模型训练及故障检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116910531A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310327555.6

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本实施例公开了一种模型训练以及故障检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:根据持久化存储的至少两个日志序列中每个日志事件的权重,对至少两个日志序列进行聚类,得到第一聚类结果;获取第一权重信息,第一权重信息表示针对所述至少两个日志序列中每个日志事件重新分配的权重,第一权重信息是根据第一参考信息和第二参考信息中的至少一项确定的,第一参考信息表示第一聚类结果中出现日志事件的分组数量,第二参考信息表示日志事件在所述第一聚类结果的每个分组中出现的次数;根据第一权重信息,对第一聚类结果中的每组日志序列进行聚类,得到第二聚类结果;根据第二聚类结果,得到训练完成的日志分组模型。

    文本检索方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118820451A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311271819.7

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本公开提供一种文本检索方法、文本检索装置、存储介质及电子设备,涉及数据检索技术领域。所述方法包括:通过预先训练好的文本检索模型生成检索文本的句向量;获取知识库中各文本的热度特征及时效性特征,并据此检索得到第一检索结果,得到第一检索结果集合;初始化第二检索结果集合,并基于各所述第一检索结果的相似度及与所述第二检索结果集合的距离确定所述第二检索结果集合;将各所述第二检索结果与所述检索文本进行拼接,并确定拼接文本对应的矩阵;将所述矩阵、所述热度特征及所述时效性特征输入预先训练好的文本重排模型,得到各所述第二检索结果的正向评分及负向评分,并据此对所述第二检索结果进行重排序。本公开可以优化文本检索结果。

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