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公开(公告)号：CN108734385A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810355255.8
申请日：2018-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种六通道共享站点混行公交到达率比例的确定方法，步骤是：计算待优化的混合站点处快速公交与常规公交的平均停靠时间；根据两种公交车辆的到达率比例对计算共享站点有效泊位数；分别计算常规与快速公交共享停靠站点的车辆理论通行能力；对六通道的共享站点泊位利用情况进行分析，枚举出现无效通道的各种情景，逐一计算每种情景的概率；计算六通道共享停靠站点的无效通道期望，建立无效通道期望关于快速公交到达率比例的关系式，并绘制变化曲线；给定可容忍的最大无效通道数期望，根据变化曲线得出合理的快速公交混合停靠到达率比例。此种方法可在快速公交与常规公交共享停靠站点时能同时保证站点通行能力及站点资源利用率。
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公开(公告)号：CN101540108A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910028313.7
申请日：2009-01-13
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 一种视线障碍条件下的实时交通信号控制方法：在视线障碍道路的视线障碍路段的起讫点分别设置相向的第一信号灯3和第二信号灯5，在与所述视线障碍路段的起讫点相连接的第一路段、第二路段上分别设置第一车辆检测器2、第二车辆检测器4，测定并获取视线障碍路段的中心线长度L，车辆到达检测器的最大到达率qmax，检测器与停车线之间的距离D，横向力系数μ，路面的横向坡度i，检测器与停车线之间路段上车辆速度V0和道路视线障碍路段圆曲线半径R或视线障碍路段上实测行车速度Vl，分别计算出视线障碍路段的实时信号控制配时参数最小绿灯时间Gmin，单位绿灯延时Δ，最大绿灯时间Gmax和弯道清空时间Tc，将获得的实时信号控制配时参数输入至微处理器，并通过微处理器信号灯。
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公开(公告)号：CN113780396B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111012909.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N5/01 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06Q50/40 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，该方法包括旅客出行数据采集、确定旅客出行选择的最大影响因素、获取空铁联程旅客出行需求、采集联程出行信息、出行方案生成及排序、制定个性化出行方案六大步骤。本发明通过采集旅客的历史出行数据和个人偏好属性，运用基于决策树的随机森林算法预测不同旅客出行选择的最大影响因素，考虑旅客的全链式空铁联程出行需求，为旅客定制个性化联程出行方案。
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公开(公告)号：CN118038205A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410173416.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了面向视觉检测的异常交通标志标牌数据集半自动生成方法，包括步骤1、选取非异常交通标志标牌目标检测数据集；步骤2、收集遮挡物图片；步骤3、分割标注立柱交通标牌图像；步骤4、生成异常交通标志标牌数据集，包括磨损标志、破损标志、遮挡标志和倾斜标牌；其中：倾斜标牌，是将单根立柱交通标牌分割图像，进行各种随机角度的旋转及修复获得；磨损标志志、破损标志和遮挡标志均是将交通标志标牌按照设定比例进行随机生成。本发明基于已有非异常的交通标志标牌目标检测数据集，生成异常交通标志标牌数据集，以此训练视觉目标检测模型，部署在轻量化的边端设备上，用于道路智慧巡检，降低巡检的人力成本。
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公开(公告)号：CN114862439B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210313442.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0283 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967950A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310128846.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/18 , H04W4/02 , H04W4/20 , G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的特征与时序的城际出行模式辨识方法，1）建立城际出行交通网络，而后提取交通网络临近基站并为基站数据标记上路网信息，2）手机信令数据的获取和预处理，3）以基站信息为媒介关联手机信令数据和路网，构建信令数据特征表，4）基于随机森林和长短时记忆模型的混合模型，从数据特征库中提取样本数据对模型进行训练，并输出分类结果和准确率。本发明实现城际出行模式的高精度识别，在省域范围内居民跨城市细颗粒度出行模式识别和提出具有高置信度的模式识别基础上能够对已建城市间综合交通网络通勤现状进行评估，并为未来城市间综合交通网络规划和完善提供参考。
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公开(公告)号：CN101540108B
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200910028313.7
申请日：2009-01-13
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 一种视线障碍条件下的实时交通信号控制方法：在视线障碍道路的视线障碍路段的起讫点分别设置相向的第一信号灯3和第二信号灯5，在与所述视线障碍路段的起讫点相连接的第一路段、第二路段上分别设置第一车辆检测器2、第二车辆检测器4，测定并获取视线障碍路段的中心线长度L，车辆到达检测器的最大到达率qmax，检测器与停车线之间的距离D，横向力系数μ，路面的横向坡度i，检测器与停车线之间路段上车辆速度V0和道路视线障碍路段圆曲线半径R或视线障碍路段上实测行车速度Vl，分别计算出视线障碍路段的实时信号控制配时参数最小绿灯时间Gmin，单位绿灯延时Δ，最大绿灯时间Gmax和弯道清空时间Tc，将获得的实时信号控制配时参数输入至微处理器，并通过微处理器信号灯。
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公开(公告)号：CN114399090B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111615033.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06Q50/40 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。
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公开(公告)号：CN119597857A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411648633.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 华设设计集团股份有限公司 , 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 城际综合交通出行轨迹时空离散有标签生成方法及系统，可以生成与实际出行轨迹数据相似且带标签的模拟离散出行轨迹数据。包括以下步骤：对不同交通出行方式对应的基础设施进行分层及网格化处理；储存所有网格的基础设施数据，生成完整网格底图数据文件；依据网格底图，生成单一或复杂交通方式出行连续轨迹；模拟实际出行轨迹数据生成规则，生成带标签离散出行轨迹数据。该方法包括网格划分与基础设施映射模块，基础设施数据储存模块，连续出行轨迹生成模块以及离散出行轨迹数据生成模块。本发明通过模拟实际出行轨迹数据的生成规则，实现了带标签离散出行轨迹数据的生成，为出行轨迹数据相关研究中带标签数据不足的问题带来了一种新的解决途径。
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公开(公告)号：CN115967950B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310128846.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/18 , H04W4/02 , H04W4/20 , G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的特征与时序的城际出行模式辨识方法，1）建立城际出行交通网络，而后提取交通网络临近基站并为基站数据标记上路网信息，2）手机信令数据的获取和预处理，3）以基站信息为媒介关联手机信令数据和路网，构建信令数据特征表，4）基于随机森林和长短时记忆模型的混合模型，从数据特征库中提取样本数据对模型进行训练，并输出分类结果和准确率。本发明实现城际出行模式的高精度识别，在省域范围内居民跨城市细颗粒度出行模式识别和提出具有高置信度的模式识别基础上能够对已建城市间综合交通网络通勤现状进行评估，并为未来城市间综合交通网络规划和完善提供参考。
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