用于网络管理的方法和设备

    公开(公告)号:CN115174424B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210835743.5

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本公开涉及用于网络管理的方法和设备。总体上,本公开描述了用于动态应用服务等级协议(SLA)度量生成、分发和基于意图的SD‑WAN链路选择的技术。例如,网络设备可以确定与应用或应用组相关联的度量。网络设备可以向控制器发送度量,并且作为响应,可以从控制器接收与应用或应用组相关联的推荐的SLA度量。网络设备还可以基于以下项来计算基于意图的SLA度量:推荐的SLA度量、连接到网络设备的一个或多个链路的一个或多个特性、以及定义用以应用推荐的SLA度量的容差级别的用户配置的意图模型。网络设备可以根据基于意图的SLA度量来选择用以从应用或应用组发送业务的路径。

    用于在高性能计算环境中支持私有架构中的RDMA带宽限制的系统和方法

    公开(公告)号:CN114762304B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202080080811.0

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 用于在高性能计算环境中提供RDMA(远程直接存储器访问)读取请求作为受限特征的系统和方法。示例性方法可以在一个或多个微处理器处提供第一子网,第一子网包括:多个交换机;多个主机通道适配器,其中主机通道适配器中的每个主机通道适配器包括至少一个主机通道适配器端口,并且其中多个主机通道适配器经由多个交换机互连;以及多个端节点,包括多个虚拟机。该方法可以将主机通道适配器与选择性RDMA限制相关联。该方法可以在包括选择性RDMA限制的主机通道适配器处托管多个虚拟机中的虚拟机。

    通信方法与装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113225206B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202110363703.0

    申请日:2018-04-13

    Inventor: 黄亚达 武绍芸

    Abstract: 本申请提供一种通信方法与装置,该方法包括:核心网设备获取网络切片的策略参数,该网络切片的策略参数包括如下参数中至少一种:接入控制策略参数、调度控制策略参数和带宽控制策略参数;该核心网设备向该网络切片对应的接入网设备发送该网络切片的策略参数,以便该接入网设备按照该网络切片的策略参数确定该网络切片的相关策略。本申请通过设置网络切片的策略参数,并根据网络切片的策略参数确定网络切片的相关策略,可以在一定程度上保障网络切片的服务质量。

    一种网络传输保障方法、装置、电子设备和网络节点

    公开(公告)号:CN118945071A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310524069.3

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明提供了一种网络传输保障方法、装置、电子设备和网络节点,涉及通信技术领域,所述网络传输保障方法,应用于第一设备,所述方法包括:向第二设备发送请求信息,请求信息用于指示第一设备与第二设备之间的网络节点需要执行第一目标类型的语义动作;第一目标类型为细颗粒度类型或应用级服务水平协议SLA保障类型;向网络节点发送目标报文,目标报文携带地址索引;地址索引用于指示网络节点根据地址索引查找目标语义表;目标语义表用于指示网络节点执行目标报文指示的语义动作;目标语义表是第二设备根据请求信息向目标网络节点发送的。本发明方案可以解决现有的APN方案中开销大,安全性差的问题。

    基于联邦学习的家庭路由器数据流识别方法和识别架构

    公开(公告)号:CN115378881B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202210805410.8

    申请日:2022-07-08

    Inventor: 付改兰 王梓炫

    Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的家庭路由器数据流识别方法的识别架构,识别架构包括智能家庭基础设施层、家庭路由器节点层和云平台层。在训练阶段,家庭路由器利用路由器管理平台下发的域名配置文件,实时采集流量数据,形成初始数据集,利用初始模型、基于初始数据集在深度学习管理平台的调度下实现联邦学习模型训练。在识别阶段,家庭路由器流转发策略表,根据深度学习模型的流分类结果,依据IP进行不同优先级的路由转发。通过本发明的识别方法可以有效解决联邦学习应用于流量识别领域时,无法在线自动标记数据形成数据集的问题,同时通过节点选择降低了参与全局训练的节点数量,大大减少计算量和通信资源消耗。

    一种云际环境下基于信誉的享乐博弈联盟形成方法

    公开(公告)号:CN118840176A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410824292.4

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种云际环境下基于信誉的享乐博弈联盟形成方法,包括步骤1:建立系统模型;步骤2:发起云提供商向其直接邻居查询,直到识别出其目标云提供商的所有直接邻居;步骤3:根据目标云提供商的直接邻居集合,利用基于DS证据理论的聚合技术判断目标云提供商的信誉;步骤4:建立云提供商的激励模型以奖励或者惩罚参与信誉判断过程的直接邻居;步骤5:对每个云提供商重复步骤2‑4,获得每个云提供商对其目标云提供商的信誉判断;步骤6:根据步骤5得到的结果判断每个云提供商的最终信誉;步骤7:判断新加入的云提供商的最终信誉;步骤8:利用供应链博弈的方法建立云际生态模型;步骤9:利用基于享乐的合作博弈算法形成云际联盟。

    用于生成服务质量图的方法、计算机程序、装置和车辆

    公开(公告)号:CN113497736B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202110289760.9

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 实施例提供了用于生成服务质量图的方法、计算机程序、装置和车辆。QoS图包括与第一移动收发器的不同位置处的无线电链路的预测QoS相关的信息。无线电链路用在无线电环境中的第一移动收发器和第二移动收发器之间。该方法包括确定与第一移动收发器周围区域中的移动收发器的密度相关的信息、与第一移动收发器周围区域中不同无线电接入技术RAT的可用性相关的信息以及与第一和第二移动收发器之间的距离相关的信息。该方法包括获得与不同RAT的无线电链路的QoS相关的信息,并确定与密度相关的信息、与距离相关的信息和与不同RAT的无线电链路的QoS相关的信息之间的关系。该方法进一步包括存储与第一移动收发器的不同位置的关系相关的信息,以获得QoS图。

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