公开(公告)号：CN102945601B

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201210495396.2

申请日：2012-11-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈淑燕 ,  王宣强 ,  王炜

IPC: G08G1/00 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的交通事件持续时间预测方法。首先利用偏小二乘法提取交通事件参数，建立偏小二乘回归模型；然后将所提取的交通事件参数带入所述模型获得交通事件持续时间。此外，随着交通事件的处理，定时更新模型参数，以做出实时持续时间预测。本发明克服了现在技术存在的需要大量数据、分布函数很难选择、缺少影响因素分析、预测模型是黑箱结构等缺陷，其预测精度优于现有的多种方法。本发明可用于对高速公路和城市道路交通事件持续时间的预测。

公开(公告)号：CN102945601A

公开(公告)日：2013-02-27

申请号：CN201210495396.2

申请日：2012-11-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈淑燕 ,  王宣强 ,  王炜

IPC: G08G1/00 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的交通事件持续时间预测方法。首先利用偏小二乘法提取交通事件参数，建立偏小二乘回归模型；然后将所提取的交通事件参数带入所述模型获得交通事件持续时间。此外，随着交通事件的处理，定时更新模型参数，以做出实时持续时间预测。本发明克服了现在技术存在的需要大量数据、分布函数很难选择、缺少影响因素分析、预测模型是黑箱结构等缺陷，其预测精度优于现有的多种方法。本发明可用于对高速公路和城市道路交通事件持续时间的预测。