结合时空增强光度损失的自监督单目深度估计方法和装置
Abstract:
本发明涉及一种结合时空增强光度损失的自监督单目深度估计方法和装置,其中,方法包括:获取图像序列中相邻的若干帧图像;将所述图像输入至训练好的深度学习网络中得到深度信息和位姿信息,其中,所述深度学习网络的光度损失信息基于深度感知像素对应关系的空间变换模型得到,并利用全向自动掩膜来避免运动物体的像素参与光度误差的计算。本发明能够提高光度损失的准确性,进而更好的监督深度网络的学习。
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