，实现相机与GPS定位器的保护，尽可能减小地质灾害区域落石灾害对相机及GPS定位器造成撞击损害，在安全帽对工作人员头部进行保护的同时，还对相机及GPS定位器进行保护。
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