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公开(公告)号:CN110567956B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201910642120.4
申请日:2019-07-16
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
发明人: 张利宏 , 李钰靓 , 顾昌铃 , 杜卫丹 , 楼卫东 , 周小忠 , 章军 , 刘万里 , 范礼峰 , 沈宇航 , 王伟 , 倪辉 , 庄雅娟 , 王文博 , 朱立明 , 叶国钱 , 徐玉中 , 陈华 , 桑伟诚 , 张杰 , 沈文杰 , 徐文溪 , 邱建雄 , 盛志芳 , 汪建伟
摘要: 卷烟包装机外观检测装置逐包数据同步及整合方法及系统,本发明的目的在于提供一种基于上述标识解析的,将包装机的不同工步的单检测点的在线外观检测装置的数据进行逐包实时同步并将每个单包卷烟的每个监测点进行整合形成一张包含有单包卷烟的六个面的外观图像的系统以及方法。
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公开(公告)号:CN110723341A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910974366.1
申请日:2019-10-14
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
IPC分类号: B65B19/28
摘要: 本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程视觉外观检测装置状态监测方法,该方法包括如下步骤:将每个小包的图像和标识信息进行关联,此时烟包的外观检测结果如正常,则烟包进入应该进入下一工序;如果检测不正常,则应该在此处被剔除;无论正常与否,都应该存在以该小包标识信息命名的图片和信息记录;小包运转到在进入大条包装前的最后工步,此处再部署复读标识解析装置,依次读取每个小包的标识信息,并将其存储到中央控制系统;中央控制系统将步骤4)读取的标识信息逐条到步骤3)中存储的图片和信息进行检索,如果信息能够匹配到,则表示外观检测装置工作正常。
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公开(公告)号:CN110399944A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910650079.5
申请日:2019-07-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
IPC分类号: G06K17/00 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F21/60 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06Q50/04
摘要: 本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程的小盒和大条标识十合一信息关联方法;所述方法通过如下步骤实现:步骤1)初始化预建立的基于工步序列的小盒标识序列堆栈;步骤2)第一标识解析设备解析小盒标识信息,如果读取成功,则将信息直接写入堆栈;如果读取不成功,当小盒到达剔除工步时,剔除当前小盒;步骤3)当小盒到达补包器工步之后第二标识解析工步,第二标识解析装置解析补包器所补小盒标识信息,无论解析是否成功都将结果写堆栈;步骤4)小盒到达第三标识解析装置,然后在堆栈中进行组合,将对应序列的小盒和大条进行基于工步的十合一组合;步骤5)大条标识解析装置解析大条标识信息,依据工步关联关系和第四标识解析装置信息,将大条标识解析的结果写入堆栈,并形成标识信息关联组。
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公开(公告)号:CN116037512A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211559888.3
申请日:2022-12-06
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
IPC分类号: B07C5/342
摘要: 本发明公开了一种基于多端协同的小盒外观检测及剔除控制方法,本发明的主要设计构思在于,在卷包设备端利用传统的机器视觉检测装置对卷烟小盒进行第一次检验,当检测出瑕疵时会将瑕疵品直接剔除,同时基于图像压缩算法,将小盒图像压缩后发送到边缘端外观复检服务器,在边缘端使用基于深度学习的人工智能算法对多个设备端的机器视觉检测系统发送的图像进行第二次检验;而由于小盒一般只有一个剔除工位,因此基于小盒和条盒关联机制,将小盒进行定位,以便在条盒剔除工位将包含有第一次未检测出瑕疵、而复检出瑕疵的小盒,在条盒剔除工位进行剔除。本发明能在提高检测准确率同时,降低漏剔率和误剔率,进一步保障了质量并降低了无谓的检测损耗。
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公开(公告)号:CN118211976A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410327732.5
申请日:2024-03-21
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
发明人: 张利宏 , 韩芸 , 李钰靓 , 沈黎翔 , 冯忆 , 叶国钱 , 范礼峰 , 沈宇航 , 徐玉中 , 章军 , 刘万里 , 黄雅琳 , 孙宏伟 , 顾昌铃 , 沈文杰 , 李培波 , 杜卫丹 , 桑伟诚 , 孙宝通 , 王钊 , 张杰 , 章抒 , 谢涛
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06K7/10
摘要: 本发明提供一种基于二维码的烟包与生产设备的追溯方法及系统,该方法包括:在包装机的设定传送部件的模盒工位设置二维码读码器,以读取烟包外包装材料上的二维码;在包装机的每个传送部件中的模盒上设置色标定位符,以表征传动部件对应的逻辑零位;设置色标传感器,根据所述色标定位符对传送部件每个旋转周期读取一次,以计算不同的传送部件之间的逻辑零位的关系;基于包装机的工位移位链,结合每个传送部件的逻辑零位和所述二维码读码器读取时其所处读码工位和逻辑零位的距离,得到卷烟产品二维码和对应的模盒编号的关联对应,并构建卷烟产品与生产模盒关联对应表。本发明能提高包装设备运行效率,降低生成产本,提高产品的追溯能力。
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公开(公告)号:CN116451716A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310384939.1
申请日:2023-04-03
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
摘要: 本申请公开了一种扫描二维码的控制方法及装置,控制方法包括:预设二维码相机的初始触发相位、初始增益以及初始焦距;循环执行如下步骤:依据设备的实际车速和初始触发相位计算校正触发相位;接收二维码相机基于校正触发相位、初始增益以及初始焦距获得的实时二维码图像;对实时二维码图像进行解析,获得增益调整值和/或焦距调整值;依据增益调整值校正初始增益,依据焦距调整值校正初始焦距,获得校正增益和/或校正焦距;将初始增益和初始焦距更新为校正增益和校正增益。本申请从本质上提高二维码相机读取信息的有效性和稳定性,提升二维码信息精准关联系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN110399944B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910650079.5
申请日:2019-07-18
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
IPC分类号: G06K17/00 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F21/60 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06Q50/04
摘要: 本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程的小盒和大条标识十合一信息关联方法;所述方法通过如下步骤实现:步骤1)初始化预建立的基于工步序列的小盒标识序列堆栈;步骤2)第一标识解析设备解析小盒标识信息,如果读取成功,则将信息直接写入堆栈;如果读取不成功,当小盒到达剔除工步时,剔除当前小盒;步骤3)当小盒到达补包器工步之后第二标识解析工步,第二标识解析装置解析补包器所补小盒标识信息,无论解析是否成功都将结果写堆栈;步骤4)小盒到达第三标识解析装置,然后在堆栈中进行组合,将对应序列的小盒和大条进行基于工步的十合一组合;步骤5)大条标识解析装置解析大条标识信息,依据工步关联关系和第四标识解析装置信息,将大条标识解析的结果写入堆栈,并形成标识信息关联组。
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公开(公告)号:CN110567956A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910642120.4
申请日:2019-07-16
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
发明人: 张利宏 , 李钰靓 , 顾昌铃 , 杜卫丹 , 楼卫东 , 周小忠 , 章军 , 刘万里 , 范礼峰 , 沈宇航 , 王伟 , 倪辉 , 庄雅娟 , 王文博 , 朱立明 , 叶国钱 , 徐玉中 , 陈华 , 桑伟诚 , 张杰 , 沈文杰 , 徐文溪 , 邱建雄 , 盛志芳 , 汪建伟
摘要: 卷烟包装机外观检测装置逐包数据同步及整合方法及系统,本发明的目的在于提供一种基于上述标识解析的,将包装机的不同工步的单检测点的在线外观检测装置的数据进行逐包实时同步并将每个单包卷烟的每个监测点进行整合形成一张包含有单包卷烟的六个面的外观图像的系统以及方法。
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公开(公告)号:CN110723341B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN201910974366.1
申请日:2019-10-14
申请人: 浙江中烟工业有限责任公司 , 上海烟草机械有限责任公司
IPC分类号: B65B19/28
摘要: 本发明提供一种卷烟包装机在线生产过程视觉外观检测装置状态监测方法,该方法包括如下步骤:将每个小包的图像和标识信息进行关联,此时烟包的外观检测结果如正常,则烟包进入应该进入下一工序;如果检测不正常,则应该在此处被剔除;无论正常与否,都应该存在以该小包标识信息命名的图片和信息记录;小包运转到在进入大条包装前的最后工步,此处再部署复读标识解析装置,依次读取每个小包的标识信息,并将其存储到中央控制系统;中央控制系统将步骤4)读取的标识信息逐条到步骤3)中存储的图片和信息进行检索,如果信息能够匹配到,则表示外观检测装置工作正常。
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公开(公告)号:CN113141506A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110379367.9
申请日:2021-04-08
申请人: 上海烟草机械有限责任公司 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/13
摘要: 本申请提供了一种基于深度学习的图像压缩神经网络模型、及其方法和设备,通过输入所述原始图像,经编码器生成具有空间变化标准差的服从正态分布的空间特征;令所述空间特征进行量化,同时将所述空间特征通过统计概率编码器进行编码和量化以得到压缩的边缘像素统计信息;将量化后的空间特征与边缘像素统计信息经熵编码以生成压缩图像数据。本申请可实现视觉检测器合格及缺陷所有图像的全保存,在保持高压缩率的同时保留图像更多的信息,使还原之后的图像质量更高;在相同的图像质量下,有更小的压缩率;在更小的压缩率下,比其他方法有相近的压缩和解压时间,从而为卷烟生产企业建立卷烟产品质量追溯体系及在线视觉检测装置的二次复检提供基础。
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