一种基于高位视频分析交通冲突的信号控制装置及方法

    公开(公告)号:CN112509341A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011459167.6

    申请日:2020-12-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高位视频分析交通冲突的信号控制装置及方法,该装置包括高位视频采集设备、视频图像分析系统、联网联控装置及信号机信号方案数据库,所述信号机信号方案数据库用于存储各信号机执行信号控制方案的状态信息,所述高位视频采集设备用于采集路段上的交通流信息并实时传输给视频图像分析系统,所述视频图像分析系统用于处理视频图像、分析数据并识别和统计交通冲突行为,所述联网联控装置用于获取冲突路段的交通冲突信息,并结合信号机信号方案数据库,调整冲突路段上游信号方案。本发明能利用实时视频图像分析冲突路段的安全情况并调整上游信号方案,从而减少下游路段的交通冲突率,提高道路交通安全,降低发生交通事故的概率。

    一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统

    公开(公告)号:CN112488042B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202011478609.1

    申请日:2020-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统,方法通过实时读取监控捕捉的目标区域的视频图像,采用训练好的卷积神经网络模型检测出视频帧的行人数量以及位置,并计算出视频帧中的行人密度、速度,根据密度、速度值进行行人通行瓶颈的判别。本发明提供的方法简单准确,能有效判断出目标区域的行人通行瓶颈,在瓶颈等级过高时进行预警,使得管理者能够到现场进行针对性的管理,疏导交通避免拥挤,对于保障设施的行人通行顺畅、安全具有重要的意义。

    一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统

    公开(公告)号:CN112488042A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011478609.1

    申请日:2020-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统,方法通过实时读取监控捕捉的目标区域的视频图像,采用训练好的卷积神经网络模型检测出视频帧的行人数量以及位置,并计算出视频帧中的行人密度、速度,根据密度、速度值进行行人通行瓶颈的判别。本发明提供的方法简单准确,能有效判断出目标区域的行人通行瓶颈,在瓶颈等级过高时进行预警,使得管理者能够到现场进行针对性的管理,疏导交通避免拥挤,对于保障设施的行人通行顺畅、安全具有重要的意义。

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