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公开(公告)号：CN111932601B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010766902.1
申请日：2020-08-03
Abstract: 本发明公开了一种基于YCbCr颜色空间光场数据的稠密深度重建方法，该方法包括以下步骤：步骤1，获取YCbCr颜色空间光场数据；步骤2，在Y通道标记平滑区域；步骤3，在CbCr通道进行语义分割；步骤4，在Y通道进行区域匹配；步骤5，优化匹配视差，并计算场景深度。通过采用本发明提供的方法，能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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公开(公告)号：CN108559097B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810401332.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及3,3',5,5'‑氧化偶氮苯四甲酸铕(III)金属配位聚合物及其合成方法和应用，属于荧光检测材料技术领域。本发明的金属配位聚合物是以铕为金属中心，以H4ABTC为配体，所述配位聚合物的化学式为：{[Eu2(HABTC)2(H2O)4]·3H2O}n，分子式为C32H28N4O25Eu2，所述金属配位聚合物属于三斜晶系，P‑1空间群。本发明的金属配位聚合物可用于荧光传感器材料，能快速选择性识别2,4,6‑三硝基苯酚和重金属离子Cr6+，灵敏度高，检测限低，且可重复利用，对水体中有毒的2,4,6‑三硝基苯酚和重金属离子Cr6+的检测具有较高的参考价值，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108659821A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810402696.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及3,3′,5,5′-氧化偶氮苯四甲酸钴(II)金属配位聚合物及其合成方法和应用，属于荧光检测材料技术领域。本发明的金属配位聚合物是以钴为金属中心，以3,3′,5,5′-氧化偶氮苯四甲酸H4L为主配体，以邻菲罗啉phen为辅助配体，所述配位聚合物的实验式为：{[Co3(phen)2(HL)2]·(H2O)2}n，分子式为：C56H34Co3N8O20。本发明的目标产物制备方法简单、易于实施、产率高，可达69.9％。另外，本发明的金属配位聚合物可用于荧光传感器材料，能在较短的时间内选择性识别Fe3+离子，灵敏度高，因此对人体内Fe3+离子的检测具有较高的参考价值，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113192046A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110528637.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种径向分布函数图自动识别方法，包括径向分布函数曲线绘制，径向分布函数曲线去噪，径向分布函数曲线主要特征提取，峰值确定，基于峰值位置的氢键和强范德华力判断。本发明方法设计合理，步骤简洁，使得工作人员能快速识别径向分布函数中是否存在氢键和强范德华力这两项关键指标，能有效克服肉眼判断这两项指标时误差大，效率低等不足。
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公开(公告)号：CN108659821B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810402696.9
申请日：2018-04-28
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及3,3',5,5'‑氧化偶氮苯四甲酸钴(II)金属配位聚合物及其合成方法和应用，属于荧光检测材料技术领域。本发明的金属配位聚合物是以钴为金属中心，以3,3',5,5'‑氧化偶氮苯四甲酸H4L为主配体，以邻菲罗啉phen为辅助配体，所述配位聚合物的实验式为：{[Co3(phen)2(HL)2]·(H2O)2}n，分子式为：C56H34Co3N8O20。本发明的目标产物制备方法简单、易于实施、产率高，可达69.9％。另外，本发明的金属配位聚合物可用于荧光传感器材料，能在较短的时间内选择性识别Fe3+离子，灵敏度高，因此对人体内Fe3+离子的检测具有较高的参考价值，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110956668A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911228319.9
申请日：2019-12-04
Abstract: 本发明公开了一种基于聚焦测度的聚焦堆栈成像系统预置位标定方法，该方法包括：步骤1，设置预置位标定环境；步骤2，采集预置位标定环境中的标定板在预置位及其对应的II型标识线的图像；步骤3，计算采集的每一幅图像的聚焦测度，通过数据拟合得到最大聚焦测度对应的预置位；步骤4，采用对同一个预置位进行多次标定的方法，由多次标定结果的均值和方差预置位的重复性和标定的准确性予以验证；步骤5，利用标定好的预置位，采集实际场景的聚焦堆栈数据，并重建场景深度图和全聚焦图。本发明能够提高聚焦堆栈数据采集的效率、实现三维场景深度的高精度重建，同时也可以为三维数字化空间的建立、计算方法的改进提供参考和理论依据。
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公开(公告)号：CN117037967A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311010059.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 中北大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2135
Abstract: 本申请实施例提供的基于极端梯度提升的含能材料性能预测方法及电子设备，包括：S10，通过实验，获取有限数量的含能材料样本，形成样本集；S20，将样本集中的含能材料样本分别进行分子结构信息计算，得到每个含能材料样本的特征信息；S30，对每个含能材料样本的特征信息进行降维操作，得到每个含能材料样本降维后的特征信息；S40，构建XGBoost预测模型；S50，将含能材料样本降维后的特征信息作为输入，含能材料性能预测结果作为输出，对XGBoost预测模型进行训练，得到训练好的XGBoost预测模型；具有能够在小样本下，准确度较高的预测出含能材料爆压和爆速性能的有益效果，适用于含能材料的技术领域。
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公开(公告)号：CN115169111B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210786658.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供的基于随机森林的含能材料力学性能预测方法及存储设备，所述方法包括：S10，通过模拟算法获得有限数量的样本；S20，通过ML‑GAN算法对有限数量的样本进行扩充，生成扩充样本；S30，基于扩充样本，采用随机森林算法对力学性能进行预测；本发明具有在小样本数据集基础上，对含能材料性能进行预测的有益效果，适用于含能材料领域。
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公开(公告)号：CN114861532A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210442826.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中北大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种使用元学习的小样本含能材料性能预测方法、存储设备及终端，所述方法包括：S10，确定用于含能性能材料预测的输入特征和输出特征，其中，输入特征包括：晶面、晶面面积占比、温度、密度、结合能和扩散系数，所述输出特征包括：体积模量、剪切模量和杨氏模量；S20，获取样本数据，并将样本数据按比例随机划分为训练集和查询集，并将训练集划分为多个训练任务，多个训练任务共用查询集；S30，构建神经网络预测模型；S40，对训练集的多个训练任务进行元学习，得到神经网络预测模型的最优参数；S50，通过查询集对神经网络预测模型进行优化和评估；本发明具有在小样本情况下、有效提高预测精度的有益效果，适用于含能材料领域。
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公开(公告)号：CN113192046B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110528637.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种径向分布函数图自动识别方法，包括径向分布函数曲线绘制，径向分布函数曲线去噪，径向分布函数曲线主要特征提取，峰值确定，基于峰值位置的氢键和强范德华力判断。本发明方法设计合理，步骤简洁，使得工作人员能快速识别径向分布函数中是否存在氢键和强范德华力这两项关键指标，能有效克服肉眼判断这两项指标时误差大，效率低等不足。
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