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公开(公告)号：CN113255028B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110404725.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明公开了一种过街盲道有效性测度方法，属于无障碍设施和交通基础设施评价分析领域。首先，获取过街盲道的基础数据；其次，构建结构方程模型，确定每类基础数据之间的层次结构，并得到各类数据中各数据的影响权重；再次，依据结构方程模型的总体拟合度评估指标判断模型是否满足适配要求；最后计算过街盲道有效性。本发明所构建有效性测度方法，能定量地描述不同因素对过街盲道有效性的影响程度，为过街盲道有效性的定量分析以及提升无障碍设施有效性政策的制定提供理论依据。
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公开(公告)号：CN118036820A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410281961.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 考虑空气污染物的公共充电桩选址配建方法、系统及装置，S1：明确充电站选址范围与充电桩配建数量；S2：结合充电桩服务范围划定若干栅格区域；S3：获取选址范围内兴趣点数据、环境监测数据与路网数据，分析处理三类数据并计算充电设施适建指数；步骤S4：获取交通流量数据并统计至各栅格区域内，结合流量数据与整体目标配建车桩比计算各栅格区域内充电桩基础配建量；步骤S5：利用充电设施适建指数修正并确定最终各栅格区域充电桩建设数量。本发明利用智能互联的多源数据融合分析手段进行充电设施选址配建，能够兼顾充电需求、环境保护、交通便利三方面需求，按照充电桩服务半径划定了充电桩建设栅格区域，提供了栅格区域级的充电桩配建数量确定。
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公开(公告)号：CN117576605A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311469535.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的网约车分心驾驶行为识别方法，通过车载GPS设备与车内外摄像装置，获取自然驾驶条件下网约车驾驶人的车辆运动学数据和车内外驾驶视频；根据车内驾驶视频标记分心驾驶行为，将基础分心事件划分为四类，并对驾驶人面部表情进行解析以获取情绪数据；基于动态时间窗概念构建表征驾驶人控制行为的特征指标，并融合驾驶人面部情绪特征，利用XGBoost算法构建分心驾驶行为的多分类识别模型。本发明将驾驶人情绪数据用于分心驾驶行为的多分类识别，在自然驾驶场景下实现了较高的识别准确率，为网约车平台对监管驾驶人分心驾驶行为、完善驾乘监测系统提供技术支持。
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公开(公告)号：CN116343462B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211602840.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向视障人群分段式过街的交叉口信号控制方法。该方法包括：首先，完成基础设施布设与数据采集工作；其次，基于传感器与手环的交互技术，处理器进行基本参数的计算，判断信号相位是否需要调整并确定信号相位调整方案；然后，确定语音辅助设备信号输出方案；最后，判断视障人士是否完成过街，若完成过街则语音辅助设备信号输出结束。本发明所提出的面向视障人群分段式过街的交叉口信号控制方法，通过信号相位的动态调整，在符合交通要求的前提下兼顾视障人士过街安全性与交叉口效率，为优化出行环境、加强城市交通无障碍设施有效性建设提供了一种方案。
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公开(公告)号：CN115830884A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472393.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向盲人的同名站点二次过街换乘辅助方法，首先，布设基础设施以获取盲人的二次过街需求；其次，根据盲人的行进方向提示盲人的第一次过街方形，并根据步行速度计算盲人的过街时长，对比当前的信号配时方案确定是否调整绿灯时长，并根据适当延长剩余绿灯时长；然后，在盲人完成第一次过街后调整信号相位，优先使盲人进行二次过街；最后，在盲人完成二次过街后，恢复原有信号配时方案。本发明提出的面向盲人的同名站点二次过街换乘辅助方法，能够获取到盲人的二次过街需求，提高盲人的二次过街的安全性，提升了盲人在同名站点换乘的便捷性和盲人乘坐公共交通的便捷性，为盲人的远距离出行提供了安全基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115762118A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472383.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺度交叉口视障人士感应式过街辅助方法，该方法包括：首先，布设基础设施并获取基本数据；其次，处理器基于传感器数据与手环数据的信息交互，计算基础参数，判断是否需要调整信号周期并计算信号配时调整方案；然后，根据计算结果决定语音提示输出方案；最后，判断视障人士是否完成过街，若完成过街则信号语音提示输出结束。本发明所提出的平峰期基于感应式设备的视障人士大尺度交叉口过街辅助方法，能有效在平峰期提高视障人士过街的安全性，同时有效降低视障人士过街决策难度和过街难度，为城市建设中的基础公共服务均等化提供优化方法，为解决视障人士出行社会排斥提供一种解决方案。
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公开(公告)号：CN112488042B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011478609.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统，方法通过实时读取监控捕捉的目标区域的视频图像，采用训练好的卷积神经网络模型检测出视频帧的行人数量以及位置，并计算出视频帧中的行人密度、速度，根据密度、速度值进行行人通行瓶颈的判别。本发明提供的方法简单准确，能有效判断出目标区域的行人通行瓶颈，在瓶颈等级过高时进行预警，使得管理者能够到现场进行针对性的管理，疏导交通避免拥挤，对于保障设施的行人通行顺畅、安全具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114676889A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210225073.5
申请日：2022-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的危险驾驶行为预测方法，包括：采集在自然驾驶环境下的车辆运动数据和车辆视频数据；选取急加速、急减速以及急转弯为标定对象，使用纵向加速度阈值标定急加速和急减速，区分出正常驾驶样本和异常驾驶样本；将异常驾驶样本分成三类，通过对三类数据不同的搭配组合将异常驾驶样本划分为不同的特征集，利用不同的模型在每个特征集上进行建模，选取综合预测能力最好的模型作为最佳预测模型；通过改变最佳预测模型的输入特征集和时间窗，找出预测危险驾驶行为的最佳特征集和最佳时间窗。本发明将车辆视频数据用于驾驶行为的预测，在融合车辆运动数据和面部表情数据后，模型预测的准确率得到较大的提升。
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公开(公告)号：CN102945601B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210495396.2
申请日：2012-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的交通事件持续时间预测方法。首先利用偏小二乘法提取交通事件参数，建立偏小二乘回归模型；然后将所提取的交通事件参数带入所述模型获得交通事件持续时间。此外，随着交通事件的处理，定时更新模型参数，以做出实时持续时间预测。本发明克服了现在技术存在的需要大量数据、分布函数很难选择、缺少影响因素分析、预测模型是黑箱结构等缺陷，其预测精度优于现有的多种方法。本发明可用于对高速公路和城市道路交通事件持续时间的预测。
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公开(公告)号：CN102298843A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110195000.8
申请日：2011-07-13
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于规则的道路监控设备联动控制方法包括道路监控设备关联分析和关联设备控制；具体为:事件发生后，首先根据事件报警信息，以手动或者自动方式进行事件定位,其次，根据相应的关联规则，得到在事件影响范围内的关联设备及关联监控设备的唯一标识,最后，运用网络与关联设备快速建立连接并控制关联设备；事件定位采用手动方式时，沿着具有度量值的线空间要素，根据事件信息中所包含的桩号与道路起点桩号之间的距离差进行定位；采用自动方式时是根据事件数据库中该事件记录中所包含的设备编号，对空间数据库进行查询从而得到设备空间位置，即事件发生位置；该方法快速可视化显示事件影响范围及该范围内的监控设备，可显著提高交通事件的处理效率。
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